ENVI图像预处理及图像解译应用研究

卫星遥感影像数据具有现势性好、时空分辨率高等优点,能及时、准确、快速地反映土地利用变化情况.该文以ENVI在某项目中的应用为研究对象,详细介绍了基于ENVI的QuickBird高分影像预处理及图像解译过程,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

系统科学视角下高分辨率对地观测系统任务管控统筹优化

高分辨率对地观测系统因其高清晰度的影像产品倍受测绘、农业、林业、采矿、城市规划、国土资源等众多领域的用户青睐.在面对不同用户各种繁杂的任务需求和超过载的卫星影像订购,以及在云层遮挡等随机因素干扰下,如何通过对任务统筹管控来提升系统整体效益已成为航天领域一个崭新的管理科学问题.通过对高分辨率对地观测任务管控流程的分析,指出了星务管控的关键在于卫星任务规划和星地资源调度问题,并围绕问题基本输入要素和输出要素构建了该问题的概念模型.通过与车辆调度、车间作业调度等常见资源调度问题对比,强调了该问题的特殊性和巨复杂性,并从任务、资源、约束和优化目标四方面进行了详细论述.最后,基于系统科学观的思想提出采用统筹优化的方法来处理高分辨率对地观测系统任务管控问题,并从系统层次性、涌现性和协调性角度进行了系统分析.     

基于SPOT 5实验的高分辨率遥感影像纠正方法研究

本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究：通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决的问题。     

基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取

以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度。经过与目视判读结果的对比,城市建设区的识别率达到89.7%,误判率为27.6%。     

基于相关成分分析法的雷达目标识别仿真研究

给出了_种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法.利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试教据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像.针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征,利用改进的白化变换矩阵进行去相关,得到统计不相关鉴别正交矢量集.然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数,用贝叶斯分类器进行分类识别.实验数据结果表明,双谱有效地抑制了噪声影响,而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点,聚集了同类样本,因而比主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)具有更好的分类效果.     

利用高分辨率和极化信息进行目标识别的研究

极化特征用于目标识别的一项主要研究是将极化信息与高分辨率雷达技术相结合.在研究了目标特定的极化变换作用后,提出了基于一维距离像,利用目标回波中的极化现象对目标进行识别,并得出了有关目标识别特性的结论.     

基于FPGA的高分辨率贝尔CFA插值算法的设计与实现

实现了基于FPGA的双线性CFA插值算法。该算法的处理对象是每个像素为8 bit的XGA@15 Hz的Bayer模板数据,目的是能得到每个像素是24 bit的XGA@15 Hz的彩色图像数据。输入的数据先进入缓存模块,缓存模块是由FPGA内部的双口的RAM构成,从缓存中输出的数据被分成奇行组和偶行组,然后奇行组的数据经选择器进入奇行奇列运算块和奇行偶列运算块,偶行组的数据经选择器进入偶行奇列运算块和偶行偶列运算块,最后在插值控制模块的作用下,各运算块处理的数据经输出选择器输出。     

从层序地层学到高分辨率层序地层学

简要回顾了层序地层学的发展历史 ,将层序地层学划分为初期阶段、地震地层学和现代层序地层学三个阶段。总结了层序地层学的主要成就和存在的问题。扼要介绍了高分辨率层序地层学的理论基础和关键定义 ,并展望了其发展前景     

琼东南盆地第三纪高分辨率层序地层划分特征

通过对南海北部琼东南盆地第三纪地震、测井曲线和岩相资料的3综合分析，进行了高分辨率层序地层划分。盆地充填序列按古构造运动面划分为5个超层序，分别与盆地演化的阶段性相当。在其内部可进一步划分为19个Ⅲ级层序和42个Ⅳ级层序。并以基准面旋回为基础，长周期基准面旋回为周期，短周期为成因地层单元，论述了不同结构和叠加样式的短期旋回型式及在中长期旋回中的分布规律，基准面变化与层序发育特征、层序分布模式、沉积体系类型和盆地充填演化序列，以及与油气储盖组合的关系。     

基于CWT自相似特性的飞机目标HRRP分类法

为了解决高分辨率距离像 (HRRP)分类的姿态敏感和距离像对齐问题 ,基于连续小波变换 (CWT)的自相似特性 ,构造了能量尺度分形维数。分别在 3个极化测量通道和两个尺度区间上 ,从 HRRP的 CWT能量随尺度的演化过程中提取了原始特征集。采用 Fisher可分性准则作判据 ,进一步确定了 3维最佳特征向量。并从理论和实验上证明了 ,能量尺度分形维数特征较不敏感于噪声和目标方位角的变化 ,同时不受目标径向位移和距离像平移的影响 ,是性能良好的飞机目标分类特征