奶牛生产性能测定(DHI)在奶牛生产中的应用

<正>1奶牛生产性能测定(简称DHI)的概念DHI为英文Dairy Herd Improvement的缩写,实际意义是奶牛牛群改良。DHI是通过个体产奶牛的     

福建区域气象观测自动站气温数据集建立及质量评估

整理并分析福建省区域自动气象观测站2008—2020年逐小时气温数据,结果显示,2009年以来,区域站最高气温、最低气温、气温年平均实有率均在90%以上;2008—2020年区域站最高气温、最低气温、气温数据年平均正确率均大于99%,年平均错误率均小于0.12%,年平均可疑率均小于1%;2008—2020年福建省年平均气温呈整体上升趋势。     

国内外云凝结核特性研究进展

云凝结核CCN在人工影响天气作业中扮演了重要角色,对防灾减灾工作的重要性不言而喻。目前,国内外对CCN的研究重点主要在时空分布特征、源与汇、数值模拟等方面。为深入了解CCN的分布特征和影响因子,提高人影作业的精准性,该文概述了近年来国内外CCN研究方法和部分具有代表性的研究结果,总结了不同地区的CCN分布特征,并基于现有研究存在的不足提出建议和展望。     

1979—2017年登陆福建的热带气旋活动特征分析

利用上海台风研究所的最佳路径数据资料和NCEP再分析资料,对1979—2017年登陆福建的热带气旋活动特征进行分析。结果表明,1979—2017年登陆福建热带气旋共有58个,呈逐年递增趋势;登陆个数夏季最多,为41个(71%);生成频数最多的区域为台湾岛东南方向,菲律宾群岛以东洋面;强度达台风等级的热带气旋最多,共20个。环境场分析发现,正相对涡度沿着季风槽的分布边缘,为热带气旋的生成提供了动力条件,洋面上暖湿的空气为热带气旋提供热力条件。     

气象资料业务系统操作平台省级数据质量控制分析

气象资料业务系统(MDOS)操作平台是实时资料和历史资料加工处理及应用的一体化业务平台系统,包含十大功能模块。省级MDOS操作平台的主要任务是实时监控和接收各类气象数据,并对各类气象疑误信息进行质控处理与反馈。该文结合实际值班工作经验,提出MDOS操作平台一些常见疑误信息的质控信息处理方法和数据质控分析,帮助基层台站业务人员更好地适应全自动一体化业务工作,满足现代气象业务对气象资料完整性、时效性、一致性和高质量数据方面的要求。     

基于格拉姆矩阵和随机森林的疾病预测方法

针对现有预测方法中存在预测精度低、预测时间长及存储空间大等问题,提出一种基于格拉姆矩阵和随机森林的疾病预测方法,该方法首先从数据集中收集大量数据,其次使用格拉姆对称矩阵对采集数据进行存储和归类.然后引入随机森林二元回归和分类技术,通过二元变量相关性来衡量预测结果和数据之间的关系,并根据相关性构造决策树用于结果分类.最后...     

数据驱动视域下的智慧图书馆建设路径探究

智慧图书馆是数字图书馆发展到一定程度的更高的一个图书馆发展阶段,是未来图书馆的发展趋势和新形态。文章从数据驱动的视域下,探讨了智慧图书馆的数据体系,并设计了基于数据驱动的智慧图书馆体系结构。同时,从“技术”、“服务”、“空间”、“资源”、“馆员”关键要素出发,提出了智慧图书馆建设的路径,为智慧图书馆建设提供研究和实践参考。     

基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘

深度学习是挖掘数据关键特征的重要技术手段,为准确分析通信网络数据特征,并保障质量,提出基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘方法。选取接入率、可用性以及覆盖率等七个指标作为通信网络质量核心性能指标,将卷积神经网络与径向基神经网络相结合,构建深度学习网络结构,将该性能指标作为标签参数,将所得到的标签参数的聚类与求和结果作为深度网络的标签数据,通过前向传播将标签数据输入卷积神经网络的输入层内,经过不同隐层的变换与映射至输出层位置,并采用量子粒子群算法求解深度学习网络最优参数,输出通信网络数据关键特征挖掘结果。经实验结果表明,所提方法的通信网络数据关键特征挖掘率在95%以上,能够准确预测未来短时间段内的通信网络质量。