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111.
专利活动是创新者保护自身创新成果最主要的方式之一,围绕该活动产生的专利文献,蕴含大量、丰富、独有的技术、经济、法律等情报信息。全世界专利信息每年以数百万记录数递增,截至2011年底已达9000多万条。据世界知识产权组织统计,全球95%以上的最新发明创造记载在专利文献中,并且约70%的发明创造只在专利文献中公开。 相似文献
112.
自动引导车(automated guided vehicle, AGV)的应用极大优化了订单拣选过程中的货物搬运流程,同时也使员工行为以及员工与AGV的有效配合逐渐成为制约电商企业订单履约中心(order fulfillment center, OFC)拣选效率的关键因素.本文基于京东OFC运作业务与实时数据,首先从员工行为视角识别出了包含员工类型、工作时段、当日已连续工作时长等影响订单拣选效率的核心因素.进一步建立生存分析回归模型,分析了各因素对不同类型员工的拣选效率影响差异,指出员工类型是影响拣选效率的主要因素.最后基于仿真平台将员工行为因素引入拣选任务指派,验证了生存分析模型及影响因素的有效性,结果显示考虑员工行为因素下可提升约23%订单拣选效率. 相似文献
113.
负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础.然而现有的Kmeans聚类分析方法,受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等,会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题.为此,针对配电网负荷数据特点,提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法.利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势,考虑类内相似度和类间差异度,寻优K-means算法初始中心,使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值;进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点,通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体,改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式,加快萤火虫算法前期收敛速度,并实现后期稳定收敛,算法更快地接近极值,计算速度更快.算例验证了本文所提算法的聚类有效性,并针对某配电台区电力负荷数据,寻得K-means算法最优初始中心,使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小,负荷聚类结果类内差异小,类间差异大,最终聚类中心的特征代表性强,为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据,为需求侧差异化电力服务定制... 相似文献
114.
运用我国房地产上市公司的数据,研究了EVA率与其驱动因素之间的相关关系,经研究发现,EVA率与权益净利率呈显著正相关关系,而与总资产周转率和资产负债率呈负相关关系,其中与总资产周转率相关性不显著。 相似文献
115.
116.
117.
随着社会经济的发展,高职教育逐渐成为了我国高等教育中的重要组成部分。高职院校的特点决定了其最终的教学目的是要培养具有较强实践能力的人才,对于计算机专业的学生则更强调其动手能力。该文从项目驱动教学方式入手,论述了其在计算机专业核心课程:数据库教学中的应用,旨在为今后的教学改进和发展提供一个思路。 相似文献
118.
本文通过SWOT分析法,分析影响河南省创新驱动发展的四类关键因素即优势(S)、劣势(W)、机遇(O)和威胁(T),并构建河南省创新驱动发展的SWOT矩阵,从而提出河南省创新驱动发展的SO战略、WO战略、ST战略、WT战略。 相似文献
119.