弯路坡路上元胞自动机交通流仿真模型

从车辆动力学入手,分析含有弯度和坡度的路段对车辆行驶的影响,通过对N-S模型的修正得到了适用于弯路和坡路的元胞自动机模型,并且重新定义了弯路和坡路元胞的大小和更新规则。最后用改进的模型进行了仿真实验,仿真结果表明改进的模型能够更好的反映现实交通量之间的关系,证明了应用改进模型对弯路和坡路的仿真研究是可行的。     

弹性分组环RPR的公平算法分析

RPR分组环是一种基于MAC层的新技术,它是下一代城域网的核心技术。为此,文章就RPR的公平算法进行了较详细的分析。     

多速率混合系统的符号化可达性分析

针对目前还没有专门的数据结构处理多速率混合系统的符号化可达性问题，定义了多速率区域来表示和处理多速率自动机的无穷状态空间，从而把多速率混合系统的符号化可达性分析等价地转化成多速率区域上的3种操作，即并操作、变量重赋值操作和控制状态上的时间流逝操作．从理论上证明了多速率区域在这3种操作上的封闭性，同时定义了矩阵数据结构不同上限矩阵（DCM），并用其存储多速率区域，这样就得到了一种专门处理多速率混合系统符号化可达性分析的数据结构．理论上证得，DCM可以大大降低可达性分析算法的复杂度．     

基于max-min公平性的Overlay组播速率分配问题的研究

由于IP组播需要进行路由器升级以及在可靠性和拥塞控制方面的不成熟,Overlay组播网络作为构建组播服务平台的另一个可行途径逐渐成为研究热点。针对实时多媒体应用对带宽需求的异构性,研究了异构环境下Overlay网络中多速率组播在max-min公平性下的速率分配问题,提出了一种分布式算法,可对于任意给定的Overlay组播树实现max-min速率分配,优化网络的资源利用率。     

路由器端防范DDos攻击机制综述

防范DDos攻击一直是网络安全领域一个重要的课题.DDos攻击的爆炸式增长使得这方面的防范机制和策略面临了新的挑战,同时也出现了很多在路由器端防范DDos攻击的方法.综述了目前基于路由器端防范DDos攻击的各种方法,并将这些方法分成3类进行阐述,包括基于拥塞的、基于异常的和基于源的,分别包含了聚集拥塞控制机制,在线包统计多层树结点、基于监视源IP地址防范DDos策略、正常数据流量模式机制和出口过滤、基于路由信息、IP跟踪等机制.还重点讨论了攻击响应部分,包括响应的位置、包过滤和速率限制、回退策略.最后给出了结论.     

一种基于动态期望车头时距的跟驰模型

现有跟驰模型把期望车头时距视为常量,因实际交通流具有动态性,静态期望车头时距模型并不能确切地描述现实交通流.提出了一种动态期望车头时距的跟驰模型,将其车头时距用韦布尔分布拟合,使其成为随跟驰车辆性能差异和驾驶员自身差异而变化的动态变量.仿真结果表明,基于动态车头时距的跟驰模型能使后随车车速的平均绝对误差从1.715 9 m/s降至0.762 9 m/s,优于静态常量期望车头时距跟驰模型.     

焚烧炉中单元垃圾干燥过程的试验研究

通过在马弗炉内以及循环流化床内对单元垃圾（土豆块）进行干燥试验，分别获得了其在炉内的干燥特性曲线．试验结果显示，在马弗炉内低温区干燥温度对垃圾干燥过程的影响较大；在同一干燥温度下，随着垃圾厚度的增加，干燥时间近似呈指数形式增加；在干燥的大部分阶段，土豆块内温度随含湿量减少呈逐渐上升趋势．在循环流化床内，土豆块的整个干燥过程中只有降速段，而不存在恒速段和初始段，垃圾厚度对干燥过程有显著影响．     

散射速率比浊测定高血压患者尿中微量蛋白

蛋白尿是肾脏受损的常见象征,以往因检验手段所限,不能测定出尿中的微量蛋白.而用速率散射比浊法可以测到ng级水平[1].我们经过对26例高血压病人尿液微量白蛋白、转铁蛋白、免疫球蛋白、α1微球蛋白(MA、TRU、IgU、α1M)的定量检测发现用常规方法检测无蛋白尿的高血压病人,尿中微量蛋白的排泄量已增加.为了观察高血压病对肾脏的早期损伤,用速率散射比浊法对高血压病人尿中四种项目进行定量检测结果如下.     

交联聚苯乙烯粒子的中空结构及其分析

以含有油性添加物的苯乙烯-二乙烯基苯悬浮聚合制备交联聚苯乙烯中空粒子.通过对干燥后再溶胀的粒子的热失重分析,借助于粒子中溶胀的异辛烷的释放特性及其释放速率的变化规律,探讨了聚合中单体组成、添加物性质等因素对粒子中空结构形成及其壳层结构的影响.结果显示,易与聚苯乙烯链形成相分离的异辛烷可以产生单中空结构的粒子,并且发现,中空粒子中溶胀物的释放可分为两个具有不同速率特征的阶段,二乙烯基苯的含量会对中空粒子空腔形态与壳壁结构产生进一步的影响.     

视频传输中的分层多描述编码和速率控制的综合应用

多描述编码是抗误码的一种技术,分层编码和速率控制结合起来可以根据信道情况来调节发送端的编码和发送速率,从而达到网络最优化,在一定带宽情况下得到具有最大清晰度的视频图像。