老龄杉木林土壤活性有机碳的动态变化

通过在福建南平西芹教学林场对老龄杉木林不同坡位土壤微生物生物量碳（MBC）和土壤可溶性有机碳（DOC）动态变化研究,结果表明：土壤MBC和土壤DOC具有明显的季节性波动,均在植物生长旺季维持在较低水平,在植物休眠季节维持在较高水平;在0—20cm的土层内,老龄杉木林不同坡位土壤MBC和土壤DOC的变幅分别在210.44—1418.90mg·kg^-1和8.24—38.54mg·kg^-1,两种易变有机碳的含量基本表现为中坡位〉下坡位〉上坡位;相关分析表明,土壤MBC与DOC之间的相关性达到显著水平,土壤MBC和DOC与土壤温度显著负相关,与土壤含水量、凋落物生物量和降雨量的相关性未达到显著水平,说明土壤MBC和土壤DOC的变化与土壤中的微生物活性、林木的生长以及根系分泌物等因素有关。     

蜂蜜中还原糖的快速测定技术

采用还原糖测定仪法和手工斐林试剂法两种测定蜂蜜中还原糖含量。结果表明，还原糖测定仪法标准偏差为0．41，变异系数为0．006，均小于直接滴定法，其回收率为99．3％，也高于直接滴定法。说明利用还原糖滴定仪法所测数据的稳定性、重现性好，测定结果的精密度及准确度高。     

从接受美学看林纾的翻译

林译小说是林纾的主要文学业绩,也是其文学活动中最受重视的一部分。在翻译活动中,译者有着多重身份：译者,读者,作者。林纾作为不懂外语的译者,在翻译的过程中更多的是充当读者和作者的身份。结合文学批评中的接受美学理论,以林纾的读者身份为切入点,从读者的主体地位和读者与文本的视域融合两个方面来探讨译者的读者身份对译文的影响。     

万木林主要森林群落特征及演替动态

选择闽北较有代表性的建瓯万木林自然保护区封禁保护达６００多年的中亚热带森林,包括常绿阔叶林,马尾松林及与万木林相连的七道村罗浮栲次生林作为研究对象,据群落中各组成成分的重要值对群落进行聚类分析、主成分分析及演替分析。     

生成无向图全部树的一种新算法

本文提出一种生成无向图G全部树的算法。它应用图的邻接下三角矩阵L$为图的数据结构,通过L$矩阵的一系列变换而完成。算法的时间复杂度为o(K(n-1)),空间复杂度是O((n-1)~2),式中n和K分别表示G的结点数和计算林树梢个数。此外文章还报道了一个图论性质的猜测,文章最后讨论了选择结点序列加速算法过程的方法。     

荧光光谱法研究尼麦角林与牛血清白蛋白的相互作用

目的:模拟正常人体生理条件下,采用荧光光谱技术研究尼麦角林与牛血清白蛋白(BSA)相互作用的机制.方法:通过荧光光谱法确定尼麦角林对BSA荧光淬灭的机制,采用Stern-volmer方程和Lineweaver-Burk双倒数方程计算反应的猝灭常数和形成常数,采用双对数方程计算两者结合常数和结合位点数,热力学公式计算反应前后焓变和熵变确定两者结合的主要作用力类型.结果:尼麦角林在0.25×l0-4~2.25×l0-4 mol·L-1浓度范围内,对BSA的内源荧光有较强的淬灭作用,淬灭类型属于静态荧光淬灭.在温度25℃和37℃时,尼麦角林与BSA的结合常数分别为3.499×104 L·mol-1和5.213×104 L·mol-1,结合位点数分别为1.21和1.25.由热力学参数焓变(ΔH=11.05 KJ·mol-1)大于零和熵变(ΔS=74.87J·mol-1·K-1)大于零,确定尼麦角林与BSA之间的作用力以疏水作用力为主.结论:尼麦角林与BSA通过疏水作用形成复合物,经静态猝灭机制引起BSA内源性荧光猝灭.     

特布他林在多壁碳纳米管修饰电极上的电化学行为

制备出多壁纳米管修饰玻碳电极,研究了特布他林在该修饰电极上的直接电化学行为。实验结果表明,特布他林在该修饰电极上具有良好的电流响应。采用示差脉冲伏安法测定特布他林,其氧化峰电流与浓度在1.0×10-6～5.0×10-4mol/L范围呈良好线性关系,线性方程为:ip(μA)=0.2263 0.3307c(μmol/L),相关系数r=0.9949。检测限为1×10-7mol/L(信噪比为3)。该电极用于特布他林片剂中特布他林的含量测定,结果令人满意。     

异带属绦虫两新种（圆叶目：囊宫科）

记述两种异带属绦虫新种：林鹬异带绦虫和矶鹜异带绦虫．对新种和形态作了较详细的描述，并与相似种类进行了图、表比较．     

完全图对于林的同构分解

F.Harary 等人[1]提出图的同构分解的若干未解决问题之一:问题(1.4) 刻划集合Kp/t中的林。本文研究了上述问题,获得如下结果: 定理若F是含k条边的无孤立点的毛虫林,且k|n(k是n的约数),则F∈K_(2n 1),F∈K_(2n)/(2n-1)。     

基于卫星IKONOS影像的黄河三角洲人工刺槐林健康状况分类

对刺槐林生长状况的准确分类制图,是刺槐林生长动态监测和枯梢退化原因分析的基础,对指导防护林建设、更新以及研究区其它树种的植被重建具有重要的意义。研究以黄河三角洲地区刺槐林为对象,采用2013年6月9日IKONOS影像为数据源,利用决策树分类器对归一化植被指数和土壤调节植被指数定义一组规则提取出刺槐林地分布范围,制作刺槐林地掩膜,创建灰度共生矩阵来区分健康树冠和林下禾草。结合实地样方调查信息,选取感兴趣区进行监督分类。刺槐林的三个健康度由原位的5个树冠条件指标决定。分类结果表明,刺槐林健康状况分类结果与实地样方数据具有较好的一致性,利用混合矩阵进行精度评价,总精度达到84.315 9%,Kappa系数为0.765 2。