艺术小镇巴比松

应朋友之邀去“巴比松画廊”,据说画廊的主人是一个知青,年轻的时候曾经有过关于做画家的理想,而上山下乡把他的理想碾得粉碎,后来出了国,再后来他回国开办了画廊。在探访过程中得知并记住了巴比松是法国的一个小村子,因为自然风景十分适合画家写生,便有很多画家来到这里,油画中因此有“巴比松派”一说,以画静物闻名。     

腾冲嗜酸两性菌硫氧化还原酶分子结构中铁原子结合位点的新特征

前期研究表明, 铁原子对于嗜酸两性菌中硫氧化还原酶(SOR)的活性至关重要. 本研究表明, 2,2′-联吡啶、1,2-二羟基苯-3,5-二磺酸钠、8-羟基喹啉等特异性铁离子螯合剂强烈抑制腾冲嗜酸两性菌SOR酶活性, 进一步表明铁原子是SOR酶活必需. 对目前基因组数据库中的SOR基因或者SOR类似基因进行序列比对, 发现了一个潜在的铁原子结合模体(H⁸⁶-X₃- H⁹⁰-X_n-E¹¹⁴-X_n-E¹²⁹). 据此, 本研究采用定点突变技术, 将氨基酸残基H⁸⁶, H⁹⁰和E¹²⁹分别突变为苯丙氨酸或者丙氨酸, 圆二色光谱测定发现突变体(H⁸⁶F, H⁹⁰F和E¹²⁹A)的二级结构没有明显改变, 但是这3个突变体全部丧失了酶活性. 突变体蛋白中铁原子含量测定结果表明, 3个突变体全部或者部分丢失了铁原子, 而之前研究中获得的3个半胱氨酸突变体(完全丧失了酶活)铁原子含量没有变化. 根据本研究并结合前期实验结果可知, SOR分子中模体C³¹-X_n-C¹⁰¹-X₂-C¹⁰⁴是底物硫分子活化区域; 而模体H⁸⁶-X₃-H⁹⁰-X₂₃-E¹¹⁴-X_¹⁴-(E/D)¹²⁹是SOR分子中铁原子的结合区域, 与铁原子结合形成一个非卟啉铁中心, 是SOR的氧化还原中心; 这两个区域均是SOR酶活性的必需部分.     

喝不醉的树鼩

科学家最近发现,仅为老鼠大小的马来西亚雨林动物——树鼩,是迄今为止发现的除人类之外唯一会“饮酒作乐”的哺乳动物。树鼩喝的酒,其实是经过多种酵母菌作用后的伯坦棕榈树自然发酵的花蜜,其中的酒精含量达到了3．8％,跟许多啤酒的酒精度相当。由于伯坦棕榈树基本上全年开花,     

9种弱小动物的自卫绝招

俗话说：“不要把人逼急了”,潜台词是逼急了什么事情都干得出来。对那些处于弱势的动物来说也是如此,它们抵御外来强敌的方法也与弱势的人类有几分相似。这些方法包括：①自残身体,如马来西亚的爆炸蚂蚁、多毛蛙和一些能够断尾断肢的爬行动物;②装死,负鼠、狐狸和遇到大黑熊的人;③恶心对手．比如有角蜥蜴会射出鲜血,黄鼠狼会放臭屁,薯虫幼虫会用自己的粪便覆盖自己,墨鱼会喷射墨汁;     

中新生态城水资源综合利用规划

对中新生态城水资源综合利用进行规划,分析了水资源的供需情况,着重强调了应合理利用非常规水源（再生水、雨水、海水）,实现供水多元化,为生产生活的可持续发展提供保障。     

大气和海水中非甲烷烃类的研究进展

非甲烷烃类是大气中重要的活性气体,对全球大气中氧化物的平衡有重要影响.而海水中普遍存在着过饱和的非甲烷烃类,对全球偏远海区的大气化学起着重要作用.研究表明海水中非甲烷烃类的主要来源是直接的生物产生和水体中溶解有机物的光化学产生.本文综述了大气和海水中非甲烷烃类的研究现状,着重介绍了大气中非甲烷烃类的化学反应、来源,以及海水中非甲烷烃类的分布特征、源和汇,并探讨了该领域研究中存在的问题.     

亚甲基双膦酸四异丙基酯CH2[P（O）（iPrO）2]2催化合成晶体[Zn（2,2-′bipy）3]2Cl4·H2O

在亚甲基双膦酸四异丙基酯CH2[P（O）（iPrO）2]2的催化作用下,合成一种新的配合物[Zn（2,2-′bipy）3]2Cl4.H2O,并用红外光谱和X-ray单晶衍射进行了测试与表征.在反应中CH2[P（O）（iPrO）2]2并未参加配位,但却起到了催化、诱导的作用.     

微分域变形技术综述

随着三维扫描技术的发展,直觉化、保持细节特征形变成为变形及其编辑技术的重要研究目标。回顾了微分域变形技术的发展历史,较详细地介绍了其思想来源以及理论基础。然后,对国内外相关领域研究工作进行总结,指出各种方法的优缺点,最后对这一领域发展趋势进行展望。     

近化学计量比Fe:LiTaO3晶体的光折变性能

采用顶部籽晶溶液法（TSSG）,生长直径约10-15mm,长度为10mm的近化学计量比掺铁铌酸锂（Fe：SLN）和近化学计量比掺铁钽酸锂（Fe：SLT）晶体．采用二波耦合全息法测量了晶体的记录时间,擦除时间和饱和衍射效率;采用光斑畸变法测量了抗光损伤阈值．与Fe：SLN晶体相比,Fe：SLT晶体的饱和衍射效率降低,记录时间减小,抗光损伤能力显著提高,Fe：SLT晶体的抗光损伤闽值为420MW／cm^2。     

基于CBR和加权泊松的泊松低方差计数数据模型效率比较

现实中的数据常会出现“超散布性”和“超聚集性”现象,分布假定的错误会导致模型不合理甚至得出错误的结论。本文着重于一类典型的“超聚集性”问题一一泊松低方差的讨论,着眼于两种主要的解决方法——加权泊松分布模型和纯生过程分布模型,并在Faddy的CBR分析实例基础上进一步比较标准泊松模型与这两种模型在分布拟合效果及检验效果上的差异,强调面对“超聚集性”数据时选择正确分布的重要性。