带有随机时滞的非线性网络控制系统的镇定

考虑了一类非线性离散系统的网络控制问题.通过齐次马尔可夫链描述采样器-控制器和控制器-执行器的时延,将网络控制系统建模为带跳非线性系统.利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技巧,得到了系统随机稳定的充分条件,并给出了镇定控制器的设计方法.数值例子的仿真结果验证了所得方法的有效性.     

用状态转移蒙特卡罗方法估计系统的不可靠度

本文讨论了解析与模拟混合法在利用马尔可夫过程模型进行复杂系统可靠性仿真中的应用，利用解析技术减少随机抽样中的随机因素，缩小被估计量的方差以提高仿真效率，并通过理论与试验证明了该方法的有效性。     

一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法

通过部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型对用户意图进行建模,提出了一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法.该方法考虑了动作的不确定性和状态的部分可观测性,对用户意图、智能轮椅导航控制的动作空间进行建模,通过状态预测进而选择行为的最优规划,实现用户期望总值的最大化.首先介绍了POMDP的原理及模型,然后提出了基于POMDP用户意图的智能轮椅控制状态空间、动作空间、观察值集合、奖赏值和概率分布,进而提出了一种基于概率密度函数的用户意图求解方法.最后,对基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制进行了试验,并对试验结果进行了分析,从而验证了所提方法的实时性和有效性.     

广义半马尔可夫跳跃系统可达集边界估计

基于Lyapunov泛函方法，研究了一类具有时变时滞的广义半马尔可夫跳跃系统的可达集边界估计问题.先通过分片分析方法和积分不等式技术获得快慢子系统的边界，再利用半马尔可夫转移率的上下界处理转移率非常值的问题，最后以线性矩阵不等式形式给出了系统可达集边界存在的充分条件.     

残差修正之灰色模型应用于财务比率预测

以制造业两家上市公司为研究对象,选取15项财务比率为财务绩效指标,用灰色预测模型进行财务比率分析。为提高模型预测的准确度,使用马尔可夫残差修正灰色预测模型,可以更准确地预测企业之财务比率,提供拟定营运策略及一般大众决定投资评估参考。     

交互式马尔科夫链上弱模拟关系的计算

对交互式马尔可夫链模型(IMCs)上的弱模拟前序关系的计算算法进行讨论.在IMCs上判断弱模拟关系时,重点对概率转移关系进行弱模拟前序关系的判断,同时考虑内部动作对系统的影响.通过引入适当的变量,将IMCs上弱模拟定义中的马尔可夫转移条件转化为求解一个线性规划问题的解.利用该线性规划问题的数值求解方法,可在多项式时间内求得该线性规划问题的解.从而得到判定IMC上两个进程是否弱模拟的多项式时间算法.     

马尔可夫过程在消费者使用移动支付平台意愿上的应用

随着手机等移动通讯设备用户数量的不断增加、3G等技术的不断创新以及金融行业信息化水平的不断提高,移动支付业务成为了最具发展潜力的电子支付方式。本文对消费者使用移动支付平台意愿进行实证研究,结果表明:建立马尔可夫链,并用极限分布来标识一个消费群体使用移动支付平台的分布状况,揭示了消费者使用该技术平台的总体水平。     

不变集定理

本文用与Kushner等人不同的方法,讨论了状态空间为一般距离可测空间的不变集定理,且减弱了[1]中不变集定理的假设条件,从而把戴建岗的“不变集定理”一文中关于状态空间为局部紧可分距离空间的不变集定理推广到了状态空间为一般距离可测空间。     

折扣马尔可夫决策规划的初等方法

对于状态空间为可列集、行为空间为任意非空集、报酬函数为有界的折扣模型,本文用初等方法反而比用传统方法更快地获得了标准的结果:存在一个平稳策略是ε最优的;最优值函数是最优方程的唯一有界解。这表明用初等方法来研究该模型ε(≥0)最优策略的性质和结构是完全可行的。     

带随机参数的GARCH模型

引入随机环境对非线性时间序列GARcH模型干扰,将GARcH模型的常数参数拓广为参数是一马尔可夫链函数的MsGARCH模型.并讨论了该模型的极限行为,给出了该模型以几何速率收敛的充分条件.这种拓广能更好的拟合现实世界中的诸多实际问题.同时,推广了自回归条件异方差模型,增强了模型的适应性,能够更好的拟合金融市场中价格行为波动的现象.