GPS静态定位技术在航测像控点的应用

本文通过GPS技术在朝阳县有色金属矿用地规划测图过程中测定野外像控点测量中的应用——类似星形的布网方案及其平面和拟合高程的精度与可靠性。本文从该控制网的建立方法、过程、数据处理、精度分析等方面进行了分析,得出了一些有益结论。     

论马克思异化劳动理论对当代中国生态文明建设的启示

马克思异化劳动理论是其在《1844年经济学哲学手稿》中提出的重要思想理论,对当代中国生态文明建设过程中正确把握人与自然的本质关系,实现人与自然的和谐发展,促进劳动生产方式的转变,树立科学、生态的发展理念,探索人与自然和谐发展的新路径等方面具有重要启示。     

与凤翔泥塑共辉煌

作为中国民俗文化四大泥塑之一的凤翔泥塑,其代表作《平安马》、《富贵羊》、《福寿猪》被选为中国生肖邮票图案,足以证明其文化魅力。3次入选国家名片传统的凤翔泥塑俗称耍货,是老人们为赠送给满月小孩而制作的,共有3种类型:一是泥玩具,以动物造型为主,     

卢瓦尔河的三剑客

《三剑客》是深受中国人喜爱的法国文学作品之一,其构思和故事发生地点都与卢瓦尔河有关,而作者大仲马,也是马克思这位惯于写严肃文章的思想家最喜欢的作家之一。虽然大仲马在这部书中讲的是几个一诺千金、甚至不惜牺牲自己性命的勇士,宣扬了西欧的骑士精神,但却是以通俗易懂的描述方式完成的。这是因为,大仲马不承认什么文学体系,不依附什么思想流派,也不树立什么旗帜,     

一想起来就惭愧

正每个人都会有惭愧的时候,我也不例外。记得那是一节体育课,我们集好队,体育老师说:"今天,我们来玩一个游戏,名字叫"负重接力',就是一个同学把另一个同学背到终点,然后两个人交换背回来。听懂了吗?"我们异口同声     

马克思所有制理论的当代人文精神

马克思所有制理论蕴涵着丰富的当代人文精神：对所有制内涵的考察，蕴涵关注人的本质的思想；对所有制变革的决定力量——生产力的考察，蕴涵关注人的价值的思想；对未来作有制的设想，蕴涵关注人的自由全面发展的思想。这种精神对当代社会主义中国具有重要的理论和实践意义。     

论当代社会的“仿像”文化

现代化进程中的中国，消费社会的特征越来越明显，“仿像文化”的盛行就是最主要表现。大量的仿像文化在重塑现实的同时，也在改变着人们的生活方式和思维方式。我们应该清醒地认识到“仿像”的大量出现，是我们从传统走向现代进程中必然出现的现象。而如何守卫审美传统，减小影像、仿像对它的冲击，以及如何整合现代仿像的审美现象，是我们必须面对和解决的问题。     

Carlon-Schaffer算子在亚纯单叶函数上的应用

设∑表示形如f(z)=z-1+∑∞n=0anzn且在空心单位圆U0内解析的全体函数组成的类,Carlon-Schaffer算子为L(a,c)f(z)=z-1+∑∞n=0((a)n+1)/((c)n+1)(anzn)/((n+1)!).利用算子L(a,c)定义了亚纯单叶函数的新子类:S·a,c(γ)={f∈∑:L(a,c)f(z)∈S·(γ)},Ca,c(γ)={f∈∑:L(a,c)f(z)∈C(γ)},Ka,c(β,γ)={f∈∑:L(a,c)f(z)∈K(β,γ)},K·a,c(β,γ)={f∈∑:L(a,c)f(z)∈K·(β,γ)},并利用Miller引理建立了包含关系:在a+1-γ＞0时,S·a+1,c(γ)S·a,c(γ),Ca+1,c(γ)Ca,c(γ),Ka+1,c(β,γ)Ka,c(β,γ),K·a+1,c(β,γ)K·a,c(β,γ);而c-γ＞0时,S·a,c-1(γ)S·a,c(γ),Ca,c-1(γ)Ca,c(γ),Ka,c-1(β,γ)Ka,c(β,γ),K·a,c-1(β,γ)K·a,c(β,γ).     

论邓小平对马克思社会进步评价标准的继承和发展

马克思认为，生产力的发展与人的发展是社会进步的评价尺度。这两种尺度同时也是我国社会主义现代化建设的价值取向。社会主义现代化建设，既是生产力发展的过程，也是人的全面发展的过程。邓小平继承和发展了这一思想，把发展生产力作为社会主义的根本任务，把人的全面发展作为社会主义建设的最终目的，并通过改革开放这一根本途径来促进生产力发展和人的发展。     

基于相关成分分析法的雷达目标识别仿真研究

给出了_种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法.利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试教据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像.针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征,利用改进的白化变换矩阵进行去相关,得到统计不相关鉴别正交矢量集.然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数,用贝叶斯分类器进行分类识别.实验数据结果表明,双谱有效地抑制了噪声影响,而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点,聚集了同类样本,因而比主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)具有更好的分类效果.