广东科学中心工程高新技术应用研究

广东科学中心是目前我国规模最大的公益性科普教育基地,其建筑和施工采用了一些高新技术,包括风洞试验、隔震减震、饱和软土地基处理、结构健康监测等,针对应用时的结构特点及工程条件,从系统工程和工程项目管理理论出发探讨相应的解决方法及对策,对今后类似工程新技术的应用提供参考.     

低度外平面图的点强全染色

图G的一个k-点强全染色是指图G的正常全染色f，若任意x，y∈N[υ]，有f(x)≠f(y)，简记为k-VSTC，称xT^υ5(G)=min｛k／G有k-VSTC}为G的点强全色数。研究了低度外平面图的点强全染色，证明了对△(G)=3的外平面图G有4≤xT^υs(G)≤5。     

关于丢番图方程x~3±27=py~2

利用初等方法得出了:p=3(3k+1)(3k+2)+1(k≡1,2(mod4))为奇素数时,丢番图方程x3+27=py2无正整数解;p=3k(k+1)+1≡1(mod8)(n≡k(mod 13))为奇素数时,丢番图方程x3-27=py2无正整数解.     

基于因子图的协同定位与误差估计算法

针对多自主水下航行器协同定位系统中从艇的数据融合问题,首先建立了协同定位系统的数学模型,然后分析了速度误差及航向误差对从艇定位误差的影响,同时设计了协同定位及误差估计的因子图模型.接着,提出了基于高斯噪声的协同定位及误差估计算法,利用均值和方差在因子图各节点间传递完成对从艇位置、速度误差和航向误差的估计.为了验证算法的...     

高校图书馆与企业联姻的优势

在分析高校图书馆因经费短缺而严重影响图书馆事业发展的基础上,提出了"图企联姻"的设想,并探讨了高校图书馆为企业开展个性化服务的模式。     

一种新的生成树组随机求取算法

针对现有计算方法计算时间长且计算效率随着连通图的规模增大逐渐下降的问题,提出一种针对连通图的随机生成树组求解算法。首先定义简化规则,将复杂图中不涉及生成树生成过程的辐射通路删除,合并互斥支路集中的支路得到简化图,然后通过在简化图和树图间以轮盘赌的方式随机选择支路进行迁移得到简化图对应的生成树图,最后逆向用简化图和原图的支路关系得到复杂图对应的生成树组。通过算例表明,该方法能快速有效地生成对应的生成树组。     

应用神经网络动态估计信号交叉口饱和流率

为了实时掌握信号交叉口饱和流率动态变化规律和提升估算精度,构建了以神经网络为基础的饱和流率动态估计模型.通过对北京市典型信号交叉口3种场景(直行进口道、直行左转进口道、直行右转进口道)实测数据为研究对象,分析每种场景下交通流运行特征,确定影响饱和流率的关键因素,确定神经网络模型的输入输出参数,并对模型进行标定.最后与经...     

图的广义p-邻域离散数

网络邻域抗毁性的研究起源于间谍网。它的特殊性在于当图中一个点失效时其邻点全部失效,然而实际中最可能的情形是,一个点失效时其邻点依概率p失效。基于此,提出广义p-邻域离散数的概念,给出若干特殊图及其线图的广义p-邻域离散数计算公式。通过分析概率p与参数的关系,说明该参数在刻画网络邻域抗毁性方面的精细之处。     

若干倍图的邻点可区别均匀全染色

研究一些倍图的邻点可区别均匀全染色(AVDETC), 利用构造法和匹配法给出了偶阶完全图、 偶阶圈、 路、 星和轮的倍图的邻点可区别均匀全色数, 并验证了它们满足邻点可区别均匀全染色猜想(AVDETCC).