“饥饿疗法”让宝宝爱上吃饭

<正>宝宝不爱吃饭怎么办?宝宝吃饭这是很多家长都头疼的问题,营养专家表示,宝宝不爱吃饭,不妨试试"饥饿疗法"。宝宝沉浸在零食和甜饮料的美味中,到了吃饭时间不肯吃饭,嫌弃饭菜不好吃,这往往让父母心烦意乱,无所适从。面对这种情况,不妨巧用"饥饿疗法",让宝宝自觉地爱上吃饭。"饥饿疗法"看似     

绝对不能与猪肉同食的4种食物

正猪肉是日常生活的主要副食品,具有补虚强身,滋阴润燥、丰肌泽肤的作用。凡病后体弱、产后血虚、面黄赢瘦者,皆可用之作营养滋补之品。1.大豆从现代营养学观点来看,豆类与猪肉不宜搭配,是因为豆中植酸含量很高,60%~80%的磷是以植酸形式存在的。它常与蛋白质和矿物质元素形成复合物,而影响二者的可     

基于双价值函数禁忌搜索的测试用例生成技术

基于禁忌搜索算法的软件测试用例自动生成是目前一项先进的软件测试技术.传统的基于元启发式算法的自动测试技术只有一个价值函数,本文针对禁忌搜索算法提出强化和多样化两个价值函数.测试用例生成器通过调用强化价值函数来强化搜索过程,如果强化失败则调用多样化函数来使搜索多样化.最后通过与随机测试的对比实验,验证了基于双价值函数的禁忌搜索算法在软件测试中的高效性.     

模拟退火法与禁忌搜索法求解VRP的对比分析

模拟退火法（simulated annealing,SA）和禁忌搜索法（tabu search,TS）都是解决组合优化问题的强有力启发式算法。本文首先给出组合优化问题和VRP问题的基本概念,然后在分析这两种算法的特点基础上,通过实例验证它们在解决VRP问题上各自的优缺点,并给出未来研究方向的建议。     

基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统设计与实现

针对车辆配送动态调度问题,在以基于并行节约法和禁忌搜索的混合禁忌搜索算法为理论进行静态调度求解的基础上,将新的客户需求设置为虚拟点并以局部调整策略实现VRPB的动态调度计算.开发基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统.该系统能够实时跟踪车辆位置,检测新的客户需求,以这些参数作为输入动态地优化车辆配送方案和行驶路径,并通过GPRS将调度结果快速准确地传送给车辆.     

市区集送货问题的随机合理化禁忌算法

针对市区集送货问题,提出随机合理化禁忌算法进行求解.介绍了备选方案的随机合理化动态衍生方法,详细阐述基于均衡原理和代价最小原理的双特赦准则以及自适应的禁忌长度选取策略.计算实例表明,随机合理化禁忌算法能提高集送货问题求解的精度和效率.     

注浆法处治高填方路堤下沉病害的研究

肥胖,已经成为当今人类的大敌。因此,减肥成了许多科学家的研究课题。研究表明,当我们坐在餐桌前,指挥我们用餐的是大脑,而不是嘴巴,大脑是主宰我们饮食行为的控制塔。     

晚餐吃太饱当心埋下6大恶果

现在许多人的工作节奏很快,也认真,但对一日三餐却很马虎:早餐胡乱吃一点,甚至不吃,午餐吃点盒饭,只有到了吃晚饭时候,阖家围聚一堂,好好享用一餐:高蛋白、高脂肪、高热能的饮食,有的还要加上老酒、饮料,但蔬菜则缺如。奉劝各位千万别这样吃,晚餐更不要吃得太多、太饱,否则将会损害你的健康。引起的危害主要有以下一些:     

饮食影响体内微生物

美国可能是多元文化的起源地,但是美国人的肠道运动并不像马拉维和委内瑞拉的村民们那么多元化。这是一个最新研究的发现,西方国家消费的高蛋白质餐可能对他们体内的微生物有深远的影响。     

基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题

为了改善粒子群优化（particle swarm optimization, PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上,将PSO种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源时,保留部分较优的可行解信息和约束违反程度较低的不可行解信息,弥补了联赛选择算子在处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。同时,使用禁忌表存储局部极值,减小了PSO算法陷入局部最优的危险。针对4个标准测试实例的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。