一种面向工程应用的台风强度统计预测方法

为实现台风强度的年变化预测,提出了一种基于灰色均生函数模型的预测方法。选取最大风速作为台风强度的指标,利用中国气象局发布的西北太平洋台风资料,建立台风登陆和未登陆情况下的预测模型,做5 a预测,并与观测结果对比。结果表明:灰色均生函数模型对台风强度的预测具有较高精度,年平均值最大绝对误差为4.4 m/s,低于2012年各站25次台风强度的数值模式预测结果平均值;年极值最大绝对误差为11.1 m/s,低于上海台风模式对台风个例的预报结果。     

基于无人机航拍的近地风场类别确定方法

应用无人机航拍城市地区地面的照片，通过对照片进行识别可快速获取地面建筑物信息，进而有效地获得测区内地貌状况并且实现参数化.通过建立地面粗糙度Z0与地面粗糙度指数α的对应关系可以确定该地区近地风场类别，同时应用无人机搭载风速仪对该地区的风场和风剖面进行实测并通过分析获得了该地区的近地风场类别，进而对采用两种方法获得的近地风场类别识别结果进行了比较.结果表明，通过这两种方法判定的场地类别一致，且相对误差在5%以内.该研究实现了依据实际地貌判定同目标建筑相关的风场类别，所用方法具有广泛的适用性，研究结果可为城市地区的建筑抗风设计提供新思路.     

2015—2021年采暖季华北平原污染过程气象条件分析

华北平原是中国三大平原之一，特殊的地理位置、较多的重工业企业及采暖季相对更高的污染排放，导致采暖季极易出现大范围、长时间的污染过程，PM_2.5浓度明显高于周边区域。为了更好地了解天气系统及气象要素对采暖季华北平原城市空气质量的影响，以北纬32°—40°、东经114°—120°华北平原地区50个城市为研究对象，分析2015—2021年采暖季(11月至次年3月)气象条件对华北平原采暖季大范围重污染过程的影响。研究表明，华北平原发生重污染时，高空500 hPa环流曲率减小，环流相对更加平直，垂直方向逆温出现概率增大，水平及垂直方向更加静稳，污染物扩散能力减弱，近地面山东中南部、河南异常偏南风导致区域升温、增湿，有利于颗粒物吸湿增长及二次转化，河北中西部异常偏东至东北风，导致污染物受太行山山脉影响，在太行山东侧堆积，易在山前形成大范围污染过程，且与山东中南部、河南的异常偏南风形成区域风场辐合，污染物扩散条件不利。分析2021年1月20日至28日一次污染过程发现，污染发生期间华北平原高空大气环流相对平直，地面以均压场控制为主，多静风辐合，湿度持续较大，整体污染扩散条件不利，...     

天水中部地区滑坡隐患早期识别及安全性分析

天水地区属于黄土丘陵沟壑区，地形起伏较大，区域内断裂褶皱发育，地质构造复杂，雨季期间滑坡等自然灾害频发。基于时序InSAR技术，利用哨兵一号(Sentinel-1)SAR数据对天水市中部区域内的潜在滑坡体进行早期的解译识别，发现2处存在隐患的坡体。结合地质资料，利用FLAC3D中的强度折减法，得到隐患坡体的安全系数分别为1.003和1.040。研究结果表明：采用时序InSAR技术探测出隐患坡体，再对隐患进行安全系数计算，可以对大范围区域滑坡隐患点进行精准识别和风险量化评估，从而对滑坡隐患区进行分级防治，为滑坡隐患早期识别提供思路和参考。     

高强度螺栓高温后材料性能试验研究

为考察高强度螺栓高温后材料力学性能，对10.9级M22大六角头高强度螺栓高温冷却后试样进行拉伸试验，研究了不同加热温度、不同冷却方式下高强度螺栓材料的屈服强度、抗拉强度和弹性模量的变化规律.结果表明，两种冷却方式下，高强度螺栓材料力学性能的变化规律基本一致，当加热温度不超过400℃时，高强度螺栓材料的屈服强度、抗拉强度基本不受加热温度的影响；当温度不超过300℃时，弹性模量基本不变.随着温度升高，高强度螺栓材料的屈服强度、抗拉强度、弹性模量迅速下降，当温度达到600℃时，高强度螺栓材料的屈服强度、抗拉强度、弹性模量下降到常温的70%～78%.根据试验结果，拟合得到高强度螺栓高温后材料的屈服强度、抗拉强度和弹性模量的折减系数计算公式.屈服强度、抗拉强度的折减系数结果与部分文献的结果一致，但弹性模量折减系数相差较大，有待进一步研究.     

基于分层地基模型的闸首分缝底板计算方法

为研究深基坑开挖对地基沉降和分缝底板内力的影响，分析地基应力在船闸施工期、运行期的变化全过程，探讨土体回弹模量和压缩模量的关系，基于分层总和法，建立反映地基应力历史影响的非线性分层地基模型。结合龙洲垸船闸实例，探讨自重折扣法、并列铰接空间地基梁法在分缝底板计算中的应用。回弹模量比的影响分析表明，在合缝至完建期，底板下地基刚度呈现中部大、两侧小的特征，若不考虑再压缩模量的影响，则计算的底板沉降偏大、负弯矩偏小。通过多种合缝方案对比分析，建议合缝前边墩尽可能一次浇筑到顶，必要时再通过回填土调整底板内力。施工时应加强沉降与应力监测，应用基于分层地基模型的反分析方法，及时验证设计，动态调整施工方案，以确保底板弯矩在可控范围内。     

基于变分模态分解与注意力机制的海洋风速预测

海洋风速预测对远洋航行安全与航线规划具有重大影响.风速同时受多种外在自然因素影响，表现出强烈的非线性、非平稳性与随机性等特性，使得预测准确性受到极大考验.为提高风速预测准确性，创新性地提出一种基于变分模态分解与融合注意力机制的神经网络的风速预测方法.首先，利用变分模态分解将风速序列分解为一系列调幅调频信号，以降低数据复杂度，有效提取特征并提高噪声鲁棒性，减少风速自身对预测准确性的影响.其次，对分解后的不同模态子序列利用融合注意力机制的神经网络进行风速预测.最后，用实测数据验证所提方法的有效性.与其他典型风速预测模型相比，所提方法可有效提高风速预测准确性.     

青麦地大型石灰岩露天矿高陡边坡结构面特征及其对边坡稳定性的影响

针对青麦地大型石灰岩露天矿高陡边坡的稳定性问题，通过现场调查统计分析，主要是由层理优势结构面所控制。利用赤平极射投影图分析层理优势结构面对边坡稳定性的影响程度，依据分析结果，适当加大了该露天矿安全平台和清扫平台的宽度尺寸，并将该层理结构面考虑到岩体稳定性计算分析模型中。根据赤平极射投影和稳定性计算结果表明：通过合理布置采场边坡结构参数，层理结构面对边坡的稳定性影响很小，边坡处于稳定状态，为现场开采设置边坡结构参数提了施工指导依据。     

基于CEEMDAN和CS算法优化SVM的混合风速预测

基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、布谷鸟算法(CS)和支持向量机(SVM)构建了CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型，实现了黄土高原陇东区风电场月平均风速的准确预测.首先，采用CEEMDAN算法对收集到的风速时间序列进行去噪，以避免直接采用收集到的风速数据进行预测将导致较大误差的缺陷；其次，采用布谷鸟算法对SVM的惩罚系数和核函数半径进行优化，以克服SVM参数选择敏感的缺陷；最后，用构建的CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型实现了黄土高原陇东区风电场月平均风速的预测.数值结果表明混合风速预测模型CEEMDAN-CS-SVM能够实现研究区域短期风速的准确预测，预测精度比混合模型DWT-SVM、EEMD-SVM、CEEMDAN-SVM、CS-SVM、DWT-CS-SVM、EEMD-CS-SVM及SVM的预测精度高.     

城市化对西青气象要素影响分析

基于西青地区2018—2022年街镇气象站逐时观测数据，对比分析了城市化对西青气象要素的影响。结果表明，城市化使得西青城镇气温高于乡村，冬季温差最大，在最低气温极值方面，城乡差异更为明显。日内气温差异在夜间更为显著,但最低气温差值仅在后半夜明显。降水城乡间无显著区别。风速上城镇弱于乡村，其中平均风速及其差异均在春季最大，大风极值城乡差异则在夏季更明显。城乡平均风速及极大风速均存在日变化，城乡差异在午间最为显著。