基于MM5模式的大连近海地区风能资源评估

利用MM5中尺度气象模式和美国国家环境预报中心提供的1°×1°再分析初始场资料,对大连近海地区的风场进行了网格距为3km的高空间分辨率数值模拟,模拟时段为2000年全年.通过对比3个气象站风速的数值结果与站点观测结果,验证了该模式的有效性.对MM5模式的输出结果进行了后处理,得到了大连近海地区的年平均风速、年平均功率密度和年可利用时间等评估参数的等值线图,对大连市近海风能资源分布情况进行了分析.结果表明,大连近海地区风能资源较为丰富,具有较大的开发价值.     

基于有限元的大叶杨树叶运动模拟

对风场中树木的动态模拟研究,大多数都忽略了树叶的运动,最多也只是描述了其运动形式。采用有限元方法来分析其真实物理运动形态,提出了使用有限元中壳体分析方法来研究大叶杨叶面结构。计算和模拟了其三种运动状态,从而得到一片树叶真实的物理运动过程。同时提出以簇为单位分析一段树枝上树叶的整体运动,这样能够简化计算,又不失真实地反映其运动过程。     

基于支持向量机的云相态分析

为了提高云相态的反演精度,结合MODIS多通道的光谱特性,首先提出了分别针对白天和夜间的MODIS云检测方法,得到了较高精度的云检测结果,为云相态反演奠定了基础。然后,依据不同相态云在不同光谱的辐射特性,选取了合适的特征参量,采用支持向量机方法反演云相态,在2009年7月7日的一次大暴雨过程中的云顶粒子相态反演试验中取得了较好结果。结果表明：精确的云检测结果有利于提高云相态反演精度,利用支持向量机的方法反演云相态是可行的,并且反演结果具有较高的精度。     

基于BP神经网络的土地开发整理区 土壤有机质含量遥感定量反演

利用BP神经网络和主成分分析法,结合SPOT-5遥感数据对土地开发整理区土壤有机质含量进行定量反演.试验采集了29个土壤样品并进行野外光谱测量,29个土样分为20个预测集和9个验证集,通过主成分分析对光谱信息进行变量转换,建立土壤有机质的BP神经网络预测模型,预测精度高达0.95.与土地开发整理前相比,土地开发整理后土壤有机质含量明显增加,土壤肥力提高而且分布均匀,土地平整效果显著,该方法对土地开发整理土壤质量验收工作具有重要的理论意义和实用价值.     

小波变换在波阻抗反演中的应用

介绍了利用小波变换进行多道波阻抗反演的原理。鉴于地震剖面上不同的频带有不同的信噪比，以及相邻地震道的反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性，笔者结合小波变换的特点，运用多道记录同时进行波阻抗反演，即在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解，     

分层介质声特征阻抗反演—预处理方法实验验证与比较

数值不稳定性长期困扰着声反演方法的应用。避免该问题的方法之一是进行冲激响应提取的预处理，由冲激响应反演实验材料的各层反射系数序列，重建特性阻抗剖面。该文采用不同反卷积的方法提取冲激响应，反演阻抗剖面，并就精度及运算时间进行详细比较，反演结果与实测及手册数值相当吻合。     

基于不确定性分析的高校科技创新与竞争力研究

本文将高校科技创新系统的研究建立在时间、空间不确定性分析的基础上,阐述了创新能力形成的经济投入可达性和管理行为可控性,给出了科技创新能力指数,提出了高校科技创新不确定性分析的反演定位原则。研究表明,注重科技创新过程中的不确定性分析是实现创新目的的关键,创新的风险控制也是要考虑的重要因素。     

广东沿海河流阶地沉积物热释光年龄测定研究

根据广东沿海河流阶地沉积物形成的复杂性,研究了沉积物的热释光零化作用机理,提出了确定沉积物开始时的热释光剩余值的新方法。对较老沉积物的热释光量常接近饱和状态或沉积物的TL信号与辐射剂量之间处于非线性状态时,如何求得天然热释光的等效剂量等问题进行了探讨。