基于最大熵与Bootstrapping的关联三元组识别方法

基于<产品特征,情感词>关联对的缺点,讨论了情感词与否定性副词搭配的必要性,提出了关联三元组,能够更准确地表达文本中相关评论句对产品特征的情感倾向。采用两个步骤来提取关联三元组:首先,利用已训练好的最大熵模型作为分类器,结合Bootstrapping方法完成了产品特征与情感词语关联对的抽取;其次,将情感词前的否定性副词抽取出来,合成关联三元组。     

量子信息物理基础研究进展

量子力学与信息论的结合产生了量子信息科学,近来量子信息领域的发展又反过来促进了量子物理的发展.本文综述了近几年量子信息物理基础研的一些进展,包括：量子关联的概念与应用,缠辅助的熵的不确定关系和开放量子系统环境的控制及Non-Markovian性的定量研进展.     

基于关联方向测量的量子关联

通过讨论量子失协的上界,给出可达熵量子关联态的一个必要条件．对于双量子比特系统,利用可获得经典关联的最佳测量定义了关联方向上最小的量子失协,分析得到该度量是量子失协很好的逼近结果．最后,讨论量子关联的动力学过程,发现量子关联在衰减的过程中出现了突然的改变,利用关联方向上最小的量子失协给出了该现象的合理解释．     

隧道坍方风险评价的未确知测度模型及工程应用

针对隧道塌方中风险等级评价中存在许多不确定性影响因素,借鉴未确知测度理论,将隧道塌方与其影响因素之间的关系作为未确知系统,提出隧道塌方风险预测的未确知测度模型,分析影响坍方诱因,选取围岩级别、开挖跨度、埋深、偏压角度、地下水状况、施工水平共6个实测指标作为隧道塌方风险预测的主要影响因子,以武广(武汉—广州)客运专线浏阳河隧道为例,构造适于隧道塌方风险预测指标的测度函数;同时引入信息熵理论确定各指标的权重,依照置信度识别准则对其风险等级进行判定,得出隧道塌方风险分级的评价结果。将已建立的未确知测度评估模型应用到青山岗隧道和马鞍山隧道坍方风险评估中,并与工程实际情况进行对比。研究结果表明:该评价方法能解决隧道塌方中风险等级评价中诸多因素不确定性问题,可在实际工程中进行推广。     

谈谈低熵生活

介绍了热力学熵概念的内涵及熵增加原理,倡导"低熵生活"的生活理念,进而提出一些实施‘低熵生活"的具体措施.     

基于可调节判别器的领域适应

当前基于对抗学习的领域适应(DA)对目标样本的适应性较差,导致目标域的预测精确度较低,为此提出基于可调节判别器的领域适应(A-DADA)算法.首先,利用两个判别器分类概率的距离作为权重应用到目标域对抗训练损失函数中,旨在减少已对齐目标样本对抗训练的次数同时增加未对齐目标样本的对抗训练次数;其次,将平方熵损失函数作为最小...     

电网规划方案组合评价模型构建与应用

针对电网规划的特点,需要兼顾综合考虑电网规划方案的财务效益、技术经济、可靠性以及对环境的影响等,分别采用层次分析评价、熵值评价法等主、客观单一评价模型构建出基于信息熵原理的组合评价模型,对单模型评价结果进行综合,确保评价出最优的控制方案;实证研究表明:现实组合评价模型可有效地获取各单一评价模型的优点,提高电网规划方案优选的实用性,为电网规划方案的优选评价问题提供了一条新的研究思路。     

一种基于条件熵的特征选择算法

特征选择是一种处理维数约简的有效方法。以条件熵为特征子集评价条件,采用随机搜索和启发式搜索相结合的搜索策略,设计了一种新的特征选择方法。该方法不仅能够求得经典启发式特征选择方法的选到特征子集,还可以得到一些与其不同的满足条件特征子集,同时在多数情况下可以减少时间消耗。实验研究表明了提出的算法的有效性。     

基于熵权的TOPSIS法在水环境质量评价中的应用

应用熵权法确定权重,建立TOPSIS评价模型.采用地表水环境质量标准GB3838-2002,利用此模型评价闽江沙溪段水环境质量.评价结果与属性识别方法基本一致,表明此模型具有一定的可行性.该评价方法的优点在于对不同评价单元进行排序,引入熵权确定权重避免了主观确定权重的随意性,具有直观性好、灵活方便等特点,有利于进行水质评价工作.     

基于局域波近似熵的声发射信号处理

将近期发展的局域波法和近似熵法相结合应用于声发射信号的特征提取中.首先,将声发射信号进行局域波分解,得到自适应的基本模式分量;然后对各基本模式分量计算近似熵,描述各基本模式分量的复杂程度,监测声发射信号的发生和发展,量化声发射信号的特征.通过预制裂纹钢管静载实验,分析计算了钢管裂纹声发射信号的各基本模式分量的近似熵,表明局域波法与近似熵相结合的方法可以有效地提取声发射信号的特征,从而为声发射信号特征提取提供了一种新方法.