车辆路径问题的粒子群算法研究

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合NP问题．粒子群算法(panicle swarm optimization)是一种新出现的群智能(swarm intellingece)优化方法，将其应用于车辆路径优化问题，构造车辆路径问题的粒子表达方法，建立了此问题的粒子群算法，并与遗传算法作了对比试验．结果表明，粒子群算法可以快速、有效求得车辆路径问题的优化解，是求解车辆路径问题的一个较好方案。     

关于有限群的一些Pronormal子群I

主要目的是证明定理：若对群G的广义费丁子群F^*(G)的阶之任一素因数p,F^*(G)的一个Sylow p-于群Fp的每个极大子群均在NG(Fp)中prnormal，并且F^*(G)的一个Sylow2-子群F2的所有2或4阶循环子群均在NG(F2)中prnormal，则G是超可解群.     

浅谈代数中的同余关系

同余关系在每一个代数分支的研究中都占据着重要的地位。本文以《泛代数》为指导 ,叙述半群、群、环、半环、模、半模等代数分支的同余关系 ,并讨论它们与子系统的关系 ,主要结果有命题 4、命题 7。     

试析桂林文化城戏剧家群的影响与启示

桂林文化城戏剧家群对今天乃至未来的中国戏剧史和文化史具有深远的影响与启示，其影响主要表现在对新中国话剧的影响、对新中国文化建设的影响，其启示主要表现为对当代社会转型期知识分子的启示。     

关于公司制企业剩余控制权与剩余索取权匹配的研究

企业所有权即剩余索取权和剩余控制权的配置是公司治理的关键，然而在公司制企业中剩余控制权与剩余索取权不匹配的现象已十分普遍。现代企业理论认为剩余控制权与剩余索取权的匹配是效率最大化的必要条件。然而由于未来的不确定性、契约的不完备性，剩余控制权与剩余索取权不可能完全匹配,只能是最大限度的匹配。     

一维周期和非周期体系的电子带谱及态密度

本文发展了一种重正化群方法,精确而系统地研究包含周期和非周期格子的一维体系的物理性质.该一体系的构造序列是选A、B两块并按膨胀规则{A、B}→{A~(m11)B~(m12),A~(m12)B~(m22)}排列成的.作为特例,计算了(M_(11),M_(12),M_(21),M_(22))=(1,1,1,0)(1,1,1,1)(1,2,1,1)和(2,1,1,1)几种一维格子的电子带谱和态密度,结果表明,较之其他方法,该方法具有系统性,而且分析结果与其他类似。     

基于标记的分词算法

目前，自动分词的算法很多，但都有不能满足实用的要求。文中介绍一种在最大匹配法基础上，根据大量的真实语料中出现的语言现象，把汉语中的词按其在分词意义下的特性进行分类，并用不同的标记标识，对每一类词确定一组规则进行处理，使分词算法更接近于实用的目的。     

高校图书馆的人岗匹配优化设计

人与岗位匹配的程度直接影响组织其他资源的合理利用和整体效益的实现.在构建和谐社会的发展主流影响下,追求馆员与图书馆岗位之间的协调即人岗匹配是构建和谐图书馆的最基本的目标.本文从实践出发,阐述了目前高校图书馆人岗匹配的现状,并分析其成因,进而结合相关的管理理论提出了对应的优化对策.