内蒙古优秀男子举重运动员的静息心电图分析

目的:对内蒙古自治区优秀男子举重运动员进行晨起空腹静息心电图分析,筛查可能引起运动性心律失常、运动性猝死的潜在心脏问题,并根据筛查结果,加强对运动员心脏状况的医务监督.方法:选取内蒙古重竞技运动管理中心男子举重队优秀运动员11人,使用MAC1200ST型12导联同步心电图机记录运动员晨起空腹心电图,按运动员异常评价方法进行筛查.结果:11名举重运动员中,异常心电图者有9人(81.8%),其中窦性心律不齐、不完全右束支传导阻滞、早期复极综合征检出率分别为54.5%、36.3%、36.3%.考虑运动员既往身体素质良好,并无相关症状,可定期对运动员进行心电图医务监督,以尽早发现运动员心脏疾患.     

高能效认知自适应两阶段协作频谱感知算法

针对协作频谱感知技术存在产生多余的传输开销和次用户能量消耗的不足,提出了结合双阈值能量检测模型和两步检测模型的自适应协作频谱感知(CATS)算法,在保证检测性能的前提下降低能量消耗.首先给出了CATS的数学模型,然后对CATS的检测概率和能量消耗进行了理论分析.CATS在第一阶段的检测结果不准确的情况下,才执行第二阶段的感知,并根据第一阶段的检测结果以及网络状况自适应调整两个阶段参与协作的次用户数目.仿真结果表明:与现有的两步检测协作模型相比,CATS算法在保证系统检测精度的同时能够有效减少系统的能量消耗.     

改进智能算法的认知无线Mesh网络优化频谱分配算法

随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算法(IWO)的频谱优化分配方法(IIOW)。通过对扩散条件中调和指数的优化,使得扩散更加均匀准确,大大加快收敛速度,同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明:基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下,获得较为理想的适应度函数曲线,同时加快收敛速度。     

上海无线电管理“十三五”规划策略与路径思考

近年来,随着无线电技术的加速普及和信息化的全面渗透,无线电管理通过对无线电频谱资源这一稀缺国家资源进行科学规划、合理配置,在引导无线产业健康、有序推进,促进国民经济发展、加强国防建设方面的重要性日益凸显。虽然目前无线电领域的"十二五"建设方兴未艾,但人无远虑必有近忧,只有未雨绸缪,提前对下一个五年规划进行认真调研和深入思考,才能更加契合全球视野和时代需求,从更高层次谋划长远发展。     

浅谈心电图分析五步法及应用

心电图是心脏搏动时产生的生物电流,再通过心电图机从身体特定部位记录下来的电位变化图。一般来说,就是在人体以电极贴附于体表的特定部位导出电位而记录下来的波形。从心电图中,可以观察出患者心脏方面的问题。因而,心电图的分析对于临床医学来说,是非常重要的。主要简单地阐述了心电图分析的5个步骤及其在医学上的应用。     

基于Beta混合模型的声学回声抑制

为解决全双工模式下声学回声抑制问题,采用Beta混合模型对两个互相关函数特征量建模.通过估计近端目标语音存在概率,控制双端讲话状态下回声抑制算法的房间冲激响应函数的更新.同时引入一种改进的软判决方法,将语音存在概率与增益函数结合,提高回声估计的准确性,抑制更多的残留回声.客观评价准则评估表明:采用基于Beta混合模型的双端讲话检测算法具有比较低的错误概率,且对房间冲激响应的变化具有较好的鲁棒性,在提高近端目标语音质量的同时达到了更好的回声抑制效果.     

会议点击

APEC召开第43次电信工作组会议亚太经济合作组织(APEC)第43次电信工作组会议在浙江杭州开幕。工信部副部长奚国华、浙江省副省长毛光烈、外交部王学贤大使等出席开幕式并致辞。     

家兔高钾血症综合实验中常见问题分析

家兔高钾血症综合实验是医学学生机能综合实验中一个重要的实验。文中从实验的基本操作和相关理论知识的掌握来分析了实验中学生常出现的问题，提出了解决这些问题的对策，从而提高学生做实验的成功率及机能实验教学的质量。     

基于经验模态分解的间接心电去噪

提出了一种基于心电图（ECG）动态模型和经验模式分解（EMD）的新颖心电间接去噪方法．通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪．最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形．     

多信道认知网络的直观信道感知策略

为了提高频谱利用率,认知无线电技术可使非授权用户在不影响授权用户正常通信的情况下,利用瞬时的频谱空穴满足自身通信需求。如何通过感知频谱及时有效地发现频谱空穴是一个至关重要的问题,尤其是对于多信道认知无线电网络。针对多信道认知无线电网络,该文在连续时间Markov链的信道占用模型基础上,根据信道状态可能发生变化的概率,提出了一个动态的直观信道感知策略,并考虑了感知周期的影响。仿真结果表明:在感知周期合适的情况下,该策略能够有效地发现并利用频谱空穴,并且比周期感知和随机感知策略消耗更少的能量用于感知。