河口形状对最大浑浊带形成的影响

利用改进的ECOM模式和耦合进的悬沙输运模式,通过设计一个平直和喇叭形理想河口,研究河口形状对最大浑浊带的影响.在滞流点处存在着最大浑浊带, 中心位于南岸, 从动力机制上揭示了最大浑浊带形成的原因.与平直河口相比,喇叭形河口因口门内河口变宽,使得表层向海的流辐散而流速减小,从而造成喇叭形河口段盐水入侵加剧,进而造成底层向陆的密度流及其向西流动的距离增加,盐水在平直河道内向西入侵的距离增加.喇叭形河口悬沙浓度减少,但存在着两个最大浑浊带.一个在平直河道段,因滞流点上移,而相应向上游移动,另一个在喇叭形河口段南岸,主要是由挾带悬沙的径流受科氏力的作用向南岸偏转以及底层横向环流向南岸输送高浓度悬沙造成的.河口形状对河口环流、盐水入侵和最大浑浊带的影响明显.     

基于极大独立集的协作竞价频谱分配算法

将认知无线电中的动态频谱分配归结为图论中的着色问题.针对目前基于系统吞吐量的分布式贪婪算法和基于复杂度的分布式随机算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于极大独立集(MIS)的协作竞价算法.根据MIS中协作用户出价高于集外认知用户最大效用,可以获得授权用户的效用曲线,从而最大化系统总效用,达到充分利用频谱资源的目的.此外,协作竞价算法还能在一定程度上抑制用户之间的共谋.     

基于LabVIEW的频谱分析仪的设计

摘 要：基于LabVIEW在测控领域的广泛使用,应用数据采集卡采集模拟信号,设计了一种频谱分析仪。由数据采集卡收集到得现场信号,经过所设计的频谱分析仪对采集到的数字信号进行分析。在频谱分析仪的设计中,实现了一种新的频率细化方法在LabVIEW环境下的实现,比较好的改善了频谱分析的准确度和灵活性。     

基于多智能体强化学习的动态频谱分配方法综述

认知无线电和动态频谱分配技术是解决频谱资源短缺问题的有效手段。随着近年来深度学习和强化学习等机器学习技术迅速发展, 以多智能体强化学习为代表的群体智能技术不断取得突破, 使得分布式智能动态频谱分配成为可能。本文详细梳理了强化学习和多智能体强化学习领域关键研究成果, 以及基于多智能体强化学习的动态频谱分配过程建模方法与算法研究。并将现有算法归结为独立Q-学习、合作Q-学习、联合Q-学习和多智能体行动器-评判器算法4种, 分析了这些方法的优点与不足, 总结并给出了基于多智能体强化学习的动态频谱分配方法的关键问题与解决思路。     

猫眼与人眼有哪些不同?

人们之所以对猫咪充满神秘感,源于它的眼睛。猫的那双可以媲美宝石的碧眼、可以随着日夜而改变形状的瞳孔,还有能在幽暗中闪闪发亮的眸子,常常令人浮想连翩,许多人甚至认为猫在漆黑环境中也能看到东西。     

基于频谱切片的弹性光网络中可调度请求资源分配算法

针对确定业务开始时间和结束时间特性的可调度请求加重了弹性光网络的资源碎片率和带宽阻塞率的问题,设计了一种配置频谱切片机的弹性光网络节点结构,并提出一种基于频谱切片的可调度请求路由频谱和时间分配(SS-RSTA)算法。在路由选择阶段,设计了一种综合考虑路径长度、路径碎片率和节点可用频谱切片机数量的路径权重值的路由选择策略,为可调度请求选择路径权重值最大的路由;在资源分配阶段,采用链路的资源碎片感知方法为可调度请求选择可用的频谱和时间资源窗口;当资源分配失败时,采用频谱切片准则将可调度请求切分为多个子带宽请求,以增加可调度请求频谱分配成功的概率,提高频谱-时间碎片的利用率。仿真结果表明,所提算法可改善网络的带宽阻塞率和提高网络的频谱利用率。     

麻江型铜鼓调音初探

以古代北流型和灵山型铜鼓的调音技术为基础,圆板的振动公式为指导,利用现代工具对新铸造的麻江型铜鼓进行调音和音频分析,初步说明铜鼓与中原的编钟相似,也是可以进行调音的.     

带形状参数的C-B样条曲线

利用积分方法构造了带形状参数的C-B样条曲线基函数,这类曲线具有标准C-B 样条曲线主要性质,如连续性、凸包性等;根据形状参数的各种不同取值调控曲线形状,由此生成的曲线与曲面,作为一种新的几何造型方法,可应用于CAD/ CAM 领域.     

非均质材料凝固过程分析——理论和实验

分析了两相非均质材料（如闭孔泡沫金属）的凝固过程,给出了可以精确预测非均质材料凝固界面位置以及凝固所需时间的解析解。用蒸馏水作为连续介质,采用试验及数值模拟分别对泡沫金属的凝固过程以及单个孔周围的材料凝固行为进行了研究,结果与理论预测吻合良好。在此基础上,定量分析了孔隙率、孔的形状（如三角形、五边形、圆形孔）等对凝固过程的影响,确定了多孔介质等效热传导系数理论中的孔形状因子。     

超密集6G网络中的高效频谱资源共享方法

面对6G网络中用户密集化分布、频谱资源有限和分布式决策等挑战,提出了一种基于多维超图博弈的频谱资源共享方法。首先,根据6G网络太赫兹通信特点,设计了多维超图干扰模型,包括同频直接干扰、累计干扰和邻频干扰,通过降低多维干扰值以提升网络吞吐量。为实现分布式决策,将问题建模为超图博弈,并证明该博弈为势能博弈,至少存在一个纳什均衡点。然后,设计了基于同步最优响应的分布式频谱决策方法,求解频谱分配策略。仿真表明,所提的多维超图博弈实现了6G环境下分布式的频谱共享,与传统超图博弈方法相比,进一步降低了用户间的干扰水平,网络吞吐量大幅提升。