清华大学研制出碳纳米管薄膜扬声器

中科院院士、清华大学物理系教授范守善，姜开利副研究员领导的科研小组的一项最新研究发现，碳纳米管薄膜在有音频电流通过时，会具有类似扬声器的功能。这些扬声器的厚度只有几十纳米，而且是透明、柔软和可伸长的，可以被裁剪为任意形状和大小。相关论文发表于《纳米快报》（Nano Letters）。     

宽带无线接入基站抗雷电电磁脉冲（LEMP）电源系统

广东省2004年科技计划项目“宽带无线接入基站抗雷电电磁脉冲（LEMP）电源系统。（2004B40401002）对雷电电磁脉冲进行了研究，详细分析了雷电电磁脉冲的产生机理以及雷电电磁脉冲的频谱特性，研究了雷电电磁脉冲对宽带无线接入基站的袭击形式。总体技术水平处于国内先进。     

TVM-1型瞬态桩基检测仪的设计

本文介绍了ＴＶＭ＿１型瞬态桩基检测仪的基本原理，硬件基本构造和软件设计思想及实现方法。     

子波变换新方法

本文在理论分析子波变换物理概念的基础上，提出了一种工程上应用的新颖快速子波变换算法，即“频谱切割法”。该方法能够在电路上实现实时的快速子波变换。     

窗式空调器减振降噪研究

采用频谱分析法对ＫＣ－３２Ⅱ型单冷窗式空调器的主要振动和噪声源进行诊断，分析表明，空调器的薄板构件对振动、噪声有较大的影响。为此进行了阻尼处理，使振动量有较大的降低，噪声下降了２．０～２．５ｄＢ。     

基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法

对再入式高超声速飞行器的气动参数在线辨识方法进行了分析研究,采用滤波器对动态方程进行静态化处理,以简化辨识方法,但同时引入了不确定的滤波器参数.为了减小辨识过程中由滤波器参数选择引起的辨识误差,设计了一种参数选择策略.在常规选择参数的基础上引入了智能优化算法——粒子群优化算法,用以确定合适的滤波器参数值.然后,利用基于带遗忘因子的最小二乘法对时变气动参数进行在线辨识.最后基于SX-2模型进行了相关仿真.结果表明:基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法与未引入参数选择策略的气动参数在线辨识方法相比,辨识精度得到了一定程度的提高.     

嵌入原子势的分子动力学并行算法研究

针对嵌入原子势,提出了1种新的并行分子动力学算法--作用力分解算法.并与另外2种并行算法进行了比较.作用力分解算法并行代码编写简单,不要求模拟区域具有规则形状.而测试并行后的速度表明,当计算的原子数目小于104数量级时,它是最佳的并行算法.     

用大地电磁频谱测量法探测煤矿区陷落柱

根据大地电磁频谱测量法的基本原理和特点,确定了相关的探测区大地电阻率模型,校正系数,将所得频率的标定直接转换为探测深度的刻度.通过探测实例,说明了大地电磁谱测量法在煤矿区探测陷落柱和识别煤层等的应用效果和应用前景.