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121.
在论述多载波CDMA技术的基础上,详细阐述了实现该技术的3种方案:MC-CDMA、MC-DS-CDMA和MT-CDMA,并对各种方案的优缺点做出了归纳.为了比较3种方案的性能,进行计算机仿真.仿真结果表明,MC-CDMA具有最佳的频谱分布和较强的抗干扰能力,表现出比MC-DS-CDMA和MT-CDMA更好的误码性能. 相似文献
122.
杨德运 《聊城大学学报(自然科学版)》1999,(4)
对文[2]中关于频谱有限函数外推的Sanz-Huang猜测Ⅱ做了改进,使结论适合于有噪及无噪两种情形. 相似文献
123.
王凤振 《南京理工大学学报(自然科学版)》1985,(Z1)
本文讨论杂波的频谱分布,目标特性。FFT分析指出杂波频谱的数学模型及杂波频谱截止频率与风速的关系。设计一实用的抑制杂波系统,利用其正,负多卜勒分别处理为正、负电平,长时间积分可检测强杂波中的慢速目标。对CW雷达回波振幅统计特性作了理论探讨。 相似文献
124.
125.
126.
127.
窗式空调器减振降噪研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用频谱分析法对KC-32Ⅱ型单冷窗式空调器的主要振动和噪声源进行诊断,分析表明,空调器的薄板构件对振动、噪声有较大的影响。为此进行了阻尼处理,使振动量有较大的降低,噪声下降了2.0~2.5dB。 相似文献
128.
129.
基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2016,(3):116-120
对再入式高超声速飞行器的气动参数在线辨识方法进行了分析研究,采用滤波器对动态方程进行静态化处理,以简化辨识方法,但同时引入了不确定的滤波器参数.为了减小辨识过程中由滤波器参数选择引起的辨识误差,设计了一种参数选择策略.在常规选择参数的基础上引入了智能优化算法——粒子群优化算法,用以确定合适的滤波器参数值.然后,利用基于带遗忘因子的最小二乘法对时变气动参数进行在线辨识.最后基于SX-2模型进行了相关仿真.结果表明:基于粒子群优化算法的气动参数在线辨识方法与未引入参数选择策略的气动参数在线辨识方法相比,辨识精度得到了一定程度的提高. 相似文献
130.