一种多阶段发酵过程的联合加权支持向量机建模方法

发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针对发酵建模过程中过渡阶段的处理问题,提出了一种联合加权支持向量机(SVM)建模方法,利用阶段划分得到的隶属度函数对训练样本数据进行扩展,进而直接建立发酵过程的多阶段模型。实验结果证明,所提出的方法能够很好地处理各阶段间的过渡过程,提高了模型精度。     

学龄前儿童文学颜色词适龄性分析及写作策略

学龄前儿童文学不同于成人文学,对语言形式的适龄性要求较高。本文以颜色词为例,采用定量分析研究方法,通过对自建的学前儿童文学语料库的调查统计,分析出当前学龄前儿童文学创作在颜色词使用方面的特点,并结合儿童语言学和儿童心理学的研究成果进行适龄性分析,从而给出科学、合理、分级的学前儿童文学创作的语言策略。     

层次分析法在丽江市旅游景点选择中的应用

以丽江城区的4A景点木府、玉水寨和观音峡为例,主要考虑景点的景色、民族特色、费用、旅行时间和景区服务等因素.通过调查问卷的方式收集数据,利用层次分析法,建立能够全面了解景点的综合评价体系.该评价体系不仅可以为游客找到理想的旅游景点,而且也可以通过游客对景点的要求为景区管理者提供一些参考.     

番风经廿四,功业八千里——施议对的求学经历及词学研究

施议对,20世纪中国第五代词学传人。家贫,好读书。热爱中国传统文化,钟情中国古典诗歌;三度考上研究生,师从夏承焘、吴世昌研习宋词。经历"文革"十年,依然坚守旧业。学词与词学,得而兼之。眼观四路、视通千载,对于古今词学以及中西诗论,皆领会贯穿,为我所用。词学研究,成绩卓越。     

八种最小二乘SVM型学习算法的优势比较

我们知道,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对高维数据.学者们针对这两个因素做了大量的研究,提出了许多改进的SVM型算法,常见的有基于最小二乘技术的SVM型算法和孪生SVM型算法.它们当中,有些算法的出发点基本相同,但是求解方法上略有不同;有些算法有明显不同的出发点,其所构建的最优化模型也不相同.选取八个较具代表性的最小二乘SVM型算法,分析和比较它们之间的优势和劣势,以期读者更加深入的理解这类算法,且在应用于实际问题中时更具有选择性.     

“砍大山”考源

"砍大山"原为北京土话,何以有随意聊天、无边际聊天之义,说法不一,莫衷一是。本文在评析众说的基础上,探源溯流,用词例求义法得出"山"有"任意地、无边际地"等意思,从而揭开"砍大山"的谜底,认为北京土语"砍大山"来源于北京土语"山砍",进而对《汉语大词典》对"砍大山"的释义提出自己的见解。     

核稀疏概念编码算法及在图像表示中的应用

稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间中,利用谱回归在高维特征空间中来计算基向量;最后在高维特征空间中对每个样本逐个进行表示.文中算法不仅能有效地处理非线性结构数据,而且只需求解一个稀疏特征值问题和两个回归问题,计算简单有效.在Yale、ORL和PIE图像库的聚类实验表明,文中算法的准确率和归一化互信息均优于其它几种对比算法.     

比马克思还牛

正该书不仅揭穿了之前"发达资本主义是乐善好施"的假设,并且还预测说工业国家的财富不平等会大幅上升。卡尔·马克思的《资本论》第一卷在1867年出版,5年后德文版才卖出了1000册。20年之后,才被翻译成英文,相比之下,托马斯·皮凯蒂的《资本在21世纪》则是一夜成名。这部有关收入和财富分配的大部头著作最初是用法文出版的,英文版于今年3月问世后就成为一本畅销书。本书引来了无数的评论文章,就连