知识库中精确知识的判定算法

研究了知识库中挖掘它所包含的精确知识的方法，给出知识库的相关概念及精确知识的定义，讨论了一种在所定义的知识库中提取并判定精确知识的算法．     

欧盟提出行动计划以保持在纳米技术的前沿地位

纳米技术在原子和分子水平的应用带来了一系列的效益，包括更有效地传输药物、治疗疾病、更快的计算机处理器和更有效率的太阳能电池。欧盟委员会日前宣布，它试图通过安全和负责任的方式，使欧洲保持在快速发展的纳米技术领域的前沿地位。欧盟委员会为此提出了一个行动计划，建议采取措施在国家和欧洲的范围内加强在这一领域的研究，并开发有用的产品和服务。     

化学领域重要研究方向发展态势分析：酶催化

19世纪，科学家更多地从原子层次上认识和研究化学。20世纪科学家则更多地从分子层次上认识和研究化学。进入21世纪，化学会在哪些方面取得重大突破？会遇到哪些挑战和难题？什么是未来化学的新生长点？化学在整个科学体系中占有什么地位？这些部是对化学有全局性、战略性指导意义的问题。中国科学院院士徐光宪先生曾说过这样一段耐人寻味的话。     

全球博览

印度学者再掀性别之争，日本要钻地幔寻找生命起源，科学家发现“疲劳基因”，帕金森氏症疫苗研究获进展，英科学家将触摸百万伏高压电     

韩非与马基雅维里政治思想之比较研究

在政治学领域，中国的韩非与意大利的马基雅维里都是不可忽略的人物。他们对于特殊政治形式——君主专制的深刻认识和大力鼓吹，不仅在实践上对于他们分别所处的时代产生重要影响，而且在理论上对于人类政治学说的发展，也贡献了宝贵的思想财富。     

《黄帝内经》的“新医学模式”雏形

《黄帝内经》是祖国医学理论的渊薮，它早在两千年前，就已经初具“现代医学模式”的雏形．本文通过《黄帝内经》中有关个体生物因素，心理因素、社会因素与疾病的关系阐述，论证了祖国医学在防治心身疾病方面的重要作用。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

生命周期评价在焦化领域中的应用及研究进展

焦化行业作为传统的煤化工产业,目前仍存在高能耗、高污染、产能过剩等问题。生命周期评价（Life Cycle Assessment,简称LCA）作为一种系统地评价产品或工艺过程整个生命周期环境影响的评价方法和管理工具,目前已经广泛应用于各行各业。在焦化过程中引入LCA方法可以为行业的绿色可持续发展提供系统的理论指导和决策依据。本文简述了LCA的理论方法和技术框架,对焦化领域的LCA相关文献进行分析,并综述了LCA方法在焦化生产、焦炉煤气下游利用以及焦化废水处理方面的应用和研究进展。重点从目标与范围的确定、生命周期清单数据的获取、生命周期影响评价方法、影响类型和解释结果等方面探讨了焦化领域LCA的研究现状,指出了目前存在的主要问题,如系统边界界定和相关细节假定交代不清晰、分配方法不明确、数据来源和质量良莠不齐、本地化清单数据库较为缺乏、生命周期影响评价方法选取不统一、结果解释不够完整等一系列问题。最后,基于当前焦化领域LCA的研究现状和亟待解决的问题,对未来焦化过程中的LCA发展提出建议,认为焦化过程中的LCA应该从明确系统边界、建立全面的本土化生命周期清单数据库、选择合理的分配方法以及评...     

基于领域复用的软插件库应用研究

目的研究基于领域复用的软插件的原理和实现模型。方法 结合基于领域复用的基本原则,对构造基于领域复用的软插件库的方法进行讨论,并以商用ＰＯＳ机软插件库有组织构造为例进行了具体说明。结果与结论基于领域复用的软插件比传统方法更有利于软件复用。     

人脸三维测量中的立体视觉

探讨了立体视觉在人脸外形测量中的应用,针对牙齿整容手术模拟时必须测量面部皮肤表面一些指定点三维信息的问题,建立了一种双目成象系统．根据人脸的特征,提出了人机交互确定特征点并结合先验知识进行图象匹配的新方法,通过受试者的正面和左右９０°侧面三组图象、成象系统的全局坐标系与面部局部坐标系之间的几何位置,确定指定点在面部局部坐标系中的坐标值．误差校正项的引入有效地提高了系统的精度,实验结果表明了该系统的合理性．