家庭道德教育着力点研究

如何应对家庭道德领域突出问题,见仁见智。传统的家庭道德建设一般是以"孝道"教育为主要内容,以子女晚辈为主要对象。其建设理路的单一性和教育对象的片面性等不足所引起的负面影响主要是由于没有把家庭道德教育放到家庭道德建设的整体平台上认识和把握。家庭道德教育的对象应该是所有的家庭成员,而不应仅是子女晚辈;建设理路应是社会相关资源的协调整合共同发挥作用,而不应仅是以孝道为主的道德说教。因此,家庭道德领域突出问题的治理应着力从提高教育者自身素质、整理家庭道德教育的"教材"、改善家庭道德教育的方法、营造和谐的家庭道德教育环境等四个方面入手。     

区域智慧专业化“成长云”的形成——区域创新发展的起点

智慧专业化“成长云”的载体是经过筛选的区域优势领域,这些领域须同当地现有发展能力相结合,具有同质的比较优势,以及具备优良的特定产业相关性。经过这三个条件检验的优势领域,才能成为区域经济增长的种子,即“成长云”的云核。云核成云的过程是一个三维立体发展的过程。第一维是优势领域纵向的价值链延伸;第二维是横向的相关产业集群;第三维是整个专业化集群的产值持续增值。三维结构综合发展,相互促进,构成“成长云”的初级形态。“成长云”成型之后,具有结构稳定、成长性良好以及战略支撑坚实等特点,并朝着更高级的阶段发展前进。     

中国系统仿真学会2010年学术年会征文通知

近年来,仿真技术不但成功地应用于众多高新技术领域,而且在国民经济各个领域也得到广泛应用,召开学术会议、交流仿真科学与技术的学术成果,将进一步促进仿真科学与技     

优化栏目设置 突出办刊特色

为准确反映国内外系统工程与电子技术领域的最新进展,提高科研成果的应用价值,满足航天工程实践的需要,更好地肩负起继承、传播和应用科技知识的重任,《系统工程与电子技术》中文版2011年第1期启用新的栏目设置。优化调整后的栏目分为:航天电子技术     

基于BERT的跨领域任务型对话状态跟踪方法

对话状态跟踪(Dialogue State Tracking, DST)是任务型对话系统的核心模块,主要实现在对话过程中跟踪用户意图的功能。为了提升对话状态跟踪在跨领域场景下的性能,本文提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型的对话状态跟踪方法,该方法考虑了领域与槽之间的相关性,让模型在对话过程中学习领域信息,并使领域信息参与到槽值的生成过程之中。我们在两个跨领域的任务型对话数据集上进行了综合实验,包括中文数据集CrossWOZ和英文数据集MultiWOZ 2.4,模型在CrossWOZ和MultiWOZ 2.4中分别取得了63.51%和70.17%的联合目标准确率。实验结果表明,本文提出的方法在跨领域场景下有较高的性能表现。     

深度子领域迁移学习：一种细粒度主动迁移视角

迁移学习能以相关领域中的标注数据为基础,提升目标领域的学习效果。当领域间的数据分布差异很大时,会导致严重的负迁移问题。如何充分捕获源域和目标域之间的相似性,进一步挖掘更多有效信息,最终提高目标域的预测精度,是一个值得探索的问题。该文从细粒度主动迁移的视角,提出一种深度子领域迁移学习(Deep subdomain transfer learning, DSTL)算法,能迭代优化源域和目标域之间的相似性,提升模型预测性能。该文首先提出一种伪标签生成策略,对所有样本进行子领域的划分;制定中心+边缘的主动查询策略,获得关键代表性实例的真实标签;设计一种迭代分布优化策略,实现源域和目标域的子领域对齐,避免负迁移。将DSTL算法与传统迁移学习算法以及当前最新的深度迁移学习算法在主流的基准数据集上进行了测试。统计分析的结果表明,该文所提算法能实现性能的有效提升,扩大模型在实际应用中的适用范围。     

无线传感器网络在医疗领域的应用研究

随着当前医疗水平的不断提升以及人口老龄化的不断增加,新科技,新技术运用在医疗领域的范围也越来越广。无线传感器作为当前的重要技术发展趋势之一,在医疗领域的应用正在呈现出不断扩大的情况。无线传感器网络有效缓解了当前对医疗保健的相关服务需求缺口不断增大以及医疗系统自身的不完善之间的矛盾,利用远程控制的优势帮助医生进行更加方便和快捷的无线移动医疗监护网络推广,因此无线传感器网络是当前的医疗领域当中应用极其广泛的技术之一,是未来发展的主流趋势。     

网格服务挖掘:一种基于OGSA的新型计算范例

为了满足网格用户定制计算任务的需求,提出了一种基于开放网格服务体系结构(OGSA)的新型计算范例——网格服务挖掘(GSM),以及适用于GSM的软件构架——网格服务挖掘框架(FGSM)。描述了网格服务挖掘的思想、概念和原理,并分析了WSM实现过程中的关键技术。阐述了一种基于agent的FGSM的实现方法,提出了利用服务规范进行网格服务组合的方式,给出了一种基于面向特征的领域分析的GSM算法。把FGSM应用于构建四川省交通厅电子政务系统,结果表明该框架具有良好的可扩展性、可定制性和可靠性。     

Incorporating Domain Knowledge into Data Mining Process： An Ontology Based Framework

0 IntroductionTeosda,yth meyan hya voerg daantiazbaatisoenss t hhaatv ec hmaonrgee t ahnadn glarrogwe cdoatnatibnaus--ously. One of the i mportant research issues is incrementalmining. Otherwise, various researchers have made sugges-tions that domain knowledge should be incorporated intoknowledge discovery ( KDD) process[1]. We focus on somesteps of the KDDprocess-those steps tying up with data min-ing,called a data mining (DM) process .Agrawalet al[2]showed an active data mining process ,…     

日本学术振兴会(JSPS)科学基金资助机制与战略分析

简要概述了日本的科学基金情况,重点分析了日本学术振兴会（JSPS）及其管理的科学基金。日本学术振兴会（JSPS）相当于日本的国家科学基金会,其负责管理的科学研究费补助金是日本政府出资的科学研究基金中资助金额最大、资助范围最广、资助项目数量最多的竞争性科学基金。其对基础研究的资助政策、方向遴选、评审程序、经费分配、管理机制等对其它国家的基础研究政府资助机构具有借鉴和示范意义。介绍了科学研究费补助金资助的研究类型和申请程序,分析了近10年科学研究费补助金的预算及年增长率、近12年科学研究费补助金的项目资助率情况、近5年科学研究费补助金的领域分配与资助情况、2005年科学研究费补助金资助情况等。对科学研究费补助金的基金项目资助战略予以全面分析,对我国相关部门的管理工作有重要参考价值和借鉴意义。