第六期清华国际安全论坛

12月4日,清华大学举办第六期清华国际安全论坛,清华大学当代国际关系研究院院长阎学通教授发表了题为《构建天下有治的国际体系》的论坛报告,指出当前国际金,融危机的后果正向国际社会与政治领域蔓延,     

“90后”的袁隆平

2011年1月16日,"中国农业银行杯CCTV2010年度三农人物推介活动"颁奖典礼在北京隆重举行,中国工程院院士、有着"中国杂交水稻之父"之称、年已八旬的袁隆平先生荣获"特别大奖",以表彰他多年来在农业科学研究领域所取得的突出成就。在领奖台上,主持人对他说,人生七十才开始,您还年轻,今后的目标是什么?     

术语定义的聚类研究

术语定义的领域聚类是一项较新的研究课题。本文采用自下而上的层级聚类的方法,基于知网进行语义相似度计算,并根据不同词类对领域区分的贡献度以及构建领域聚类特有的停用词表来进行聚类的特征项选取,实现了术语定义的领域聚类。实验取得了较好的聚类结果。     

产业技术创新促进工业转型与升级

随着科学技术的迅猛发展,全球进入空前的创新时代,以智能、绿色为特征的新产业变革蓄势待发。各国都在加强以技术创新为核心的战略部署,试图在新能源、信息、生物等新兴产业领域抢占制高点。其中,美国政府重新回归重视发展高技术制造业;德国、日本竭力保持在高技术产业领域的优势和垄断地位;英国技术战略委员会（TSB）将投入1500万英镑主要资助技术创新风险较大的最新的技术发现和突破,以及应用这些技术进行市场开拓和产业应用。     

基于最大熵模型的词位标注汉语分词

近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要,采用不同的词位标注集,使用最大熵模型进一步研究了词位标注汉语分词技术.在国际汉语分词评测Bakeoff2005的语料上进行了封闭测试,并对比了不同词位标注集对分词性能的影响.实验表明所采用的六词位标注集配合相应的特征模板集TMPT-6较其他词位标注集分词性能要好.     

未来战场的隐真术

随着微电子、激光、红外线、微波、自适应、人工智能和自动控制等技术在军事领域的广泛应用,侦察设备的作用距离和分辨能力得到了极大的提高,探测手段和侦察方式也出现了多样化。这就要求人们对隐真技术及其运用方式加以不断改进,以便更好地发挥、保存自己的作用,以适应未来战争的需要。全维立体隐真高技术战争已经打破了传统的作战形式,将在陆、海、空、天、电和信息等领域全方位展开。以精确制导武器为主的空袭作战和非接触作战,已成为高技术战争的主要形式。以往靠迷彩服和多色涂料将可视目标变“成斑斑点点”,靠猫耳洞、坑道、掩体“躲…     

高分子领域STN检索技巧介绍

检索是发明专利审查过程中寻求证据的重要步骤,检索结果可能直接影响专利申请的走向。而高分子领域中,因为高分子结构的特殊性和复杂性,一般数据库中并不进行或无法有效标引,相应结构的检索一直是难点所在,在常规数据库中往往存在检索入口单一、检索不够快速准确的问题,本研究结合高分子领域的特点,在深入了解STN相关数据库特点的基础上,充分利用STN数据库的优势,确定合适的检索策略,结合实际案例介绍了如何高效准确地检索到对比文件。     

基于SVM的日文网页分类

网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。     

基于改进的朴素贝叶斯文本分类研究

文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程.文本分类是自然语言处理的一个基础性工作,也是近年来人们研究的热点话题.针对朴素贝叶斯算法在小样本集分类效果不高的原因进行了分析,对其进行了改进和调整,提出了基于改进的朴素贝叶斯文本分类方法,试验结果表明,该方法取得了更好的效果.     

汉语自动分词中中文地名识别

以词语级的中文地名为识别对象,根据地名内部用字的统计信息和地名构成特点产生潜在地名．在汉语自动分词中将可信度较高的潜在地名等同于句子的候选切分词,利用候选切分词本身的可信度和上下文接续关系评价句子的各种切分方案．在确定句子最佳切分时识别句子中的中文地名．对真实语料进行封闭和开放测试,封闭测试结果为召回率93．55％,精确率94．14％,F-1值93．85％;开放测试结果为召回率91．27％,精确率73．48％,F-1值81．42％．取得了比较令人满意的结果．