宽象限相依样本下频率插值密度估计的收敛性质

频率多边形插值估计是一种非常重要的概率密度估计方法,该估计不仅在相同计算量下比直方图估计收敛速度快,而且在计算二元数据集合比核密度估计更简单、便捷,所以对其进一步探究是有理论研究价值的。设{X_n,n≥1}为宽象限相依的随机序列,具有未知的密度函数f(x),利用宽象限相依序列的Rosenthal-型不等式和截尾的技术,在适当的条件情况下,获得了频率插值密度估计的强相合性和r阶矩相合性。     

水平往复荷载作用下钢箱提篮拱弹塑性力学性能研究

目的 探究倾角、矢跨比及宽跨比三个参数对钢箱提篮拱在水平往复荷载作用下力学性能的影响,为钢提篮拱桥抗震设计提供理论基础。方法 通过改变参数,建立54个钢箱提篮拱有限元模型,在水平往复荷载作用下进行滞回分析,研究钢箱提篮拱水平力-位移滞回性能、极限承载力和拱顶横撑内力、变形在不同参数条件下的变化规律。结果 随着拱肋倾斜角度、宽跨比的增加或矢跨比的减小,结构初期刚度、极限承载能力均有较大提高,但横撑内力也随之增加,并会产生局部失稳破坏,影响结构的承载能力。结论 增加拱肋倾斜角度对钢箱提篮拱横向力学性能有较大改善,但在设计时应注意横撑内力增加带来的不利影响。     

采用新型脉宽调制器UC3842的开关电源电路及其应用

本文设计一种采用新型脉宽调制器UC3842的开关电源电路,并介绍了它在便携式电子冷温箱中的应用     

宽谱治疗仓致突变研究

在人体中存在着由强极化细胞和大分子的振动而产生的相干电振荡,频率为３Ｘ１０’‘－５ｘ１０“Ｈｉ,其波长相应为０．ｌ－０．６ｍｍ,覆盖了远红外线、亚毫米波大部分区域．在低功率毫米波的作用下人或动物可产生全身性反应,具有一定的生物学效应［‘］．ＳＴ宽谱保健治疗仓是广东优生优育技术开发服务中心监制的新型多功能生物治疗仪,具有较宽广的谱段（波长：０。ｏｆ－１０删）,部分频谱对人体组织产生谐振作用,具有较强的生物学效应［‘ｊ,从而达到治疗的目的．但对人体是否存在诱变作用呢？在此,我们对小白鼠照射后检查其骨…     

预应力钢纤维高强混凝土特种轨枕的疲劳特性

采用双重和多重复合技术, 在预应力高强混凝土轨枕的基础上分别制备了预应力钢纤维高强混凝土和预应力钢纤维硅灰高强混凝土特种轨枕;在５００ ｋＮ 伺服液压疲劳试验机上测试了三个系列轨枕疲劳荷载时裂缝宽度和高度的变化规律．研究结果表明,由于钢纤维的阻裂效应,显著提高了高强混凝土轨枕的抗疲劳性能;再因硅灰的填充效应、微集料效应和火山灰效应改善了高强混凝土内部的微观结构,尤其是界面结构, 使预应力钢纤维高强混凝土轨枕的抗疲劳性能进一步提高．该轨枕不仅可用于特殊应力下承担复杂荷载,而且可带裂缝工作．     

黄河下游游荡型河段挟沙力、阻力沿河宽分布的研究

对游荡型河流挟沙力、阻力沿河宽分布情况进行了研究。研究发现河道断面形态变幅较大是影响现 有二维挟沙力研究方法应用到游荡型河流中的主要原因;阻力沿河宽分布除河道断面形态影响之外,滩槽水 流差异也是不可忽略的。因此,引入反映河流断面形态变幅以及滩槽差异的因子,结合黄河水沙资料对现有 公式进行修正,得到适用于黄河下游游荡型河段的二维挟沙力、阻力公式。     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

构造宽间隔跳频码序列的两种算法之比较

为了对构造宽间隔跳频码序列的两种算法,即随机平移替代法和随机均匀转移替代法的性能进行有效的衡量和比较。首先对广义和狭义宽间隔跳频码序列进行了初步探讨,然后对两种算法分别进行了研究、分析、仿真和比较;最后得出结论：随机均匀转移替代法只能构造出广义宽间隔跳频码序列,其相关性性能稍好于随机平移替代法,但其均匀性性能较差,因而整体性能不如随机平移替代法;随机平移替代法可以构造狭义宽间隔跳频码序列,其性能比较理想,且易于实现,有较高的应用价值。     

VP型宽频带倾斜仪故障信号的BBA-SOM智能诊断

针对现有VP型倾斜仪故障诊断主要依靠人工经验和诊断流程较为复杂的问题,提出以互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)多尺度近似熵和二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络参数的VP型倾斜仪故障诊断新方。首先,将归一化后的仪器故障信号进行CEEMD分解,对6阶本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)求取多尺度近似熵值;然后将网络输入法按比例分为训练集和测试集,以训练集的识别率为适应度函数,应用二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络的竞争层维数和网络训练次数;最后应用上述得到的BBA-SOM网络模型对倾斜仪故障特征数据进行辨识。实验表明：CEEMD多尺度近似熵判据对倾斜仪故障特征的区分效果符合预期;相对于朴素贝叶斯、AdaBoost集成学习与LDA等学习模型,BBA-SOM模型可以准确进行故障诊断;该方法对实现VP型倾斜仪故障的自动诊断有重要现实意义。     

泥石流宽级配砾石土结构特征实验研究

泥石流堆积物是一种宽级配砾石土,深入研究其结构特征和渗透特性,具有重要的理论和实践意义。根据粗细颗粒的含量,提出了接触式堆积、紧密堆积和基底式堆积三种结构类型,并通过实验进行了验证和分析;分析表明,细粒含量是决定宽级配土结构的关键。击实实验显示土中细颗粒含量达到16.52%时,干密度最大;渗透实验也表明此时其渗透性接近细粒土的渗透性;数值模拟表明,细颗粒含量达到22.23%时,孔隙率最小。理论分析和实验研究认为,宽级配砾石土中紧密堆积结构的细颗粒含量上限应为20%,超过这个含量,粗颗粒的骨架作用会被减弱,强度降低。