输液渗漏对机体损伤的预防及护理

<正>静脉输液渗漏是临床护理常见难题,它不仅增加了病人的痛苦,同时也影响了治疗、抢救工作。现将其对机体损伤的预防和护理综述如下:     

砼现浇板裂缝原因分析及预防措施

<正>目前建筑工程屋面均采用了砼现浇结构。其支撑模板多采用竹胶合板,砼部分采用了集中拌制商品砼。经过几年的工程实践,发现砼现浇板裂缝问题比较普遍,针对砼现浇板产生的原因谈几点预防措施。     

一种新的生成树组随机求取算法

针对现有计算方法计算时间长且计算效率随着连通图的规模增大逐渐下降的问题,提出一种针对连通图的随机生成树组求解算法。首先定义简化规则,将复杂图中不涉及生成树生成过程的辐射通路删除,合并互斥支路集中的支路得到简化图,然后通过在简化图和树图间以轮盘赌的方式随机选择支路进行迁移得到简化图对应的生成树图,最后逆向用简化图和原图的支路关系得到复杂图对应的生成树组。通过算例表明,该方法能快速有效地生成对应的生成树组。     

中等卫生职业学校学生辍学成因分析及防范措施——以广西中医学校为例

当前,中等卫生职业学校频繁出现学生提前离校或辍学,是学校教育和管理过程中不可忽视的现象,这使中等卫生职业教育的教学危机日益严峻,严重影响了职业技能教育的长久发展。本文深入探究出中等卫生职业学校学生辍学的各种原因,并对其进行认真的分析和总结。针对原因采取有效的措施加以防范,使每一个中职学生能接受职业技能教育,使职业教育事业正常健康、可持续发展。     

一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用

对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题，由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量，这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低．为此，本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件，并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布，提高了信号概率密度估计的精度；同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法，提高了算法的收敛速度．通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验，证明了此分离算法是有效的．     

辐射与组培复合育成“霞光”等14个菊花新品种

辐射诱变与组织培养相结合，育成了“霞光”等１４个菊花新优品种；对品种来源及形态特征进行了简要描述，并对有关育种技术问题进行了讨论。     

基于复杂网络的禽流感病毒传播

基于复杂网络理论,研究了禽流感病毒的传播机制.根据实证数据分析,建立了一个禽流感病毒传播的小世界网络模型.通过对病毒传播中个体的接触程度、传染概率、潜伏期等因素研究,分析了现在对禽流感病毒预防措施的有效性.最后,通过对世界卫生组织公布的各地禽流感病毒爆发的数据进行统计,说明了用小世界网络模型模拟禽流感病毒传播的可行性.     

基于增强拓扑神经进化的等效并行机动态调度

针对工件动态到达、处理时间不确定且机器须要弹性预防维护的等效并行机调度问题,以平均流程时间最小化为目标,提出了基于强化学习的动态调度方法．将调度过程作为马尔可夫决策过程,通过定义状态空间、行为空间、奖励函数与适应度函数,提出基于增强拓扑神经进化(NEAT)算法的动态调度方法．设计三种规模问题的实例,将基于NEAT的方法与最短路径树(SPT)、先装先卸(FIFO)调度规则及基于深度Q网络(DQN)的方法进行比较,结果表明：基于NEAT的方法相比基于DQN的方法能够以更短的训练时间获得更优、更稳健的调度方案,相比SPT和FIFO调度规则能够获得更优的目标值,利用训练好的NEAT模型对随机生成的大规模问题实例的快速高质量求解结果表明,基于NEAT的调度方法具有更好的泛化性能．     

机载娱乐系统的预防及快速维修研究

该文主要介绍了机载娱乐系统（IFE-In Flight Entertainment）作为航空公司旅客服务的重要环节,越来越受到重视。接着笔者对飞机的机载娱乐系统的原理进行了归纳和比较,分类成在线娱乐系统和无线娱乐系统,其进行了一定的预防及快速维修的研究,通过平时的故障处理手段和现行实施的方法,对这个理念进行阐述,通过预防性维修减少系统故障率,通过快速性维修代偿掉一线员工的维修时间,从而提高对旅客的服务质量。     

A new adaptive state space construction method for the mobile robot navigation

In order to solve the combinative explosion problems in a continuous and high dimensional state space, a function approximation approach is usually used to represent the state space. The normalized radial basis function （NRBF） was adopted as the local function approximator and a kind of adaptive state space construction strategy based on the NRBF （ASC-NRBF） was proposed, which enables the system to allocate appropriate number and size of the basis functions automatically. Combined with the reinforce- ment learning method, the proposed ASC-NRBF method was applied to the robot navigation problem. Simulation results illustrate the performance of the proposed method.