基于准确预报的自适应广义预测控制器

基于受控系统多时域输出预测误差的历史信息，对未来输出预测值进行在线修正。提出了一种能抑制模型对控制器产生影响的准确预报广义预测控制器及相应的自适应算法。理论分析及仿真结果表明了该算法具有较强地鲁棒性．     

云锡矿工肺癌的时间序列预测与分析

本文采用时间序列方法中的 AR 模型和非平稳时间序模型对云锡老矿各年代下井矿工的肺癌死亡进行了预测,得到了1936～1995年期间各组矿工肺癌死亡的预测情况,并在此基础上进行了分析,对解放后所采取的防护、防治措施的奏效程度进行了评价,对云锡矿工肺癌的发病趋势作了宏观和微观的结论,是一篇综合性的论文报告。     

一个计算相关矩阵的快速算法

本文提出用数量化理论Ⅰ进行预测时计算相关矩阵的一种快速方法。在计算机上使用此法,比通常方法成量级地降低计算量,从而可大大提高运算速度。     

关于自变量的选择

本文讨论线性模型变量选择的意义、原则和方法。对一些重要结论进行了证明;对选择原则的基本思想和优缺点进行了比较和分析;对一些最新的应用广泛的方法的基本理论及得失阐述了自己的看法;最后又给出了这些方法的适用范围和使用时应注意的问题。     

有纯滞后的系统的简化模型预测控制

对于工业过程中的大多数具有S形阶跃响应的对象,[1]提出一种简化模型。该模型只取其脉冲响应序列的前n项,并假定其后的过程按指数衰减。[2]把这种简化模型用于预测控制,得到良好的结果。本文继续[2]的工作,把简化模型用于有纯滞后的系统的预测控制。本文给出控制算法,以及实际应用的结果。     

学习成绩的科学评估与预测

考试成绩受到学生、学校与社会多种原因的影响,这些影响可用“数量化理论Ⅰ”定量化为学业成绩评测量表。利用它可对班、校、县及学生成绩作出科学评估与预测,指导教学评价与学生编班填报志愿。经对八县市三十七所学校试用后,反应良好。     

酒质状态的模糊优化评估模型及算法

提出了一种基于模糊理论的交互式优化评估模型及算法，并将该模型及算法用于白酒质量的评判。     

农村用电量的宏观预测

本文用相关分析和层次分析方法找出影响农村用电量的主要因素，将农村用电量归结为多变量输入单变量输出系统，采用离散线性动态系统模型对我国农村用电量进行了预测，预测结果表明我国农村用电量年递增率为１０％以上。     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

基于信号子空间线性预测的测向方法

文章分析了均匀线阵输出信号的信号子空间结构，提出了基于信号子空间线性预测的测向方法。理论分析和计算机仿真实验表明，通过信号子空间的线性预测．可以获得较高的角度分辨率。