基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

传感器在杨氏弹性模量实验中的应用

利用传感器技术将微小应变和轴向作用力转换为电信号来处理，并以数字量显示出来，与普通物理实验中传统方法相比，该方法与工程实际更为接近，实验表明测量结果有较高的精度。     

应用统计预测理论研究吉林省海外游客消费结构

在旅游经济学研究与实践中应用统计预测理论,以定量的研究方法代替以往定性的方法,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用主成份分析及回归分析等数理统计分析方法,结合大量的市场调研收集到的相关数据资料,研究了吉林省海外游客消费结构问题.     

一类信号所确定的预测误差滤波器的零点分布

对R.Kumaresan提出的由M个指数衰减(或不衰减)的正弦信号的和组成的信号进行了推广,讨论了由这类推广了的信号所确定的预测误差滤波器多项式的零点分布。信号零点完全由信号所确定。不论信号零点如何分布,只要预测误差滤波器多项式的系数满足某些条件,则其额外零点在单位圆的外部呈均匀状分布。     

发展听的预料和猜测

本文结合大学英语听力测试题型、重点、难点 ,分析、探讨了影响听力预测的诸方面因素 :语音识别技能、词汇、语法关系、语境、文化背景知识、语篇类型以及如何在教学中发展听的预料和猜测。     

钟群鹏我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一

钟群鹏，男，汉族，1934年10月28日生，浙江上虞市人，1957年北京航空学院研究生毕业并留校任教至今，1999年11月当选中国工程院院士；现任北京航空航天大学校学术委员会主任、材料科学与工程系教授、博士生导师，是我国失效分析预测预防分支学科的主要开拓者之一；先后荣获包括国家科技进步奖在内的科技奖10余项，出版专著、教材20余部，发表论文140余篇。     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

基于计算机技术的焊接CCT图形调用研究

通过将计算机技术与焊接技术相结合,实现了焊接CCT图的操作的计算机化,并可以在此基础上进行一系列相关操作,将焊接CCT图有关数据制作成数据库.通过调用组织图可以预测焊缝组织、调用性能图可以预测焊缝的力学性能,并且可以实现对数据库的动态添加、生成并打印报表.     

PMSM的高精度感应电势状态观测器与位置估计

提出了永磁同步电动机考虑参数变化时精确的感应电势关系式新模型,建立了微分型和非微分型两种高精度感应电势观测器,证明了感应电势观测器的稳定性和收敛性,分析了参数变动对位置估计的影响.针对无位置传感器矢量控制系统,以内埋式永磁同步电动机为例进行了仿真实验研究,结果表明设计的感应电势状态观测器具有优良的性能.