神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

基于计算机技术的焊接CCT图形调用研究

通过将计算机技术与焊接技术相结合,实现了焊接CCT图的操作的计算机化,并可以在此基础上进行一系列相关操作,将焊接CCT图有关数据制作成数据库.通过调用组织图可以预测焊缝组织、调用性能图可以预测焊缝的力学性能,并且可以实现对数据库的动态添加、生成并打印报表.     

多指标综合评价方法的分析与研究

评价是社会各领域的一项经常性的重要工作,本文总结了目前常用的各种综合评价方法,讨论了这些方法的基本原理、优缺点及适用领域,为正确合理选择评价方法提供参考.     

用身体起卦

本文介绍了一些用身体朝向快速起卦的八卦预测方法,简要讨论了与此有关的身心修养等重要问题,并列举了一些例子,文中透露了一些起卦、解卦等预测依据的奥妙.     

基于稳健关联向量回归的黑液波美度软测量

针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测量模型,实现黑液波美度的在线测量。稳健关联向量回归方法通过最大化一个建立在稳健子集上的似然函数得到模型的参数,同时保证回归的稳健性。构造了迭代算法来计算稳健关联向量回归,在优化超参数的同时,寻找稳健子集。实验结果表明,用该方法建立波美度软测量模型不仅是可行的和有效的,而且能够克服异常点的影响。     

未来高新技术商业化时间表

最新一期的美国《未来学家》杂志发表文章,公布了全球专家对“技术预计调查”所进行的预测结果。预测说,未来几十年内,在能源、信息技术、医疗保健和交通等重要领域,一些突破性技术将进入大规模商业化阶段。这些目前看来“有前途”的技术,有望成为今后的主流应用技术,它们的商业化将影响和冲击目前的市场,调整人们工作方式,改变人类生活方式,甚至重新塑造世界。尽管未来还有难以预测的特定技术重大突破,但是大部分被预测技术的大规模商业化将如期而来。能源领域:替代能源技术将成为主流鉴于高涨的石油需求以及环境保护的压力,全球石油产量将…     

基于v-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计

引入v-支持向量机，通过构造和求解一个凸优化问题，同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计，且无需假定预测偏差的概率分布．在v-支持向量回归中，当ε〉0时，v是错误样本的个数占总样本个数份额的上界．利用该性质，边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-v和变量ε来表示，这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础．算例仿真表明，该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度．     

全面提升管理水平,形成全面竞争优势

过去一年,经过艰苦努力,企业生产经营和各项工作以市场为导向,以提高质量、细化管理为保障、全面完成各项目标,为企业做大做强打下了良好的基础。     

煤矿工程出水预测主要方法探讨

随着煤矿生产逐渐向深部发展，煤矿水害事故对煤矿安全生产的威胁越来越严重。本文由简到繁地介绍了有效地预测煤矿涌水量的地下工程出水预测的考虑多场耦合的几种主要方法，包括考虑渗流与应力耦合的解析法、考虑渗流与应力耦合的经验解析法，考虑渗流与应力耦合的数值方法．考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法和基于反演分析的考虑渗流-应力-温度耦合环境的数值方法。