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为了研究蛋白激酶C(PKC)和乳腺癌分化及转移的相关性,采用免疫组化SABC方法检测48例人乳腺癌的PKC蛋白表达,包括PKCα、βI、η和ξ等蛋白。结果表明,与分化低的乳腺癌对比,分化高的乳腺癌PKC蛋白表达水平提高。在临床I-II和III级的乳腺癌中,PKCη蛋白表达率分别为61.5%和9.1%,具有显著意义(P<0.05),PKCξ蛋白表达率分别为92.3%和27.3%,具有极显著意义(P<0.01)。另外,在乳腺癌未转移的病例中,PKCs蛋白表达水平普遍较高,其中PKCξ与肿转移相关性极显著(P<0.01)。此外,PKCs蛋白表达水平与肿瘤患者年龄无关。以上结果提示,PKCη和PKCξ有可能作为评价临床乳腺癌分化和转移程度的指标之一。 相似文献
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用预测-校正方法,模拟了非线性含扩散的色谱过程,并与有限分析法及Galerkin方法作了比较。 相似文献
94.
并行广义预测自校正控制器(GPC) 总被引:1,自引:1,他引:0
本文旨在讨论GPC算法[1,2]的并行化问题,通过对原串行算法的数据流及数据相关性的分析,得到了一种三角阵列的并行算法。该算法自然导致Systolic结构,并具有良好的数值稳定性。对于一个 n阶系统而言,本算法采用O(n2)阶的处理器单元互连成三角阵列,可以把计算时间由原来的O(n3)阶(内积运算)时间提高到 O(n)阶,因而具有 O(n2)的加速比,其处理器的利用效率得到了很大提高。 相似文献
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96.
小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析 总被引:5,自引:1,他引:4
本文用灰色关联度分析的方法,对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析,探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用GM(1,1)模型对90年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上,对制定科学合理的育种目标,明确育种的主攻方向,提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。 相似文献
97.
提出了一个新的人才预测模型,其主要优点是可对残缺原始数据进行加工,且可修正预测值的随机误差影响,预测精度较高.本文还给出了用该模型对某校师资进行预测的实例,得到满意结果. 相似文献
98.
99.
100.
结构可靠度分析非线性抗力函数线性化问题的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
陈慰如 《大连理工大学学报》1986,(1)
本文研究了非线性抗力函数线性化处理方法,以简化极限状态方程代替实际极限 状态方程对可靠度分析的影响。文中以钢筋混凝土两种实际构件为例,用实际极限状 态方程作了可靠度计算,并与简化方程作了对比分析. 相似文献