F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理.F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向.     

葡萄酒月度价格指标的季节ARIMA时间序列分析

以时间序列分析为工具,研究了法国葡萄酒价格月度指标,使用基于周期图的Fisher检验证实该数据指标具有潜在周期,最后发现(1,0,0)×(1,0,0)12模型能较好地拟合数据.在此基础上给出相应的预测.     

程度副词的语料库比较研究

针对单纯的辨义研究不足以指导英语近义词的有效使用的实际,本文基于语料库对五个容易混用的程度副词,从使用频率、语体特征、语义韵、语法功能等多角度进行了较全面的比较研究。     

基于模糊数学的计算机性能评价和销售预测的研究

根据模糊数学理论,运用模糊意见集中评价和模糊综合评价方法,计算机性能评价和销售预测进行研究,为评价差别不是很明显和含有多种因素的事物,提供了科学有效的方法.     

n≤e〈2（n—2）时不存在点故障一致最可靠图

当人们考虑边不出故障，而点的故障概率为独立且相等的Ｐ的网络时，点故障网络可靠性Ｒ（Ｇ，Ｐ）定义为图Ｇ保持连通的概率。记Ω（ｎ，３）为所有ｎ点ｅ边图的集合，那么图Ｇ∈Ω（ｎ，３）称为一致最可靠图（ＵＯＲ图），如果对于ＶＰ∈（０，１）ＶＨ∈Ω（ｎ，３）都有Ｒ（Ｇ，Ｐ）≥Ｒ（Ｈ，Ｐ）。本文证明了ｎ≤ｅ〈２（ｎ－２）时不存在ＵＯＲ图。     

用关联分析法探讨青海省“两高一优”农业的发展

农业生产是一个庞大的系统工程，是受诸多因素影响的。各影响因素对其目标的影响有主要的，也有次要的。对于影响总产的主影响因素，我们运用灰色系统理论，通过关联分析法，对青海省农业生产发展的主要影响因素进行分析，得出：良种化程度，已成为影响青海省发展高产，优质，高效农业的主。，在稳定播种面积，提高土壤肥力，确定合理种植结构的基础上，扩大有效灌溉面积，特别要加强种子的选育和良种的推广。这是一条符合青海省农业     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后，将模式与待预报样本组成新的样本集合，再进行聚类分析，以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。     

构建我国食品安全保障网

肯德基“苏丹红”事件和雀巢奶粉碘超标，再次引起了人们对食品安全问题的关注。近年来，国内食品安全事故频频发生，其数量和危害程度呈日益上升的趋势，人们对食品短缺的担忧已被对食品安全的恐惧代替，严重地影响了消费心理，对社会稳定和国家经济发展也带来了负面影响。食品安全问题已成为我国最基本的公共卫生问题，解决食品安全问题已刻不容缓。