结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法

在“智慧法院”的建设中，法律信息抽取是法律人工智能任务中最基本的任务。目前，法律信息抽取方法主要基于深度神经网络的监督学习模型。由于现有的监督学习模型需要大量的标签数据，而人工标注的方式会提高法律信息抽取任务的成本，存在只有少样本情况下模型学习性能较差的问题。针对上述问题，提出一种结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法。首先，利用大规模预训练模型和标签数据训练出一个教师模型；然后，利用改进的文本相似度计算公式从法律文书库中寻找出与训练集相似的无标签法律文本数据，再结合训练完成的教师模型对其生成伪标签数据；最后，将有标签数据和伪标签数据混合起来重新训练出一个学生模型用于下游的法律信息抽取任务。本文在2021法研杯提供的信息抽取数据集上进行验证。与基线模型进行对比，本文提出的结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法取得了较好的抽取效果。     

分布式并行C语言及其预编译器的设计和实现

设计了可实现分布式并行计算的并行编程语言并行C语言,并且使用模板机制实现了将此并行C语言程序转换为标准C语言程序的转换程序预编译器。并行计算的实现采用了多线程和RPC（远程过程调用）相结合的技术。实验结果表明,使用此并行C语言编写的程序,能够有效地在分布式环境下实现并行计算,充分利用系统中的多处理机资源,提高系统效率。     

预煮液调酸对胡萝卜汁性状的影响

本实验在制胡萝卜混合汁时将预煮液先柠檬酸调成不同ｐＨ值，然后预煮制汁，通过对胡萝卜汁的营养状况和稳定性研究，找出最佳的预煮液ｐＨ值。     

基于对比自监督的遥感图像场景分类

基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力，被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升。针对以上问题，本文提出了融合掩码重建和对比学习的三阶段自监督遥感图像分类新模型——对比掩码自编码器。第一阶段进行掩码重建预训练，以提取遥感图像全局特征；第二阶段则通过对比学习中的正负样本补充第一阶段掩码建模过程中丢失的局部上下文信息；最后通过训练线性分类器完成特征分类。在公开遥感图像数据集AID和NWPU-RESISC45上将本文方法与主流自监督分类方法、监督分类方法进行对比实验。实验结果表明，该模型在两个数据集上分类精度分别达到95.37%和95.14%,性能优于DINO、MoCo、SSGANs等主流自监督模型，接近GLANet、CANet、MG-CAP (Sqrt-E)等主流监督模型，具有良好的应用价值。     

双液注浆在地墙接缝堵漏中的应用

双液注浆作为一种不可缺少的施工方法已被广泛利用。本文以明珠国际广场为背景探讨双液注浆在地墙接缝止水堵漏中的应用。介绍上海明珠国际广场地墙接缝堵漏抢险方案、包括工作原理,工艺流程、措施及效果。     

浅析铁路路基岩溶注浆施工技术

介绍了铁路路基岩溶注浆的施工工艺,施工过程中的质量控制和施工中常遇问题及处理措施。     

曙光煤矿沿空掘巷支护方案及参数的确定

分析了曙光煤矿综采面沿空掘巷的变形规律,阐述了曙光煤矿综采沿空掘巷支护方案的基本思想,介绍了曙光煤矿综采沿空掘巷支护方案.     

注浆法在治理桥头跳车现象中的应用

从分析桥头跳车的原因入手，提出压密注浆法治理工艺，并叙述该法施工的关键技术指标和工艺流程，具有较强的实用性和可操作性。     

预条件SOR迭代方法及收敛性的比较

在不同的预条件矩阵下给出了SOR方法,然后得到比较定理,推广了Niki,et al.（2004）的结果.当实参数ω=1时,即为Niki,et al.（2004）的结果,从而更好的说明选择适当的预条件矩阵能加快收敛速度,最后给出2个例子来说明该文的定理在应用上更具有一般性.     

土地预登记的创新与管理

本文结合丽水市土地预登记项目情况,对当前经济环境下充分利用土地价值,对土地预登记服务提出建议。