粉末活性炭对水中嗅味物质IPMP和IBMP的吸附特性

研究粉末活性炭(PAC)对水中嗅味物质2-甲氧基-3-异丙基吡嗪(IPMP)和2-甲氧基-3-异丁基吡嗪(IBMP)的吸附特性,考察pH、共存离子、本底值和预氯化对吸附作用的影响,并分析吸附动力学和等温吸附模型。研究结果表明:PAC对IPMP和IBMP吸附效果较好,当投加量为25 mg/L时,对IPMP和IBMP的去除率分别为88.74%和95.31%,IBMP比IPMP更容易被吸附;在试验浓度范围内,吸附等温线符合修正的Freundlich方程,吸附速率符合二级反应动力学模型,以化学吸附为主;pH对吸附有一定影响,强酸性环境对吸附有明显的抑制作用,最佳吸附pH为10;对于IBMP,共存离子均有利于吸附;PAC对于IPMP,Ca2+有利于吸附,Na+和Cl-不利于吸附;在原水中,两者的吸附容量明显降低,主要是小分子有机物产生竞争吸附;余氯对PAC吸附IPMP和IBMP有明显抑制作用;随着氯质量浓度增大,抑制作用加强。     

不同还原度铁氧化物球团在微波场中的升温及还原行为

为深入了解氧化球团在微波竖炉中的升温以及煤基直接还原行为,实验采用铁精矿氧化球团作为基础原料,在气体还原剂条件下进行预还原,通过控制还原时间得到不同还原度铁氧化物球团,并从不同还原度铁氧化物球团的结构以及性能出发,研究它们在微波场中的升温性能及其还原变化.电磁性能测试结果表明,球团中的铁及其氧化物在微波场中的升温速度从快到慢依次为:Fe3O4,Fe2O3,Fe,FeO.微波加热还原结果分析及矿相结构观察显示,Fe2O3的深还原时间较长,物相多重转变,造成过程温度和还原气氛跟不上氧化物的还原反应速度;Fe3O4阶段升温速度快,结构松散,有助于进一步的还原,但进入浮士体(FeO的固溶体)阶段后孔隙率降低,升温速度骤降,造成还原的困难;在还原度达到66.90％时,表层以金属铁相为主,孔洞发达,吸波性能强,在气化反应有效进行的条件下,球团将会实现快速还原.     

预镀汞膜玻碳电极差分脉冲伏安法测定铜精矿中痕量铅

通过构建预镀汞膜修饰玻碳电极,利用差分脉冲溶出伏安法对铜精矿石中的痕量铅进行测定并得到良好的结果.讨论了不同镀汞液浓度对电极性能的影响;底液的pH值、沉积时间、沉积电位对Pb测定的影响.实验结果表明,通过施加电极活化使得工作电极表面状态稳定,重现性好.在选择的最优条件下对1～15μg/L、5～60 μg/L、40 ～ 650 μg/L、500～1 000 μg/L4个不同的标准浓度系列的pb2测定,Pb的溶出峰电流与Pb2+浓度呈现良好的线性关系(r≥0.999),Pb2+浓度的线性范围为5～1 000 μg/L;沉积时间180 s下,Pb的检出限0.16 μg/L.利用本方法测定了铜精矿中Pb的含量,并与火焰原子吸收光谱法做了比较,得到结果基本一致.     

广义分裂下的预处理 Gauss-Seidel 迭代法收敛性的讨论

运用 Gauss-Seidel 迭代法解线性方程组,讨论了在一类预条件矩阵下的 Gauss-Seidel 迭代法的收敛性.在更广义的分裂条件下,对预条件 Gauss-Seidel 迭代法和相应的 Gauss-Seidel 迭代法的收敛性进行了比较,得到了比较定理.最后给出数值例子验证了所得到的主要结论.     

结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法

在“智慧法院”的建设中，法律信息抽取是法律人工智能任务中最基本的任务。目前，法律信息抽取方法主要基于深度神经网络的监督学习模型。由于现有的监督学习模型需要大量的标签数据，而人工标注的方式会提高法律信息抽取任务的成本，存在只有少样本情况下模型学习性能较差的问题。针对上述问题，提出一种结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法。首先，利用大规模预训练模型和标签数据训练出一个教师模型；然后，利用改进的文本相似度计算公式从法律文书库中寻找出与训练集相似的无标签法律文本数据，再结合训练完成的教师模型对其生成伪标签数据；最后，将有标签数据和伪标签数据混合起来重新训练出一个学生模型用于下游的法律信息抽取任务。本文在2021法研杯提供的信息抽取数据集上进行验证。与基线模型进行对比，本文提出的结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法取得了较好的抽取效果。     

分布式并行C语言及其预编译器的设计和实现

设计了可实现分布式并行计算的并行编程语言并行C语言,并且使用模板机制实现了将此并行C语言程序转换为标准C语言程序的转换程序预编译器。并行计算的实现采用了多线程和RPC（远程过程调用）相结合的技术。实验结果表明,使用此并行C语言编写的程序,能够有效地在分布式环境下实现并行计算,充分利用系统中的多处理机资源,提高系统效率。     

联合干燥系统

技术水平 GRCY高温型和TRCW中温型的太阳能与除湿机联合干燥系统由四个主要部分构成，即太阳能加热系统、干燥室、热泵除湿机和微机监测与控制系统。     

预煮液调酸对胡萝卜汁性状的影响

本实验在制胡萝卜混合汁时将预煮液先柠檬酸调成不同ｐＨ值，然后预煮制汁，通过对胡萝卜汁的营养状况和稳定性研究，找出最佳的预煮液ｐＨ值。     

可编程控制干燥系统的设计

介绍了一种可编程控制干燥系统的设计思想，分析了现场不同检测信号的提取方法，较详细叙述了顺序控制指令的用法并给出了预热、加温、冷却工序的程序梯形图     

基于对比自监督的遥感图像场景分类

基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力，被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升。针对以上问题，本文提出了融合掩码重建和对比学习的三阶段自监督遥感图像分类新模型——对比掩码自编码器。第一阶段进行掩码重建预训练，以提取遥感图像全局特征；第二阶段则通过对比学习中的正负样本补充第一阶段掩码建模过程中丢失的局部上下文信息；最后通过训练线性分类器完成特征分类。在公开遥感图像数据集AID和NWPU-RESISC45上将本文方法与主流自监督分类方法、监督分类方法进行对比实验。实验结果表明，该模型在两个数据集上分类精度分别达到95.37%和95.14%,性能优于DINO、MoCo、SSGANs等主流自监督模型，接近GLANet、CANet、MG-CAP (Sqrt-E)等主流监督模型，具有良好的应用价值。