论辩逻辑的理论渊源与现实应用

古代三大逻辑传统从其产生直到中古，都以对话和辩论的原则和技术作为重要的或主要的研究对象。从希腊逻辑发展而成的现代逻辑已经成为全人类共同的知识财富，现代逻辑的主流是被称为现代形式逻辑的数理逻辑。论辩逻辑服务于“取当求胜”，它属于并非形式化的逻辑。由于现实需要，特别是在法律论辩的活动中得到有效应用，论辩逻辑正在复兴，并有所创新，而且从中国名辩学和印度因明学中吸取营养。     

泵送预拌混凝土坍落度损失的控制

泵送预拌混凝土是高层建筑混凝土施工的常用工艺，但是，在混凝土的施工过程中，往往会出现坍落度损失过快的质量问题，不仅影响工程的施工进度，而县还影响混凝土的质量。针对这一问题，分析了泵送预拌混凝土坍落度损失的原因，提出了控制坍落度损失的技术措施。     

HPMBP和N_(503)协萃钯(Ⅱ)的研究

研究螫合萃取剂1—苯基—3—甲基—4—苯甲酰吡唑酮—5(HPMBP)与酰胺型革取剂N_(503)氯仿溶液从硝酸介质中协萃钯(Ⅱ)的热力学行为。在30℃、pH=1.70条件下,萃取剂浓度与分配比的关系式可表达为lgD′=2.948lg[HPMBP]_((o)) 6.645,lgD″=0.9809lg[N_(503).HNO_3]_((0)) 2.796。温度与分配比的关系表达为lgD=424.923/T-0.3088。测得协革平衡常数k=34.67,焓变△H=-8.316kJ.mol~(-1),自由能变△G=-8.932kJ.mol~(-1)和熵变△S=2.036J.mol~(-1).K~(-1).     

纯棉针织物活性染料预碱法染色工艺研究

采用传统染色工艺和预减法染色工艺，对纯棉针织物进行染色实验。通过对各自固色率的分析比较，并从活性染料的染色原理进行分析，指出预减法染色可以提高活性染料的固色率。     

功率放大器非线性技术分析及解决方法

本文阐述了微波功率放大器非线性产生的原因,以及不同应用系统对微波功率放大器线性度的要求,介绍了几种提高线性度的方法:功率回退法、预失真法、前馈法。并比较了这三种方法的优缺点。     

高边坡病害预加固设计中的若干问题

随着我国大规模基础设施的建设,各类高边坡问题越来越多。特别是开挖引起的路堑高边坡病害更是大量出现。随着人们对高边坡病害认识与研究的不断深入,关于高边坡病害治理工程的设计方法、设计原则也得到了进一步的完善,并逐渐被岩土工程界广泛的认可和接受。这其中如何对高边坡病害进行预加固的设计思路显得尤为突出和重要。作者结合高边坡病害治理工作的实践,提出了自己的意见和建议,与同行专家讨论。     

浅谈间歇式混捏锅混捏工序的改进措施

通过对预焙阳极生产过程中混捏工序存在的影响因素进行分析,从工艺技术条件优化、设备等方面进行了改进,解决轴头漏料等问题,混捏质量得到明显提高,预焙阳极生块合格率由原83.2%提高到84.1%。     

遥墙机场环境噪声影响预评价

采用有效感觉噪声级Ｌｅｐａ作为单个事件的评价量，用计权等效连续感觉噪声级Ｌｗｅｃｐｎ作为一段时间内多个事件的评价量，介绍了机场环境噪声影响预测的完整程序和方法。给出了遥墙机场１９９５年度的预测结果。     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.     

基于预训练模型和多视角循环神经网络的电力文本匹配模型

针对传统方法未能考虑词向量的动态性及句子间交互不充分等问题,提出基于BERT预训练模型及多视角循环神经网络的文本匹配模型。通过BERT-whitening方法对BERT输出的句向量进行线性变换优化,并利用多视角循环神经网络将两句子不同位置的BERT动态词向量进行双向交互计算;将句向量与词粒度交互向量进行融合后计算结果。实验结果表明,提出的模型相较于对比模型有明显性能提升,实用性良好。