现代人文环境中的公共艺术

快速发展的经济政治使人们对生活环境提出了高品质的要求，都市人文景观建设旨在创造物质生活和精神生活的合理空间。公共艺术作为一种公共场合中文化艺术的传播媒体占据着重要的位置，它的展现形态是千变万化的，有着一定的场所意义和不变的空间因素。     

小黑麦、黑麦与普通小麦幼穗分化及形态建成差异的研究

本文采用大田试验研究了小黑麦、黑麦与普通小麦幼穗分化及形态建成的差异.结果表明,与普通小麦相比,小黑麦和黑麦幼穗分化早而快,分蘖力强,叶面积指数高,生物产量大,晋饲1号和中饲237两个小黑麦品种抗倒性强,适合当地饲料生产.研究还表明,晋饲1号与中饲237抽穗到成熟生物产量较高,可作为青饲料及配合饲料之用.     

山羊绒形态特征的统计规律

鳞片的模式特征是辨识动物纤维的主要依据,本文研究了光学显微镜下羊绒鳞片的模式特征。通过图像技术我们提取了描述羊绒鳞片形状特征的四个基本指标,并由此导出了四个相对特征指标。对这些指标的统计分析结果表明,羊绒鳞片的四个基本形状参数的分布特征是有差异的,不完全是正态分布,与其相对关的相对特征也是类似。     

自适应融合的长期目标跟踪算法

为了完成复杂场景中的长期视觉跟踪任务,解决尺度变化、外观变化和跟踪失败等问题,提出了一种双模型融合的长期跟踪算法.首先,将稀疏核相关滤波模型和颜色模型得到的跟踪响应进行自适应融合,构成更具鲁棒性的跟踪结果;然后,利用响应最大值来判断目标跟踪是否成功,并通过随机抽样学习用于在跟踪失败情况下重新检测目标的CUR滤波器,实现长期跟踪.在大规模基准数据集上的实验结果表明,算法在效率、准确性和鲁棒性方面优于现有相关跟踪算法.     

狭缝滤波对自适应光学校正性能影响的实验验证

搭建了一个光栅光谱仪系统,并在系统中集成了一套自适应光学系统,用于验证狭缝滤波对单阶Zernike像差的校正影响。实验结果表明,相对于传统的自适应光学校正方法,考虑狭缝滤波的影响可以降低自适应光学系统的校正要求,且闭环校正的迭代次数并没有明显增加,为自适应光学校正方法提供参考。     

黄波椤种子形态变异初步分析

由吉林省临江林业局黄波椤嫁接种子园采集种子,分析黄波椤种子形态种内变异规律.结果表明:不同种源间黄波椤种子性状差异显著,种子长度、宽度、厚度和千粒重种源间差异均达到极显著水平(F分别为7.92**,222.93**,178.11**和7.02**);黑龙江种源无性系间种子长度、宽度、厚度和千粒重差异均极显著(F分别为23.24**,16.03**,15.60**和6.98**),且结实量高于临江种源;结实量较高的无性系是黑龙江2,14,7,18,5,15,4,9和13号无性系;黄波椤种子形态性状和千粒重具有丰富的种内遗传多样性.     

基于变分贝叶斯估计方法的双尺度自适应Kalman滤波

针对Kalman滤波在对敌目标估计应用中遇到的量测和过程噪声均未知且时变的情况,提出了一种利用变分贝叶斯估计的双尺度自适应滤波方法。解决了2个关键问题：一是针对量测和过程噪声协方差的共轭后验分布提出了相对转移概率指标,设计了启发式的自适应噪声估计窗口,实现了稳态精度和时变响应性能的综合提升,能适应敌方目标机动性高且统计特性变化快的特点;二是设计了在不同时间尺度上估计过程噪声和量测噪声的协方差方法,解决了在同一时间尺度上使协方差估计值发生严重偏差且增大滤波误差的问题。仿真表明,所提方法能快速跟踪目标状态噪声统计特性的变化并保证估计精度。     

"逻辑设计法"—— 多气缸顺序动作电气控制系统设计

逻辑设计法借助于电—气相似性原理将全气控串级法中输出对输入的配置关系演变为电控回路输出对输入的逻辑关系,并利用布林代数与单稳态元件的自保回路实现了将双稳态逻辑式子转换为单稳态逻辑方程式。换级电路和逻辑电路通过实例验证该方法有效可行,可实现单电控、双电控或混控的复杂系统电气回路的设计,采用该方法可在短时间内实现复杂系统的设计,并使得设计变得程序化、有规可循。     

不同预处理方法结合特征的食管癌图像分类

为了探讨不同的预处理方法,结合形状和纹理特征,对新疆哈萨克族食管癌图像的分类效果,通过采用锐化、中值滤波结合锐化和中值滤波结合直方图均衡化三种方法对溃疡型和缩窄型食管癌图像进行预处理;然后提取Hu不变矩形状特征和灰度共生矩阵纹理特征;最后用K最近邻(KNN)分类器分类,以验证预处理方法对图像的功效和特征的分类效率。结果表明:锐化预处理后图像的Hu不变矩、灰度共生矩阵和混合特征分类准确率分别为93. 27%、73. 35%、92. 91%。可见锐化方法能突出图像细节,提高特征的代表性; Hu不变矩形状特征的分类效率优于灰度共生纹理特征的分类效率,锐化滤波结合Hu不变矩形状特征更适合新疆哈萨克族食管癌的分类研究。     

基于高频分量修正的图像水印混合方法

针对图像版权保护中图像水印受攻击的鲁棒性问题,提出一种基于高频分量修正(high frequency component modification,HFCM)的图像水印混合方法.在嵌入部分,首先利用高斯低通滤波器对原始图像进行预处理,使用秘钥随机选择多个灰度级,并且构造滤波图像关于这些选择的灰度级直方图;然后引入直方图形状相关指标来选择像素数最高的像素组,并在所选择的像素组和未选择的像素组之间建立安全带.该文提出了一种HFCM机制的水印嵌入方案,将水印嵌入到所选像素组中,以进一步提高鲁棒性.在解码端,基于可用的秘钥识别水印像素组,并从中提取水印.实验结果表明,该文算法对不同的攻击具有较强的鲁棒性,且性能优于其他算法.