水中总氮不确定度的评定

<正>测量不确定度,是表征合理地赋予被测量值的分散性与测量结果相连系的参数。在测量结果的完整表示中除了被测量结果的最佳估值外,还应包括测量不确定度。按照《检测和校准实验室能力的通用要求》的规定,     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持。应用VC+6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析。     

基于灰色加权关联度的市域通勤轨道线网方案优选研究

随着大城市、特大城市不断发展,市域通勤交通流量日增,使市域通勤轨道交通线网合理规划的重要性不容忽视.结合市域通勤轨道交通的特点,提出灰色加权联度的评价优选模型,建立市域通勤轨道交通线网评价方案的指标体系,采用熵值法确定各个指标的权重,对各个线网规划的预选模型进行综合评价,并结合案例对某大城市的3个市域通勤轨道交通线网预选方案进行分析,选出最佳方案.     

基于熵值法的学生环保和低碳生活教育认知度评价——以广西师范学院638份调查问卷为例

通过对广西师范学院14个二级学院各年级学生的低碳环保认知、低碳环保实践及低碳环保意愿等进行抽样问卷调查,并根据调查结果,运用定量的方法对学生环保和低碳生活教育认知度进行评价,从总体评价和单项评价两个层面都得出的结论是：广西师范学院学生环保和低碳生活教育认知度是从大学一年级到四年级呈递增态势。     

正规族与分担值

通过研究正规族与分担值之间的关系,得到如下两个结果:设F是区域D内的亚纯函数族,a1,a2,a3,a4∈C,a1≠a3,a2≠a4,a2≠0,若(A)f∈F,f(z)=a1(→)f'(z)=a2,f(z)=a3(→)f'(z)=a4,则F在D内正规;设F是区域D内的全纯函数族,k∈Z ,a,b∈C,a≠0,b＞0,若(A)f∈F,f-a的零点重级均≥k,f=a(→)f(k)=a,f(k)=a(→)0＜|f(k 1)|≤b,则F在D内正规.     

FC-空间中的极大极小不等式和鞍点定理

利用交定理,在不具有任何凸结构的FC-空间中证明了一些极大极小不等式和一个鞍点定理．     

面向实时业务的快速公平性分组调度算法

长期演进系统(long term evolution,LTE)中的分组调度算法需要满足一定的QoS.针对最大权值时廷优先算法(modified large weighted delay first,M-LWDF)在用户公平性方面的缺陷,提出了基于线性优先级和非线性优先级的M-LWDF算法,以达到提升用户公平性的目的.仿真结果表明,所提出的算法能够在牺牲少量系统吞吐量的情况下,较大程度地改善用户公平性和业务的丢包率.     

一种基于混沌加密的二值图像数字水印算法

以Logistic混沌映射的初值作为密钥,产生混沌序列构成加密模板来加密二值图像水印.在DCT变换域进行水印嵌入,进行非盲检测.该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好.     

基于遗传算法-深度神经网络的分布式光纤监测工作面矿压预测

煤层开采过程中的工作面矿压分析与预测,对煤矿顶板管理与安全生产具有重要意义。然而,工作面开采引起的围岩移动和变形影响着矿压预测的准确度。为了提高工作面来压位置预测的精度,以分布式光纤监测采动覆岩变形的频移数据为基础,引入门控循环神经网络(gated recurrent neural networks, GRU),建立了遗传算法(genetic algorithm, GA)-GRU-反向传播(back propagation, BP)的工作面来压位置预测模型。将光纤频移值的统计特征融合工作面推进距离等因素作为特征向量,并采用GA对GRU及BP网络的超参数寻优。实验结果表明：预测模型的决定系数为98.7%,平均绝对误差为1.224 cm,均方根误差为1.769 cm,预测的准确性高,为工作面矿压预测提供了新的方法。     

离散频谱分析的一种新校正方法

提出了一种对幅值谱进行校正的新方法，用以解决离散频谱当谱峰没有对正峰顶，有能量泄漏所带来的误差，并讨论了矩形窗、汉字窗、海明窗和高斯窗四种窗函数的修正方法，校正的频率、幅值和相位的精度可达细化１００倍上的效果。