Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.     

谈谈可行性研究在项目建设中的作用

可行性研究是建设前期工作的重要步骤,是编制建设项目设计任务书的依据。对建设项目进行可行性研究是基本建设管理中的一项重要基础工作,是保证建设项目以最小的投资换取最佳经济效果的科学方法,可行性研究在项目投资决策和项目运作建设中具有十分重要的作用。     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

第五届对接会硕果摇枝

9月23日，为期三天的第五届中国·合肥高新技术项目资本对接会降下帷幕。本届对接会各项活动安排有序，内容丰富，成果丰硕。     

房地产项目市场定位工作简要分析

由于土地供应的不透明，不少开发商拿地比较困难，绝大部分开发商是在拿到地块的时候才开始考虑市场操作细节，由于地块不利因素已成事实，所以项目定位的难度更高，有的项目可能短期内是无法操作的。本文将从影响项目定位工作的几个方面进行分析探讨。     

服装生产过程管理及优化问题探讨

随着市场竞争的日益激烈,服装产品越来越向小批量、多品种的方向发展,这对服装企业的生产过程管理提出了更高的要求。本文在对服装生产特点分析之后,探讨了服装企业生产过程常见的问题,并在最后提出了改进的方法。     

一种改进的关联规则增量式更新算法

增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率.     

高校图书馆的人岗匹配优化设计

人与岗位匹配的程度直接影响组织其他资源的合理利用和整体效益的实现.在构建和谐社会的发展主流影响下,追求馆员与图书馆岗位之间的协调即人岗匹配是构建和谐图书馆的最基本的目标.本文从实践出发,阐述了目前高校图书馆人岗匹配的现状,并分析其成因,进而结合相关的管理理论提出了对应的优化对策.     

蚁群算法的应用研究与发展

蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了蚁群算法的原理和实现方法,进而又对其研究进展和实际应用做了较详细的综述,并对其前景和发展方向进行了展望。     

Java程序的优化

本文通过使用Jayap对Java语言的字节代码进行分析，找到程序中产生瓶颈的原因，给出程序的优化方法。