新疆香梨、葡萄树营养诊断平衡施肥技术体系

“新疆香梨、葡萄树营养诊断平衡施肥技术体系”重点研究了新疆香梨、葡萄树的营养规律、栽培土壤的供肥能力模型、土壤的丰缺指标、肥料的利用率等技术问题，提出果树土壤诊断推荐施肥技术方法，并优选出香梨、葡萄树专用肥配方，为指导新疆香梨、葡萄树平衡施肥技术的推广提供科学依据。     

基于Web平台的儿童营养咨询专家系统

介绍了在Web环境下的远程儿童营养咨询专家系统的体系结构、知识库的建立、推理／解释模块以及Web页面设计。     

监控软件图形组态子系统的研究与设计

提出了将面向对象程序技术应用到图形系统开发的技术，设计了静态图形部分基本图形类的继承结构，着重阐述了利用面向对象程序技术对动态图形部分的关键技术如图形缩放、百分比填充、页面切换以及出现屏幕闪烁时的解决方案，从而实现了图形组态系统的开发。     

《电工学》教学网站的开发

本文应用微软公司的ASP开发一个学习电工学的专业网站。采用的设计工具主要是Dreamweaver和Access，其中Dreamweaver的版本是MX，Access的版本是XPo Dreamweaver主要用来辅助网页界面的设计，而Access的主要用途是设计数据库。主要分为用户页面和管理页面两大部分，其中用户页面又分首页、电工教学课程、电工试题、电工信息和论坛五部分，供同学浏览信息和解答问题。管理页面供网站管理员使用，管理员可以自由更改信息类剐，添加和删除信息。     

一种微计算机视觉装置及其应用

本文介绍了作者设计的微计算机视觉装置的结构、原理及设计技巧。该装置利用复用存储器、数据重构、存储器页面访问等思想很好地解决了图象输入系统中大量数据的快速传送、快慢数据流匹配、计算机可扩展容量有限等关键问题。由于装置内部自己产生时钟和控制时序,故可与计算机并行工作,可充分利用计算机的CPU时间。该装置每幅(帧)图象的空间分辨率为512×512个象素点,采样数据用8bit表示共有256级灰度。文中还介绍了该系统在智能机器人、机械手控制等领域的应用。     

多媒体课件制作与应用中的不足及对策

现代化校园网的建成为全面深入推行素质教育提供了最优化环境。但是，总体感觉到，现阶段的网络和多媒体教学还处在一个相当初级的水平，存在着诸多亟待改进之处。文章在此列举了多媒体课件制作及课堂实际应用过程中几个具有代表性的问题，并探讨其解决方案。     

基于Timed-HITS与协同过滤的混合推荐算法

用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.     

一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型

针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.     

融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法

针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。