巴彦淖尔盟蒙古族、汉族9项人类学指标的研究

报道了内蒙古巴彦淖尔盟474例蒙古族人、508例汉族人的9项形态特征。调查结果显示：有内眦褶率蒙古族为90.51%，汉族为93．50％；有上眼睑皱褶率蒙古族为78．06％，汉族为80．71％；铲型门齿率蒙古族为80．80％，汉族为91．73％；凸型鼻梁率蒙古族为11．18％，汉族为16．93％；窄鼻孔率蒙古族为28．27％，汉族为25．20％；突颏率蒙古族为25．74％，汉族为18．11％；有耳垂率蒙古族为73．84％，汉族为73．82％；额头发际有尖率蒙古族为38．82％，汉族为36．81％；直发率蒙古族为83．33％，汉族为87．79％。两个民族铲型门齿率、凸型鼻梁率、突颏率、直发率存在显著差异。蒙古族凸型鼻梁率、窄型鼻孔率、直发率存在性别间差异。汉族铲型门齿率、凸型鼻梁率、有耳垂率、额头发际有尖率存在性别间差异。     

基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用

提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式. 该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能. 把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器. 实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题.     

面部表情语略说

人们在动嘴说话时,动作、表情、姿势等非言语交际手段便会辅助自然语言进行交际。本文略说非言语交际的一个小类———面部表情语的有关情况。面部表情语主要包括目光语、眉语、微笑语、脸色等,它是人们传情达意的重要辅助工具。人的表情丰富复杂,可以传达细腻微妙的情感内涵,面部表情语的运用和观察在日常言语交际中起着不可忽视的重要作用。     

学会自我保护!这10个问题一定要好好考孩子!

<正>问题一:当有陌生人请你领路怎么办?这样告诉孩子:路上如果有人向你问路,你应该热情指点,但万一对方请你引路,就要引起警惕,即使是你非常熟悉的地方,即使这个地方离你所在位置不远,你也不要去。你可以有礼貌地告诉他:"爸爸妈妈不让我和陌生人走,你可以去路口让警察叔叔帮你带路。"如果陌生人纠缠你,你可以大声呼喊引起路人的注意。问题二:遇到陌生人请吃东西怎么办?这样告诉孩子:如果有人给你东     

新生儿疼痛面部表情的特征提取

针对新生儿的疼痛表情识别,提出了将Gobor小渡变换与改进的KDA相结合的特征提取方法.首先时新生儿面部图像进行Gabor变换,然后针对变换后的Gabor特征,用一种改进的核鉴别分析方法对它进行二次特征提取.该方法从根本上解决了表情识别中因小样本问题而引起的核类内离散度矩阵(kernel within-class scatter matrix)奇异性的问题.最后,对提取的特征用支持向量机进行了疼痛表情的分类识别.实验结果表明,此表情特征提取方法能够显著改善表情识别系统的性能.     

面部表情及眼神的研究及其意义

面部表情和眼神表达的意义因个人情况和文化背景的不同而可能有所不同,但一般情况下它们是人们心情的晴雨表和心灵的窗户,是内心情绪的外在表现,通过它们,可以测量人的情感甚至一个人的人生态度、人格和价值观。因此面部表情和眼神对搞好思想政治教育从而搞好其他社会工作起到不可忽视的辅助作用。     

基于DTW的LPM在面部遮挡人脸识别中的应用

针对面部遮挡人脸识别问题中遮挡源变幻莫测、遮挡位置、大小及形状未知而导致从人脸图像中分割遮挡区域困难的问题,提出了基于动态时间规整(DTW)的局部分块匹配(LPM)算法。首先,将人脸图像划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,借助于光栅扫描顺序将各个小块按照前额、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的顺序连接成一个单一序列;最后,计算查询人脸与注册人之间图像到类的距离,并利用动态时间规整的设计思想寻找查询序列与所有注册序列之间的最佳对齐方式。在两个公开人脸数据库FRGC2.0、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,所提算法取得了更高的识别率,此外,所提算法无需任何训练过程,计算成本低,更适合应用于现实面部遮挡人脸识别中。     

基于多姿态多状态面部情绪模型的表情识别

介绍了面部表情识别的主要步骤,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型．该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入,进而实现面部表情的识别．实验表明,该系统具有很好的识别效果．     

基于遥测光电容积脉搏波描记法的心率测量综述

遥测光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)是一种无需接触即可实现心率等生理信号测量的技术,在重症监护、情绪感知、驾驶员状态评估等医疗和工业领域中都有较大的应用潜力。然而基于遥测光电容积脉搏波描记法的非接触心率测量容易受到光照、运动等多种因素干扰,为提高非接触式生理指标测量的精度,中外学者做了大量的研究工作。系统性地综述了基于rPPG的非接触式心率为代表的生理指标测量研究进展。首先,概述了rPPG技术的背景和原理,而后对比分析了基于rPPG心率测量的主流传统方法,此外对基于深度学习的rPPG心率测量最新研究进展进行了分类阐述,最后讨论了非接触心率测量的前景以及未来研究方向。     

基于人脸识别技术的智能监控系统设计方案

视频监控在安全领域扮演着重要的角色,但视频监控通常只是录制现场视频图像,用于事后做证,缺乏主动性和智能性．在分析了视频监控系统的结构,介绍了可用于视频监控的人脸识别技术,最后提出了一种基于人脸识别技术的视频监控系统设计方案,以对视频画面中的人物进行识别,在特定目标出现后能做出相应的反应．