双碳背景下制造业绿色生产演化博弈分析

以制造业企业、政府监管部门以及零售商为主体构建三方博弈模型,分析了三方各自决策的演化稳定性,研究了各要素对各参与方策略选择的影响,并分析了演化博弈中均衡点的稳定性.研究表明：增加政府对不安装环保设备的制造业企业的惩罚力度,以及对积极安装环保设备的制造业企业的奖励,均有助于促进制造业企业安装环保设备;环保设备使用成本的提高会降低制造业企业选择安装环保设备的概率;增加政府监管部门对存在互惠偏好的零售商的补贴金额会促进零售商的互惠偏好行为,但是会抑制政府监管部门进行积极监管,在零售商策略和政府监管部门策略的双重作用下,制造业企业选择安装环保设备的概率降低.最后,基于研究结论,提出了几点建议.     

深度学习下面部缺失图像自动补全方法

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。     

判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题. 由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵. 基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件. 由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序. 通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行.     

基于车道居中控制的驾驶员切弯行为偏好视觉影响机制

驾驶模拟器的采集车道居中控制系统（LCCS）开启时,根据高速公路匝道弯道上的驾驶员注视点视角与关键路点视角信息,建立模型分析视觉特征与该工况下驾驶员对路径切弯行为偏好的关系。首先,提出基于临近路点的驾驶员注视行为分析方法;其次,分析不同弯道区间段上关键路点与驾驶员注视视点之间的位置关系,以及利用其预测偏好的可行性;最后,基于视觉特征设计了72个统计指标,筛选后选择其中8个指标建立切弯行为偏好估计逻辑回归模型。结果表明：该模型能够准确估计驾驶员对两条路径在弯道中心区域切弯程度的相对偏好;模型中的参数反映了切弯行为偏好背后的视觉影响机制,这为弯道居中控制时的驾驶员偏好获取及其自适应方法提供了依据与支撑。     

基于区域变换的人脸融合改进算法

针对人脸融合过程中出现的侧面图像无法正常融合及肤色融合的问题,利用TP-GAN神经网络源图像人脸的倾角对目标图像人脸进行变换和生成,保证源与目标图像人脸倾角的一致性,同时在生成过程中引入对抗损失与对称损失统一性保留的损失组合,保证生成人脸图像的身份判别稳定.选取了Multi-Pie人脸数据集进行实验,实验表明:加入TP-GAN网络后,相对于传统的人脸融合算法在人脸多角度融合问题方面得到了有效的提高,解决了目标人脸图像为侧面图时无法完美融合的问题.     

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据,采用固定效应模型和双重差分分析方法,研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明,智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额,增加投资者的总投资金额,并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容,加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解,使其可以更好地设计和完善相关服务。     

探究高校校园绿色出行教育引导路径——基于学生出行模式的分析

双碳目标的实现离不开绿色出行的助力,高校校园“超大社区”的功能复合性特征决定了其多样化的出行方式选择,探究影响高校校园学生出行的内在机制对于推动高校绿色出行模式构建意义重大。本项研究以清华大学学生为研究对象,运用层次分析法、多元回归分析等方法,探究高校学生出行选择偏好及其影响因素,从而得出高校学生绿色出行的选择机制。最后,基于高校学生绿色出行选择机制构建了包括“增强环保意识”“、塑造绿色出行理念”“、塑造绿色出行管理机制”三方面的“一体两翼”的高校绿色出行引导方案。     

旅华日本、韩国游客旅游特征及偏好研究

以2004年在北京、上海、广州、桂林、昆明和西安6个热点旅游城市进行的随机抽样调查数据为依据,运用旅游地理学基本原理、心理学分析和比较分析等研究方法,从人口统计、旅游活动及偏好等方面对旅华日本和韩国游客进行了定性和定量的分析,总结出游客基本特征:游客以观光为主要目的,团队多于散客,大部分游客都有1～3次的来华经历;停留时间多为4～7 d;主要目的地是北京、上海和西安;偏好民俗文化类活动和中国传统工艺品.同时通过对比揭示两国游客的共性和差异,并提出一些建议,希望对进一步拓展日韩客源市场提供帮助.