PSC“朗读”与“说话”测评标准的把握

普通话水平测试评分标准的把握,直接影响到测试结果的精确性、准确性。本文旨在通过对“朗读”部分中“方言语调”及“说话”部分中“语音面貌”的计分范围的界定,避免重复扣分现象,量化分析语音面貌,使测评尽可能明晰准确、易于操作     

基于分治思想的空间三角面对快速相交检测算法

空间三角面对相交是计算机图形中的基础问题,相关检测算法已广泛研究.现有算法中着重异面时的相交检测,对共面情况研究相对较少,而在空间三角面对相交问题中共面、异面各种情况均较常见,共面相交检测会影响整个相交检测问题的效率和准确性,此外如何高效应用不同情况的检测算法的研究也较少.基于分治思想,考虑空间三角面对检测的各类情况及算法的实用性,将问题分为不相交快速排斥、共面相交检测和异面相交检测3类情况,通过优化算法流程来提高算法效率.实验结果表明,在共面和异面2种情况下,本文算法的计算效率均优于参考算法.     

基于敏感度的H.264视频容错编码算法

针对视频图像传输中数据丢失和误码而导致的图像质量下降问题,结合灵活宏块排序（FMO）技术和冗余编码的优缺点,提出了一种基于错误敏感度的H.264冗余片编码算法。该算法首先确定运动敏感区域中的错误敏感宏块,然后利用 FMO 自定义模式进行冗余编码。仿真测试结果表明,该算法能够有效提高视频码流的抗误码能力,重构图像的主观和客观质量有明显提高。     

电力计量误差产生的原因与改进措施探讨

针对当前电力计量误差大,无法实现高精度计量问题,开展对电力计量误差产生的原因与改进措施的探讨研究.在明确计量工作重要性的基础上,针对误差产生的具体原因进行分析.通过分析得出,造成电力计量误差产生的主要原因包括:计量装置连线错误、二次压降等.针对存在的两项具体原因,从选择合适精度计量装置和减少电压互感器二次压降两方面,提...     

基于CTC与Transformer的普通话单音节发音错误检测

提出CTC与Transformer结合的端到端模型,使用多编码器和字层级一致的方法,降低在复杂录制环境下的识别错误率.该端到端模型在自建数据集PSC＿Monosyllable的测试集上的词错误率为5.6%.通过预训练,可以实现发音错误检测的正误分类,且比传统机器学习模型检测结果性能提升了16%,有效地提升了发音错误检出率,得出了较好的结果,检测率为0.589.     

软错误缓解动态部分可重构的抗单粒子方案

随着基于静态随机存储器(static random-access memory,SRAM)型现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)广泛应用于航空航天领域,太空辐照环境下FPGA产生单粒子翻转(single event upset, SEU)问题的概率日益提高,从而导致FPGA出现单粒子闩锁现象引起功能紊乱。针对该问题,基于SRAM型FPGA的架构诱发SEU机理分析,对传统三模冗余(triple module redundancy, TMR)的方案进行改进,设计一种逻辑上采用TMR进行备份、系统上采用软错误算法缓解执行,同时采用局部纠错和动态可重构的方法进行抑制的方案。皮秒激光注入试验结果显示,采用所提供方案的FPGA较传统方案试验电流平稳,验证了该方案可以有效对SEU进行抑制。     

基于规则的依存树库错误自动检测与分析

尝试将依存树转化为短语结构树, 并基于规则的方法自动检测出人工标注结果中的错误。将该方法应用于已经过两遍人工校对的北京大学多视图依存树库, 从50275个句法树中发现1529处错误, 正确率为100%。进一步, 所有错误可以分为3个层次: 分词错误、词性与句法角色不符、句法角色错标。该方法可以有效提高依存树库的质量, 并且适用于各类型的依存树库。     

关于专利文件中“明显笔误”的认定

“笔误”是专利审查过程中经常遇到的问题。由于申请人撰写时的粗心及疏忽大意,经常导致申请文件中存在撰写错误的地方。申请人在对该错误进行陈述或修改时,通常会指出该错误属于“明显笔误”,以此应允许申请人进行修改或是通过合理解释予以澄清。然而,并不是所有撰写上的失误均可以认定为“明显笔误”。文章结合具体案例探讨,对于专利申请文件中由于申请人疏忽而导致的撰写错误,究竟如何认定其是否属于“明显笔误”。     

基于D-S证据理论的不确定数据清洗

数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了一种基于待测数据项置信区间来检测查询结果中错误数据的方法.实验结果表明,提出的不确定数据错误检测方法具有高效性、准确性和可用性.     

基于原模图LDPC码的不等保护传输性能研究

不等错误保护（unequal error protection,UEP）是多媒体数据传输的一个重要举措。在接收状态不理想的情况下,采用不等错误保护技术能够有效地保护传输过程中更重要的数据。利用星座图中信号点高低比特位的不同错误性能,将JPL（jet propulsion laboratory）实验室提出的易于实现且性能优异的原模图低密度奇偶校验码 〖JP2〗（protograph low density parity check,PLDPC）与四进制脉冲幅度调制 （pulse amplitude modulation,4PAM）相结合实现在加性高斯白噪声信道 （additive white Gaussian noise channel,AWGNC）下传输数据的不等保护。仿真结果表明,当码长较小时,原模图LDPC码与规则LDPC码不等保护性能相当,随着码长增长,原模图LDPC码的性能优于规则LDPC码。