基于多智能体的无线传感器网络仿真平台的研究

超大规模的无线传感器网络系统通过个体协同表现出群体智能行为特性，其理论分析和物理实验系统构建的困难使得仿真成为目前的主要研究手段。因此，采用基于角色的面向Agent程序设计方方法，从体系结构、角色类划分、角色间关系、角色绑定以及Agent类设计等方面论述了无线传感器网络仿真平台的设计与实现。该平台不仅能模拟无线传感器网络系统的功能执行，而且能体现其群体智能行为特征。     

面向Agent的电梯群控仿真系统建模研究

扩展了UML建模语言，形成了面向Agent的UML（AUML）以辅助面向Agent系统的开发。并应用扩展的Agent图、用例图和顺序图建立了电梯群控仿真系统的Agent模型、功能模型和动态模型，从而为系统的设计、开发奠定了基础。实践表明，该方法在面对复杂多任务系统时具有更强的实用性和优越性。     

个性化智能安全中面向正示例的自组织聚类学习

针对个性化智能安全服务的需要,提出了一种新的个性化智能安全服务范式,并为此构造了面向正示例的自组织聚类学习器作为这类服务范式的核心技术,然后对提出的学习算法进行了入侵检测实验及分析.     

面向表单的对象模型的研究

在企业软件的开发过程中，现有的各种建模方法均不能有效的与用户进行沟通，所以迫切需要一种能够顺利解决这一问题的建模方法。基于这种要求，提出并实现了面向表单的建模方法。该种建模方法简单明了，能够很好解决与用户的交流问题，同时其能够自动生成底层数据库及最终代码，可以大大的提高软件开发的效率和系统的稳定性、可扩展性、可维护性和安全性。     

分布式球形容器CAPP系统

文章在讨论现代CAPP系统特点的基础上,分析组件技术、分布式数据库技术对CAPP系统的作用,结合某企业的CAPP系统实施情况,介绍了面向产品的分布式球形容器CAPP系统。     

基于时序数据的空间面向属性归纳算法

 从空间数据库中将低层属性的数据归纳为高层属性的数据,是地理信息系统中的一项具有重要意义的任务.现实中的数据是经过一定的时间积累而得到的,这使得基于时序数据的空间面向属性归纳更具有现实意义.提出一种算法,将空间上的时序数据表示成曲线,将满足匹配度的曲线拟合为同一条曲线,从而减少了归纳的扫描范围,在此基础上,通过寻找各条曲线的子模式集合得到相关知识,进而得出归纳结果.     

面向设计的摩擦耗能框架结构时程分析法

在吕西林等人研究的基础上 ,建立面向设计的摩擦耗能框架结构弹塑性的时程分析方法 .该方法中钢筋混凝土框架整体结构采用层间剪切模型 ,柱采用四线性恢复力模型 .柱模型的骨架控制点参数由 M- φ非线性计算程序计算 ,摩擦耗能装置的恢复力模型采用理想弹塑性模型 .文中利用 VC 编制相关的程序 IDAFF,该程序考虑 P- Δ效应 ,同时给出一个分析算例 .     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

面向模式识别的内蒙古地区NOAA/AVHRR数据的合成与优化处理

在NOAA／AVHRR数据地学评价的基础上，面向遥感影像模式识别，对内蒙古地区1992年4月～1993年3月和1995年2月～1996年1月的10d合成、1km空间分辨率NOAA／AVHRR NDVI2年的时间序列数据集进行月合成与主成分变换处理，为遥感影像模式识别提供了有效的数据源．     

论高校校报的地位

从校报应置于党委的直接领导下，校报应定位于面向全校，侧重学生，校报是学校的窗口三个方面对高校校报的地位展开论述。