结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用

在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.     

集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案

集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。     

一种新的CCD相机与激光相机的标定方法

在智能机器人的导航定位系统中,为了得到的信息更加全面和准确,一般采用多种传感器共同获取信息,这就需要进行数据的融合,多传感器的联合标定是数据融合的关键问题。针对CCD相机和激光相机进行标定,首先采集标定靶特殊点的信息,建立标定靶平面方程,其次用harris角点检测算法检测角点,去除不符合平面方程的点,最后求解旋转矩阵和平移矩阵。实验结果表明,该方法能有效去除混合像素,标定结果更加准确。     

深刻认知ARP的思想内涵探索深层管理应用

该文就ARP在中国科学院推行的深层次原因、推行过程中所面临的挑战、ARP管理思想的建立过程、ARP管理系统的特点和思想内涵,以及ARP在研究所的推广应用等方面谈了作者的切身体会,以期推动ARP在研究所的深入应用。     

巨微CIMS体系结构研究

计算机集成制造系统是国家“８６３”计划自动化领域的主题之一。文中对批流程型ＣＩＭＳ系统的总体结构进行了讨论,在此基础上给出了巨微生物工程有限公司（以下简称巨微）ＣＩＭＳ的应用体系结构及支撑结构,并分析了开发流程型ＣＩＭＳ的关键技术。     

基于DEAMalmquist指数法的上海市服务业增长效率研究

本文采用DEAMaln~uist指数法分析2007—2011年间上海市服务业增长效率特征,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,上海市市服务业主要依靠资源的大量投入,对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;只金融业达到了DEA有效,批发零售业的发展效率最高。通过研究找出上海市服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

图书馆自动化集成管理系统的换型实施工作

本文介绍了广东外语外贸大学图书馆自动化集成管理系统选型过程中进行的系统比较分析,详细说明了广东外语外贸大学图书馆Aleph500集成管理系统的实施过程,并对实施图书馆集成管理系统过程进行了总结.     

CIMS集成框架研究

ＣＩＭＳ集框架是９０年代初才提出的新的研究方向，本文从对ＣＩＭＳ集成框架给出定义出发，探讨了ＣＩＭＳ集成框架技术的背景和现状，介绍了我国ＣＩＭＳ集成框架的体系结构以及网络支撑环境的体系结构的理论模型和实现模型。     

指数分布在截尾数据下参数的区间估计

针对截尾数据的参数的区间估计问题,通过构造差分给出了指数分布在截尾数据下参数的区间估计.     

基于模糊匹配的数据清洗

提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法，该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组；为了提高查询效率，提出了对参照关系建立错误容错索引。