基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

非线性随机效应模型的若干统计推断

该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构，求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式，求出固定效应参数的偏差和方差的曲率表示式。     

一类非线性反应扩散系统解的整体存在性和有限时刻爆破

作者研究具有齐次Dirichlet边值的半线性抛物系统ul＝Δu u^p1v^q1,vt=Δv u^p2vq2,解的存在性和爆破条件．证明了如果pl＞1或者q2＞1或者P2q1＞(1-p1)(1-q2)，那么对于系统的非负解，整体解和有限时刻爆破解存在，结论与初值和区域的大小有关。     

非线性拟双曲方程的特征变网格有限元方法和分析

对神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题的三维情形应用常规变换，提出了特征变网格有限元格式，最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的L^2模误差估计结果。     

新一类广义强非线性拟-似变分包含问题

在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题，给出了其解的存在唯一性证明，所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。     

动边界上Burgers方程的非线性边值-初值问题

借助应用齐次平衡原则导出的Backlund变换和Cole-Hopf变换将动边界上给定流量型条件的Burgers方程的非线性边值一初值问题化为线性方程的边值-初值问题.当动边界是时间t的线性函数时,得出了问题的精确解析解.     

一个非线性扩散方程的PAINLEV-BCKLUND变换及其精确解(英文)

选择Painlev啨 -B cklund方程组的不同解 ,给出一类非线性扩散方程的某些精确孤立波解 .这个方法也可以用来寻找其他非线性偏微分方程的精确孤立波解 .     

混沌系统在不同系统参数下的混沌同步研究

对于离散非线性混沌系统，提出了利用外来混沌信号驱动系统参数的同步方法，实现了混沌系统在不同参数情况下的同步。通过对Henon和类Henon混沌系统进行数值模拟计算表明，此方法是可行的。     

集值分析和集值最优化

概述了集值分析的一些最新进展，并以集值映射的凸性、连续性、广义导数或次梯度为例说明了集值映射与单值映射的关系是矛盾的普遍性与特殊性的关系。     

一类非线性演化方程的孤波解

提出了一种基于形变映射理论的构造非线性方程孤波解的方法，并用该方法求得了生化模型和广义KdV方程的孤波解。