无机紫外非线性光学晶体材料的研究进展

紫外(UV)非线性光学(NLO)晶体材料作为全固态紫外激光器的核心部件，在当前的科学和技术应用中发挥着至关重要的作用.目前，传统NLO材料的倍频基因类型相对单一，使得UV NLO材料的实际应用从根本上受到限制.因此，为了突破性能壁垒，亟需发展新的合成方法、开发新的功能基团、拓展新的UV NLO材料体系来进一步筛选新型高性能晶体.对目前UV NLO材料的研究进展进行总结，且结合近年来的相关工作详细描述化学取代定向设计合成策略在开发具有新型结构的高性能UV NLO材料中的应用，并对该领域的未来发展进行展望，强调化学取代定向设计合成策略的优势以及大尺寸晶体生长在光电器件实际应用中的重要性.     

热致非线性介质中矩形边界对空间光孤子的作用

本文在介绍截面形状为矩形的铅玻璃样品的实验观测基础上,根据热传导方程和傍轴非线性波动方程从理论上分析了光束傍轴偏心入射时,边界对空间光光孤子的振荡轨迹和周期的影响。     

LEARNING CAUSAL GRAPHS OF NONLINEAR STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL USING INFORMATION THEORY CRITERIA

Detection and clarification of cause-effect relationships among variables is an important problem in time series analysis. Traditional causality inference methods have a salient limitation that the model must be linear and with Gaussian noise. Although additive model regression can effectively infer the nonlinear causal relationships of additive nonlinear time series, it suffers from the limitation that contemporaneous causal relationships of variables must be linear and not always valid to test conditional independence relations. This paper provides a nonparametric method that employs both mutual information and conditional mutual information to identify causal structure of a class of nonlinear time series models, which extends the additive nonlinear times series to nonlinear structural vector autoregressive models. An algorithm is developed to learn the contemporaneous and the lagged causal relationships of variables. Simulations demonstrate the effectiveness of the nroosed method.     

4类可化为齐次方程的高次微分方程的求解方法

根据微分方程dy/dx=a1x+b1y+c1/a2x+b2y+c2的求解方法,对4类具有特定形式的高次微分方程进行了研究,通过变量代换,将其转化为dy/dx=+1x+b1y+c1/a2x+b2y+c2的形式,从而求出其通解.通过实例说明方法的有效性.     

求解非线性互补问题的混合光滑型算法

光滑型算法已经成功地用来求解各种优化问题. 基于一类新的光滑函数族， 提出了一个带有混合线搜 索的光滑型算法求解非线性互补问题. 在适当的条件下， 证明了算法是适定的， 且保持全局 收敛性和局部超线性收敛性. 最后对提出的算法进行了数值计算. 数值结果显示出该算法的有效性.     

环境毒素对生物种群影响的随机延迟微分方程模型分析

在环境毒素对生物种群影响的经典模型基础上,引入布朗运动模拟客观存在的随机干扰因素,且考虑到延迟因素,从而构造了环境毒素对生物种群影响的随机延迟微分方程模型,并证明了该模型全局正解的存在性、随机有界性和渐近性质.     

基于异构信息融合的非线性动态系统估计技术及应用

复杂工程对象多为非线性系统，为实现对其有效的管理与控制，需要基于非线性系统的输入输出数据建立描述系统动态特性的数学模型，并对其中状态及参数进行高精度的估计与辨识，这是控制科学与技术领域具有挑战性的难题。     

基于回归分析的汉江汉中段水体重金属污染预测模型

以汉江流域汉中段2006—2015年水体重金属浓度为基础数据,利用MATLAB软件,采用非线性回归分析法,建立了基于时间序列的重金属浓度预测模型并进行模型仿真。实验结果表明各种重金属浓度随时间变化的趋势与实际情况基本吻合,该模型能以较高的预测精度反映汉江汉中段水体重金属浓度随时间变化趋势。     

吉林省CG动漫设计方法创新与推广策略

本文提出一套针对吉林省的CG动漫设计方法。该方法具有非线性设计特征,构思设计涵盖产业链全部概念设计部分,内容多角度、多方面。该研究成果将有效地促进东北地区特别是吉林省CG动漫产业发展,解决设计产业"一对多"、"见效慢"等问题,具有较为重要的社会价值和经济价值。     

非线性时滞微分方程组周期解存在的一个充分条件

考虑非线性时滞微分方程组周期解的存在性问题,应用Leray-Schauder不动点定理,证明了非线性微分方程组周期解新的存在性结果.