气相色谱仪的维护与故障排除

分析了色谱仪使用中出现故障的主要原因,提出了加强日常维护、减少色谱仪故障与维护的原则,总结了故障原因检查与判断以及故障排除方法。     

麦田怪圈在雪地里“撒野”

田里形形色色的规则图案——麦田怪圈自被发现至今已经40多年了,但依旧是个谜团。对于这些怪圈到底是如何形成的?世界各地的研究者提出了各种各样的解释,但每个解释都有各自的道理,却又无法令人完全信服。然而,怪圈并不仅仅是在麦田里出现,2009年12月份,荷兰     

外星人在地球留下的证据

证据一:外星人在地球留下了尸骸1969年前苏联解剖外星人的一位UF0专家说,美国和尼泊尔当局在喜马拉雅山一座山峰的极顶附近的冰雪中找到6具外星人遗体和飞船的残骸。这位专家指控两国政府以"避免引起全球恐慌"为借口而合谋掩盖这次令人惊异的发现和真相。     

网格环境下基于WEKA4WS的分布式矩阵关联规则挖掘算法

在相关矩阵理论的研究基础上,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库weka为底层支撑,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,提出一种基于矩阵的分布式关联规则算法.该算法不需要进行复杂的寻找频繁项集的过程,直接通过关联矩阵就可以判断出,给出了算法的理论证明,并通过实例验证了算法的正确性、有效性和体系结构的可行性,对于解决分布式关联规则挖掘问题有了一个新的突破.     

中国宏观经济指标预警信号的进一步分析(英文)

近来,Chen和Ge基于中国国家统计局公布的2008年5月至2009年4月间中国宏观经济指标预警信号,建立了一个信息系统S=(U,C∪D,V,f).在这个信息系统中,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性;商业周期信号指标作为决策属性.本文基于粗糙集理论对这个信息系统进行了更为深入的讨论,分析了在条件属性粒与决策属性粒之间的决策规则.对于每一个x∈U,本文得到了C→xD的支持度、强度、确定度以及覆盖度,其中C→xD是信息系统S=(U,C∪D,V,f)中由x诱导的决策规则.这些结果对中国宏观经济指标预警信号给出了一个全新的数学-逻辑分析,具有一定的理论意义.     

基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究

以多层感知器(MIP)与支持向量机(SVM)集成手段为分析工具,研究治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的分类判断,得到复方药物中分歧药物的分类和关键药物的选择.同时结合模式分类规则得到最相似药物的分类,为中药复杂组效关系的阐明及OA中药新药的研制提供了重要基础数据.预测结果与该疾病的临床试验结果进行比较,分类结果与中医理论相吻合.     

传感器融合技术在火灾预警探测中的应用研究

针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后得出对火灾的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.系统采取模块化设计,结构简单,容易实现等.     

基于非下采样Contourlet变换的 SVM多聚焦图像融合

提出基于非下采样Contourlet变换的支持向量机(SVM)多聚焦图像融合算法. 采用非下采样Contourlet变换分解图像得到不同频域子带系数. 针对直接取系数绝对值最大融合规则不能反映图像区域的缺点,提出SVM分类系数融合规则. 根据各子带系数物理意义将区域方差、区域能量作为SVM核函数参考量来选择清晰像素点系数,根据融合系数重构得到融合图像. 结果证明该算法能有效并准确地融合图像中的信息.     

二值证据权(Wofe)模型岩溶塌陷区划研究

介绍了证据权模型及 GIS 应用原理, 并引入到岩溶塌陷危险性区划中。在杭州西湖周边岩溶塌陷危险性分析中, 将研究区划分为 10 m ×10 m 的网格单元, 并提取地层、构造等证据图层, 分析各证据与岩溶塌陷发生的空间相关性, 计算各证据对塌陷发生的对比值, 剔除显著性水平不满足要求的证据, 并且确定了对具有分级特征的证据进行二值化时的切值, 进而选取了地层单元、孤峰组-栖霞组地层界线、黄龙组-老虎洞组地层界线、距 EW-NW 向构造线的距离、距 NE 向构造线的距离等5个证据, 求得每个单元网格的后验概率, 并计算塌陷点已知与预测的个数之比为 0. 864, 认为符合条件独立性检验, 最后的应用表明, 这种数据驱动的方法同样适用于岩溶塌陷区划问题的研究。     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。