地下危机(一)

国家遭到入侵"嘟——"一阵骤然响起的电话铃声把沙伊将军的鼾声给压了下去,这位C国的国防部长刚从边境视察了半个月回来,才泡进温暖的浴缸里不久。他有些不情愿地伸出沾满泡沫的手抓过了听筒:"喂——",还没说出第二个字,电话那头已传来了急切的话音:"我是国防部值班军官,报告上将,我们国家遭到了入侵!"     

一个隐患治理，引来一个全省现场会

7月18日至20日，全省农村客运网络建设现场会在龙山县召开。一年前的今天，龙山县委县政府就农用车非法载客隐患大、农村安全出行难而大伤脑筋，并将其作为立即治理的一个重大安全隐患。该县县委书记曹世凯责令县委办、安监、交通等部门深刻总结咱果乡、桂塘镇联手整治农用车非法载客的做法，[第一段]     

“馅饼”缘何成陷阱

陕西省西安市中级人民法院最近对益万家公司集资诈骗案进行宣判，主犯郝永生被判无期徒刑，剥夺政治权利终身，并没收个人全部财产。陕西益万家购销服务有限公司总经理郝永生等人以所谓“消费积分”返利的方式欺骗国内群众3万多人，非法集资8600多万元。     

入侵检测技术及其在高校网络中的重要性

我国加入WTO后，计算机网络工程建设飞速发展。高校间的国际交流日益增多，因此网络安全的重要性不言而喻，入侵检测作为维护网络安全的生力军，不仅能在网络安全方面发挥作用。对于振兴我国的民族信息产业也是一个契机。     

监利市外来入侵植物种类、分布和危害特征研究

基于文献、问卷及实地调查等方法,统计分析监利市外来入侵植物的种类、生活型、原产地和分布特征,并划分了危害等级.结果显示:1)监利市外来入侵植物有18科36属45种,以菊科(Asteraceae)、苋科(Amaranthaceae)和豆科(Leguminosae)为主,共计24种,占比53.3%,其中,菊科植物最多,占比26.7%;2)从生活型来看,以草本植物为主,占比97.8%;3)从原产地来看,原产于美洲的种数最多,占比59.6%,欧洲和亚洲次之,均占比14.9%;4)从入侵等级与危害程度来看,有恶性入侵类植物1种,严重入侵类8种,局部入侵类7种、一般入侵类24种和有待观察类5种;5)从分布特征来看,1、2级入侵植物主要分布在新沟镇、毛市镇和棋盘乡等乡镇;3级入侵植物主要分布在周老嘴镇、分盐镇和汴河镇等乡镇;4、5级入侵植物在监利市分布较少,呈零星分布.同时本研究提出监利市外来入侵植物防控建议,包括关注已入侵植物及其原产地、加快建立健全的风险评估系统、加强科普宣传等,为我国区域外来入侵植物的防控提供科学依据.     

无线局域网的Wardriving入侵检测

为了对无线网络进行入侵检测,设计并实现了无线网络安全监控系统.利用Libpcap函数对无线传输的原始包进行捕获;根据IEEE 802.11 MAC层协议,对原始包进行协议解码;利用统计分析检测方法,对基于主动扫描的Wardriving入侵进行检测.测试结果表明,该系统能及时发现Wardriving入侵.     

基于GIS的中国松树萎蔫病发生的适应性评价

松材线虫在中国被认为是最具有破坏性和威胁性的外来入侵生物种之一.松材线虫潜在的区域扩散不论是从环境保护的角度还是从经济损失的角度都会对森林生态系统健康的服务功能和美学价值产生很大的影响.在中国存在很多的松材线虫容易感染的寄主植物,其中日本黑松和马尾松已经被证明是最容易感染的树种.媒介昆虫松墨天牛(Monochamus alternatus Hope),是松材线虫病在中国传播的主要媒介昆虫.这种天牛主要分布在河北及河北南部的大部分省份,其大范围存在使松材线虫病在中国更大区域的传播和扩散成为可能.中国大部分地区的温度和积温都适合松树萎蔫病病原线虫和媒介昆虫的大面积发生.利用GIS对传媒昆虫、寄主树木、病原线虫以及气候等空间信息处理和分析,得出松材线虫病在中国有着极大扩散和传播可能,其中广东部分地区、广西和福建部分地区为松树萎蔫病理论上发生最为严重的区域;安徽、江苏、浙江、上海、湖南、湖北、贵州、四川、河南和山东部分地区为松树萎蔫病理论上发生的适宜区.科学的预防和严格的地区间检疫等措施对目前防止松材线虫更大范围内传播很有必要.     

串匹配型入侵检测系统的改进

针对当前串匹配型入侵检测系统普遍面临的误报率漏报率高、自身的性能难以适应快速增长的网络流量需求等问题，本文以提高检测的速度和准确率为目的对串匹配型入侵检测系统进行分析，从串匹配算法、规则库结构等方面对其进行改进，并提出了具体的方案。     

基于蜜罐的企业网络安全与应用

简要介绍了Honeypot的理论知识，并对现有Honeypot的应用提出一种新的设想。即由原来只能作为黑客攻击手段的研究系统，改进为可以应用于企业网络的防御计划，作为企业网络防御黑客攻击的一部分。以期对现时期的企业网络防御所存在的问题，提供一些有实际应用价值的帮助。     

基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型

为有效解决分布式攻击,提出了基于多传感器数据融合与挖掘的分布式入侵检测模型.将多传感器数据融合与数据挖掘技术应用到分布式入侵检测中,可连续和全面地提供网络攻防战场环境态势的综合评估.