平方图的邻点全和可区别全染色

进一步研究了平方图的邻点全和可区别非正常全染色问题:利用平方图的结构构造了路、圈、毛毛虫、广义星以及最大度为3且不含2度点的树的平方图,通过组合分析法得到上述5类平方图的邻点全和可区别非正常全色数.     

关于极限交换问题的注记

给出一个抽象的极限交换定理。将一致收敛的函数项级数与一致收敛的含参量的非正常积分的一些性质作为这个定理的推论。     

非正常家庭管教模式的影响研究

本研究主要探讨中小学生非正常家庭管教模式对心理健康水平、学业成就的影响。从珠海市的中小学校随机选取学生557人,其中小学生145人,中学生412人,分别测定其家庭管教模式、心理健康状况与学业成绩,然后对这三者的关系进行分析。结果表明,非正常的家庭管教方式对学生心理健康有显著的负面影响.其中严格型、矛盾型、拒绝型对中小学生心理健康负面影响较为严重;随着年级的增长,非正常家庭管教模式对学业成绩的影响逐渐明显。     

不含4-圈或弦6-圈的平面图是(3,0,0)-可染的

设d₁,d₂,…,d_k是k个非负整数,若图G=(V,E)的顶点集V能被剖分成k个子集V₁,V₂,…,V_k,使得对任意的i=1,2,…,k,V_i的点导出子图G［V_i］的最大度至多为d_i,则称图G是(d₁,d₂,…,d_k)-可染的。关于平面图的染色,有以下结论:不含4-圈或弦6-圈的平面图是(3,0,0)-可染的。     

基于认知行为与灰色关联分析的非正常情况下接发列车人因失误分析

主要探讨非正常情况下铁路接发列车工作人员认知行为产生的机理,由此构建非正常情况下接发列车作业的认知行为模型。基于认知模型运用灰色关联分析法分析人因失误因素,并以某铁路局在非正常情况下接发列车作业人因失误数据为学习样本,分析人因失误因素对人误影响的主、次问题。分析结果表明,"培训与应急演练"、"工作经验"、"疲劳程度"及"工作压力"等因子是非正常情况下接发列车人因失误的主要贡献因子。研究表明,该认知行为模型与灰色关联分析法正确可靠,适用于非正常情况下接发列车作业人因可靠性分析,对制定非正常情况下接发列车作业规章制度、安全管理等有一定的指导意义。     

非正常接发列车存在的问题及对策

非正常接发列车在行车工作中虽然不经常遇到,但无论是行车设备发生故障,还是施工以及运行条件发生变化等,对于接发列车人员来说其处理能力一直是实际工作中存在的薄弱环节。结合多年行车专业教学实际情况,分析了非正常接发列车作业存在的问题,提出了提高接发列车人员非正常作业能力的对策。     

某些特殊图类的非正常(p,1)-全标号

本文给出了图G的一个非正常(r,s,t)-(p,1)-全标号的定义,该标号基于图G的(p,1)-全标号,允许有破坏此限制条件的顶点和边.非正常(r,s,t)-(p,1)-全标号的跨度是指两个标号差的最大值.图G的非正常(r,s,t)-(p,1)-全标号的最小跨度称为图G的非正常(r,s,t)-(p,1)-全标号数,记作λT(r,s,t)(G;p,1).这里主要给出了某些特殊图类的非正常(2,2,0)-(p,1)-全标号的上界.     

图C2m×Pn与C2m×Cn的邻点可区别非正常边染色

设简单图G和图H的顶点集分别为V(G)={u1,u2,…,um}和V(H)={v1,v2,…,vn}.所谓G和H的Cartesian积G×H是指这样的一个图,其顶点集和边集分别为V(G×H)={wij|i=1,2,…,m,j=1,2,…,n},E(G×H)={wijwrs|i=r,vjvs∈E(H)或j=s,uiur∈E(G)}.在这篇文章里,我们讨论了笛卡儿积图C2m×Pn和C2m×Cn的邻点可区别边非正常边染色,并给出了相应色数.     

应给予生命足够的尊重和敬畏

一幕幕惨不忍睹的事故现场,一声声悲痛欲绝的呼唤,无不让人沉痛深思。近年来,随着社会的进步、经济的发展,道路交通越来越发达。快捷的交通使生活更加方便和自由的同时,也带来了令人触目惊心的交通事故。在我国,道路交通安全形势不容乐观,交通事故已成为造成非正常死亡人数最多的安全生产事故之一。近日,国务院发布的《关于加强道路交通安全工作的意见》(以下简称为《意见》),无疑为道路安全抹上了一层温暖的亮色。     

建筑物综合布线系统对局域网网络链路稳定性能的影响

如何避免计算机局域网络的非正常瘫痪,以及建筑物综合布线系统对计算机局域网稳定的影响.本文从6个方面,讨论了解决的方法和经验.