生物序列分析

这次演讲将回顾近 1 0多年来应用某些随机模型于生物序列分析的研究工作 .这些模型本身有很长的历史 ,可追溯到 3 0多年以前 ,尽管从那时起 ,这些模型已经产生了很多新的变种 .在生物序列分析中模型的作用是归总那些涉及到在生物信息学中已知的模体 (motif)或域 (domain)的信息 ,并且提供一种工具在另一序列片段中寻找模体或域的实例 (instance) .我们将逐步介绍模体模型 ,从非常简单的 ,非随机情况开始 ,进而是更复杂的情况 ,直至近来的关于模体的剖面隐马氏模型 .第二个例子是来自利用一个或两个物种的序列数据进行基因发现 ,其中广义隐马氏模型或广义成对 (pair)隐马氏模型已被证实非常有效     

用有效势方法讨论汤川核力场中圆轨道的稳定性

以汤川核力场为例，说明用有效势方法讨论有心力场中圆形轨道的稳定性，数学处理比较简明，物理图象也比较清晰。进而指出非径向微扰引起的速度矩变化对稳定圆轨道半径ｒ＿０的影响，导出两者变化的数量关系，说明在汤川核力场中维持稳定圆运动对微扰量所加的限制。     

略论非帕斯卡概率逻辑的知识创新意义

非帕斯卡概率逻辑的知识创新意义在于：（1）借助这种逻辑，我们更有可能在科学理论创新过程中探索出更为有效的解决科学实际问题的方式；（2）这种逻辑就是一种知识增长的逻辑；（3）它揭示的不断逼近的过程就是科学理论创新的过程。     

Mbius群的离散性(英文)

利用一个固定的抛物型M bius变换作为检验性元素来检验扩充复平面上的非初等M bius群的离散性 ,文中给出的结果改进了由Jrgensen所建立的判别准则     

非理想矿物晶格振动吸收谱带参数间关系的研究

借助固体物理学理论及数学分析导出了非理想矿物晶格振动吸收带参数间的定量数学关系，并以脉石英为例对其关系给予了验证。该关系对矿物的非理想性的振动光谱研究将具有重要的理论及实际示意义。     

非结合环的交换性条件

研究了一些非结合环的交换性。利用这些环的任意元与该环中心的关系．给出了一些充分条件，使该环成为可交换的．     

利用二次贝齐尔函数的一维优化算法

本文利用贝齐尔函数良好的保型性质,将它作为拟合函数,构造了一个一维优化算法。数值实验表明,对于高度非线性的目标函数,新算法具有很强的适应性,比同类算法更有效。     

制造模式变迁的动力机制及其特征分析

制造模式变迁过程受制于三类因素，即制造模式现有状态、制造模式的四大基本维度（技术与方法、文化、组织结构以及和谐管理)和外部环境中的随机涨落因素。该过程表现出非平衡相变、对称性破缺、分叉等特征。当新的制造模式形成时，其研发投入、文化、组织结构及其管理、知识调配都须有很大的变动和调整。