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121.
乔明 《中国新技术新产品精选》2014,(2):124-125
无碱二元驱地面工艺的核心技术是控制聚合物溶液的粘度损失率,粘度损失率增加会导致驱油效果下降,同时增加运行成本。通过对无碱二元驱地面工艺各节点粘度损失率的统计、分析并采取相应的技术措施,可以有效降低无碱二元驱地面工艺粘度损失率。 相似文献
122.
聚合物稳定胆甾相液晶(PSCT),其动态响应源于液晶局部指向矢的重新排列。这个过程由介电耦合效应/自组装效应和聚合物网络形变来主导。通过调节驱动信号频率,可以控制聚合物网络形变。在一定范围内,增大驱动信号频率能抑制聚合物网络形变。降低聚合物网络形变程度和提高网络形变回复速度能有效地抑制器件的迟滞效应。结合PSCT的介电谱,初步探究了产生聚合物网络形变的原因。 相似文献
123.
无应变锗锡(GeSn)合金在Sn的摩尔组分高于8%时能够转变为直接带隙材料,适合于制备硅基光电子器件.分子束外延(MBE)在高纯度GeSn制备、Sn组分和异质界面的精确调控上具有巨大的优势.然而,由于Sn在Ge中的固溶度低(<1%)、Ge与α-Sn晶格失配大(约14.7%),高Sn组分、应变弛豫直接带隙GeSn薄膜材料的MBE制备仍是一个巨大的挑战.本文综述了MBE制备高Sn组分GeSn薄膜及弛豫GeSn薄膜压应变的相关研究.首先介绍了低温MBE技术外延高Sn组分GeSn薄膜的方法及生长应变弛豫GeSn薄膜的挑战.之后给出GeSn薄膜的快速热退火行为与厚度的依赖关系,基于临界厚度模型捋清了退火过程中GeSn薄膜的应变弛豫与Sn偏析的竞争机制;最后介绍了快速热退火对GeSn薄膜发光特性的影响,提出采用快速热退火制备应变弛豫的Sn组分渐变GeSn异质结,通过载流子自限制增强MBE生长GeSn薄膜的光致发光强度. 相似文献
124.
基于耦合有限元分析方法,运用模流分析软件Moldflow和结构分析软件Abaqus进行联合仿真,计算了脱模后薄壁塑件的应力分布和翘曲变形情况,并通过对比验证了该方法的有效性,随后考察了主要工艺参数和壁厚对翘曲变形的影响。研究结果表明:随着翘曲变形的产生塑件内的残余应力随之减小;在考察的工艺参数范围内,壁厚是影响翘曲变形的主要因素,随着壁厚的增加,翘曲变形量减小,而工艺参数对翘曲变形的影响则相对较小;但随着壁厚持续增加,因塑件刚度的增加,壁厚对翘曲变形的影响程度随之减小。该结果与文献结论一致。 相似文献
125.
以N-十二烷基-2,7-咔唑为给体单元、5,6-二辛氧基二噻吩苯并噻二唑为受体单元,通过Suzuki偶联反应合成了一种具有给-受体结构的共轭聚合物聚N-十二烷基-2,7-咔唑-5,6-二辛氧基-4,7-二噻吩-2-基-苯并噻二唑(PC-DODTBT),并研究了该聚合物的光物理与电化学性能。结果表明,以PC-DODTBT为电子给体,PCBM为电子受体,制得的共混体相异质结太阳能电池在AM1.5、100 mW/cm2模拟太阳光下,开路电压为0.88 V,短路电流为2.04 mA/cm2,填充因子为0.51,能量转换效率为0.92%。 相似文献
126.
综述了含糖乙烯基单体的合成、含糖聚合物的"活性"/可控自由聚合以及含糖聚合物在生物医药领域中的应用.含糖聚合物因其优良的生物相容性、亲水性和靶向性等功能,赋予含糖聚合物作为智能人造材料尤其在生物和生物医药等领域具有各种特殊用途,今后含糖聚合物的研究将集中于含糖聚合物的结构控制以及聚合物的实际应用性能的开发上. 相似文献
127.
早在科技特派员机制之前,徐强就已经与上海英硕聚合物材料有限公司打过5、6年的交道了。5、6年的产学研合作,让双方建立起较为深厚的了解与信任。于是,今年上海市科委提出“科技人员服务企业”(即“科技特派员”)行动计划时,徐强和英硕公司迅速达成了“科技特派员”协议。 相似文献
128.
129.
本文采用喷涂工艺制备了结构为Glass or PET/ITO/ZnO/P3HT:PCBM/VOX/Ag的刚性或柔性反向聚合物太阳电池,其效率可与正向电池相媲美。首先将TIPD喷涂在ITO基底上作为电子传输层,然后依次喷涂P3HT:PCBM溶液和氧化钒前驱体溶液(VO)X,最后蒸镀150 nm的银作为阳极。结果表明:在一定厚度范围内,器件效率对厚度不敏感,易于大面积工艺制备;VOX层可以显著提高器件效率,然而过厚将会导致器件短路电流急剧下降。通过优化喷涂参数和热退火处理,获得了1.7%的器件效率。 相似文献
130.
针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制,导致获得的热力学性能数据较少,影响新材料的研发问题.提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考.通过注入噪声,提出一种小样本数据的扩充方法,增加样本的多样性.考虑样本分布函数的未知,在准则函数中引入信息论的微分熵,建立最大熵准则的神经网络反向传播理论,获得具有较高泛化能力的数学模型.仿真分析表明:该方法可对三元Cu基非晶合金的小样本数据,建立其热稳定性及玻璃形成能力与材料配方之间的非线性关系,模型精度较高. 相似文献