SF_6/CF_4 作为变压器的冷却和绝缘介质的研究

城网规模的迅速发展迫切需要无油化的大容量ＳＦ６气体绝缘变压器。采用混合气体作冷却与绝缘介质可以综合解决ＳＦ６气体的散热和液化问题。在研究了混合比例和压力变化对混合气体性能的影响后，提出用ＳＦ６／ＣＦ４混合气体可以代替纯ＳＦ６和ＳＦ６／Ｎ２作为气体变压器的绝缘和冷却介质。当变压器内充入ＳＦ６／ＣＦ４混合气体时，采用离散化的差分模型对其温升分布特性进行理论计算，并与相同条件下充入ＳＦ６／Ｎ２和纯ＳＦ６时的计算相比较，结果表明：采用ＳＦ６／ＣＦ４混合气体不会过分影响线圈温升。研究工作为气体绝缘变压器朝高电压和大容量发展提供了参考依据。     

Fe－29wt％Ni合金超细微粒的压力效应

利用蒸发冷凝法，制备了不同平均粒径的Ｆｅ－２９ｗｔ％Ｎｉ合金超细微粒．在不同压强下，将超细微粒压制成片和小圆环．随压强增大，马氏体体积分数和比饱和磁化强度σｓ明显增大，而矫顽力Ｈｏ呈线性下降．复数磁导率随压强变化而变化，其高频特性远优于块材料．压力效应与平均粒径ｄ大小密切相关．     

用人工神经网络研究合金相晶型和原子结构的关系

我们曾用化学键参数和模式识别方法研究合金相的晶型规律,取得较好结果。但所用的参数(金属半径和元素的电负性)系半经验参数,其物理意义和数值准确性两方面均有不够严格之处。在本工作中,我们试用描述原子核外电子各壳层结构的几个数值(组分原子的价电子数Z_1,Z_2;价电子主量子数n_1,n_2次内层的d电子数nd_1,nd_2等)作为人工神经网络输入值,用已知合金相晶型训练求得多种合金相形成条件的人工神经网络判据。我们用AB价型的合金相样本(包括CsCl型、NaTl型、CoSn型、AuCu型、CrB型),AB_2型合金相样本(包括Laves相、AlB_2型、CuAl_2型)以及AB_3型合金相样本(包括A15型、AuCu_3型)训练3层人工神经网络。求得晶型判据后试行对新发现的AB型、AB_2型和AB_3型合金相的晶型作计算机预报。其中DyMg_2,LuAl_2,NdMg_2预报为     

再生铅低锑合金的工艺及应用

提出了精炼净化再生铅的工艺及原理，经处理过的再生铅可以用来配制蓄电池用低锑合金。对高锑合金、普通低锑合金、再生铅低锑合金进行了对比试验与讨论。结果表明再生铅低锑合金充分利用了Ｓｂ、Ｃｕ、Ｂｉ等有用元素，具有较好的铸造性能、耐蚀性能、抗拉强度及电性能，且成本较低。     

W，V对Fe－Cr－Mn奥氏体钢辐照诱起晶界偏析和相稳定性的作用

利用电子束辐照Ｆｅ－Ｃｒ－Ｍｎ（Ｗ，Ｖ）合金的结果表明，添加原子半径尺寸大的溶质元素Ｗ和Ｖ，可形成大量微细碳化物，增多相界面即增加基体中尾闾数目，能有效降低合金基体中点缺陷过饱和浓度，减少空洞肿胀；同时有利于形成高密度位错环，减少它们相互间的间距，缩短点缺陷向尾闾移动扩散的平均自由程，导致点缺陷捕获溶质原子的机会减少，进而抑制辐照诱起晶界偏析，提高合金γ相稳定性。     

Cu－Zn－Al形状记忆合金的超塑性

对Ｃｕ－２６．６９％Ｚｎ－３．８２％Ａｌ形状记忆合金的超塑性的研究结果表明，该合金具有良好的超塑性．合金是空洞敏感材料、其超塑性断裂属于空洞断裂．经超塑性变形后，合金的记忆性能提高，并在较大的热处理工艺参数范围内具有良好的记忆性能．     

Cu－Ni－Sn合金在形变加深冷后的组织与性能

一般调幅结构铜合金的σｂ均在１０００ＭＰａ左右，属于中等强度．采用形变加深冷的新工艺，可获得１４００ＭＰａ以上高强度钢合金．还讨论了深冷后的组织和性能．     

电力变压器故障综合诊断专家系统

提出了一个用于电力变压器故障诊断的专家系统，以综合诊断技术为知识基础，用模糊数学方法于知识表达及推理策略，旨在准确和迅速地实现变压器故障的诊断。     

应用采样方法的电力变压器程控试验装置

本文描述了一套由计算机程序控制的电力变压器试验装置，该装置的主要特点是不必使用任何数字仪表和电量变送器，各电量的测试是采用离散采样，数据处理的方式来实现，文中分析了数据处理误差并给出了误差计算公式，由于电压调整系统对试验结果的准确性影响很大，采用１２位Ｄ／Ａ以ＰＩＤ方式控制发电机的励磁系统使试验电源电压能够平稳地升降，使得该装置的电压调整分辨率达０．０２５％的高水平。