中国地区投入产出表FES方法

由于地区投入产出表的编制需要投入大量人力、物力,基于已有统计数据进行的非调查编表方法一直受到学界和统计部门的重视.中国各省市大都将编制地区表作为一种制度,编表方法的研究具有重要意义.本文以中国1997年27个地区的40部门投入产出表为背景,实证了国外常用的传统非调查编表方法对于中国的不适用性,并基于中国的特点,提出了基于稳健回归的FES法.实证结果表明,该方法的编表准确度明显高于其它传统方法.     

基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪.该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统.而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题.综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法.试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号.     

全球化思潮中高校德育工作的思考

全球化思潮是伴随着世界全球化,尤其是经济全球化浪潮而在西方兴起的一股强劲的思想潮流。本文在介绍全球化思潮的背景与内涵的基础上,分析了全球化背景下高校德育工作面临的挑战和呈现的新特点,并对如何做好全球化思潮中的高校德育工作提出了几点对策。     

谈中学英语的阅读教学

与时俱进地做好英语教学的核心——阅读教学是重中之重。本文依据英语语言的文化背景知识,引导学生掌握合适的阅读策略,运用语篇分析在整体阅读中的地位,通过学生的互动合作来完成任务性阅读的同时,更要重视培养学生良好的课外阅读习惯对提高阅读理解能力的作用。     

外国商品牌名的汉译美

人们很少从商品牌名的汉译美的角度审视被翻译的外国名称。外国商品牌名汉译美的原则要求译者充分考虑中国社会、文化、市场背景与汉语言的音、形、意的和谐美。笔者经过长时间观察社会上现有的外国商品牌名的汉语名称发现了一些体现汉译美的实例，归纳如下供同行们赏析。     

英汉语中动结构与认知动因研究

英汉两种语言都存在中动句式。通过比较英汉中动句构造的异同点并从认知语言学图形／背景句法分析的角度出发，认为受事成为中动句的主语，是由于受事的内在特性而突显；其状语在句中不可或缺，也成为突显部分。     

图式理论在高职高专英语听力教学中的应用

听力理解在高职高专英语听力教学中作为一项基本语言技能越来越受到重视,本文从认知心理学的角度探讨了图式理论在高职高专英语听力教学中的应用,旨在加深人们对听力理解的认识、推进高职高专英语听力教学改革以及提高英语课程教学质量。     

关注个体差异实施分层作业

新课程的基本出发点是促进学生全面、持续、和谐的发展。但由于每个人所处的文化环境、家庭背景和自身思维方式的不同，学生的学习活动存在着诸多个体差异。教师在教学中只有关注学生的个体差异，实施有差异的教学，才能使每个学生都得到充分的发展。然而随着分层教学的实施，必须赋予作业的分层布置，才能有效地巩固课堂教学中所取得的成果，尤其是才能有效地激发和保持学困生的学习兴趣。     

宇宙微波背景中的“邪轴”问题

据英国New Scientist，2005，188：19与2007，194：10报道，2005年初，英国皇家学院的马盖若（J．Magueijo）和兰德（K．Land）二人在仔细审视威尔金森微波各向异性探测器（WMAP）所获得的天图时发现，前此未预料到的图中热斑和冷斑有排列成行的倾向，计有两对冷、热斑相间排列的四极各向异性和三对冷、热斑相间排列的八极各向异性。     

The Grid Algorithm of the Development Coefficient and the Combination Coefficient of Background Value in GM（1,1） Model

This article gives the algorithm of the sector in which the development coefficient is, and the steps to simultaneously calculate the development coefficient and combination coefficient of background value. Unifying the development coefficient and the background value＇s coefficient of combination to optimize the model together, avoiding the malpractice to separate the two in traditional method, and avoiding the error brought out by matrix multiplication because of matrix＇s illness and so on in the traditional way, therefore increases the precision of the model.